x1**3+2*+3)
#调用limit求
limF=sympy.limit(F(x1),x1,0)
limN=sympy.limit(N(x1),x1,sympy.oo)
print("x1趋于0的为...(x1,2)))
#建立求偏导函数
def PD(x,y,z):
return sympy.sin(x+pow(y,2)-sympy.exp(z))
#对x求偏导
x=sympy.diff(PD...,x3),x3,2)
print("x的偏导为{}\ny的偏导为{}\nz的二次偏导为{}".format(x,y,z))
片
2、建立表达式
不求其,只需要表达式。...也就是说是一个未计算(评估)的,是一个表达式。...(1/x, x, 0, dir='-') # 这也是一个表达式,不执行计算
以上就是Python SymPy求极值的用法,希望对大家有所帮助。