将TensorFlow和Numpy库添加到osgeo/gdal docker镜像中

将TensorFlow和Numpy库添加到osgeo/gdal docker镜像中，可以通过以下步骤完成：

1. 首先，确保已经安装了Docker，并且已经拉取了osgeo/gdal镜像。如果没有，请先安装Docker并执行以下命令拉取osgeo/gdal镜像：
2. 首先，确保已经安装了Docker，并且已经拉取了osgeo/gdal镜像。如果没有，请先安装Docker并执行以下命令拉取osgeo/gdal镜像：
3. 创建一个新的Dockerfile，用于定制osgeo/gdal镜像。在该Dockerfile中，添加以下内容：
4. 创建一个新的Dockerfile，用于定制osgeo/gdal镜像。在该Dockerfile中，添加以下内容：
5. 保存并退出Dockerfile。
6. 在终端中，进入包含Dockerfile的目录，并执行以下命令构建新的镜像：
7. 在终端中，进入包含Dockerfile的目录，并执行以下命令构建新的镜像：
8. 这将使用Dockerfile构建一个新的镜像，并将其标记为osgeo/gdal-tensorflow。
9. 构建完成后，可以使用以下命令运行新的镜像：
10. 构建完成后，可以使用以下命令运行新的镜像：
11. 这将启动一个新的容器，并进入容器的交互式终端。

现在，您已经成功将TensorFlow和Numpy库添加到osgeo/gdal docker镜像中。您可以在容器中使用这些库进行开发和测试。请注意，这只是一个示例过程，实际情况中可能需要根据具体需求进行调整。