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沙龙
3
回答
Tensorflow
- h5模型到tflite的转换错误
tensorflow
、
keras
、
keras-layer
、
tensorflow-lite
现在,我想使用TFLiteConverter.convert()方法
将
h5模型转
换为
tflite文件,如下所示:tflite_model = converter.convert()File "from_saved_model.py", line 28, in <module> tflite_m
浏览 1
提问于2019-01-16
得票数 3
1
回答
将
TensorFlow
多个
input_shape
转
换为
Keras
精简版
keras
、
tensorflow-lite
我们应该如何
将
多
input_shape
模型从
Keras
转换到
Tensorflow
Lite?我试着把这个转换成: { "
keras
_version": "2.2.4", "layers在此基础上: import sys, os import
tensorflow
as t
浏览 17
提问于2020-10-29
得票数 0
1
回答
调用ValueError函数时不支持“SubpixelConv2D :无值”
python
、
tensorflow
、
keras
、
subpixel
我正在尝试利用当我尝试调用函数时,我会收到以下错误: import
tensorflow
as tfimport Utils def up_sampling_bloc
浏览 1
提问于2019-04-25
得票数 0
2
回答
Tensorflow
+
Keras
+ Convolution2d: ValueError: Filter不能大于输入: Filter:(5,5)输入:(3,350)
python-2.7
、
tensorflow
、
convolution
、
keras
最后,我通过更改这一行,成功地找到了解决方案:在这方面: model.add(Convolution2D(32, 5, 5, border_mode='valid',
input_shape
=(IMG_WIDTH,from
keras
.preprocessing.image import ImageDataGe
浏览 5
提问于2016-10-04
得票数 4
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1
回答
将
h5
转
换为
tflite
tensorflow
、
tensorflow-lite
、
huggingface-transformers
、
text-classification
、
huggingface
我一直试图让这个零镜头文本分类joeddav / xlm-roberta-large-xnli从h5
转
换为
tflite文件(),但是这个错误会弹出,我无法在网上找到它的描述,它是如何修正的?
浏览 13
提问于2022-04-28
得票数 -1
回答已采纳
2
回答
为什么角角不允许以这种方式增加卷积层?
python
、
tensorflow
、
keras
、
conv-neural-network
以下代码from
keras
.layers import Conv2D model.add(Conv2D(1, (3, 3), padding='same',
input_shape
=(28, 28, 1)))TypeError: The added layer mustFound: <
keras
.layers.convolut
浏览 0
提问于2018-12-17
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1
回答
定义具有
多个
输入的自定义LSTM
tensorflow
、
keras
、
deep-learning
、
lstm
、
recurrent-neural-network
根据教程writing custom layer,我
将
尝试实现一个具有
多个
输入张量的自定义LSTM层。single input code正常工作,但当我更改
多个
输入的代码时,它会抛出错误, self.kernel = self.add_weight(shape=(
input_shape
[0][-1],class MinimalRNNCell(
keras
.layers.Layer): self.units__i
浏览 19
提问于2019-10-16
得票数 1
1
回答
将
基于Theano的
Keras
模型定义转
换为
TensorFlow
tensorflow
、
theano
、
keras
当
将
基于Theano的
Keras
模型定义转
换为
TensorFlow
时,改变输入层上
input_shape
的顺序是否足够?例如,下面的层将被替
换为
注意:我不想使用dim_ordering='
浏览 4
提问于2016-11-21
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1
回答
具有输入预处理函数的训练的本地
Keras
模型上的TensorflowServing
python
、
tensorflow-serving
、
tensorflow-estimator
为此,我需要在TensorflowServing上为
Keras
模型提供服务,并在TFRecordFile中提供数据。因此,数据必须转
换为
tf.Examples。该工具被认为是抓取网络运行对数据的推断。根据
tensorflow
文档,一种方法是创建
tensorflow
估计器,并使用"serving_input_receiver_fn“对数据进行预处理。这将是完美的,除非我不能把一个已经受过训练的本地
Keras
模型变成一个估计器。它似乎是从tf.
keras
模型(而不是像我这样的本地<
浏览 0
提问于2019-06-25
得票数 1
1
回答
convLSTM2d w/ functional
tensorflow
、
keras
import
tensorflow
as tf input_ = tf.
keras
.Input(shape=
input_shape
,]) File
浏览 0
提问于2019-03-31
得票数 2
回答已采纳
2
回答
没有属性“get_default_graph”
python
、
tensorflow
、
keras
我有一个python代码,它是这样的:....model = Sequential()...__init__(name=name) File "/usr/local/lib/python2.7/dist-packages/
keras
浏览 2
提问于2019-04-03
得票数 2
3
回答
ValueError:尝试将不受支持的类型(<class 'NoneType'>)的值(无)转
换为
张量.扁平层
python
、
tensorflow
、
machine-learning
、
keras
、
deep-learning
我尝试使用来自
Keras
的VGG16,标记为include_top=false
input_shape
= (150,150,3)Last_layer=model_1.layers[-1].output print
浏览 1
提问于2021-05-26
得票数 2
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1
回答
那些
Keras
和PyTorch代码段等效吗?
tensorflow
、
keras
、
pytorch
我想知道我是否成功地
将
PyTorch中的以下定义转
换为
Keras
?nn.Linear(hidden, hidden), nn.Linear(hidden, size_out),我的翻译是 def mlp(size_in, size_out, act=
keras
.layers.
浏览 7
提问于2022-06-29
得票数 0
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1
回答
将
keras
.engine.Layer转
换为
tensorflow
python
、
tensorflow
、
keras
、
layer
大家好,我想将使用
keras
编写的自定义图层转
换为
tensorflow
。我知道如何编写自定义的层
keras
,这是
keras
站点的示例:from
keras
.engine.topology import Layer__init__(**kwargs) # Create a trainable weight
浏览 0
提问于2018-04-19
得票数 0
2
回答
tensorflow
中的model.predict不工作
python
、
tensorflow
、
keras
下面是我的代码导入
tensorflow
作为tf导入numpy作为np从
tensorflow
导入
keras
model = tf.
keras
.Sequential([
keras
.layers.Dense(units=1,
input_shape
=[1])]) xs = np.array(
浏览 81
提问于2020-05-03
得票数 0
2
回答
为什么在
将
批处理维度作为参数传递给“`Dense`”层时,`
input_shape
`不包括批处理维度?
python
、
tensorflow
、
keras
在
Keras
中,为什么
input_shape
在
将
批处理维度作为参数传递给像Dense这样的层时不包含批处理维度,而在
将
input_shape
传递给模型的build方法时却包含批处理维度?import
tensorflow
as tf model1= tf.
keras
.S
浏览 3
提问于2020-11-04
得票数 13
回答已采纳
1
回答
流动目标检测中时序输入参数的确定方法
python
、
tensorflow
、
keras
、
transfer-learning
我装的模型model_handle = 'https://tfhub.dev/
tensorflow
hub.KerasLayer(model_handle,
input_shape
=IMAGE_SHAPE+(3,))我知道这个错误----> 6 hub.KerasLayer(object_detector_model, <e
浏览 11
提问于2022-04-21
得票数 1
回答已采纳
1
回答
Keras
:梯度问题,自定义层在顺序模型中不能工作
python
、
tensorflow
、
keras-layer
、
tf.keras
下面是该层的代码:import
tensorflow
as tf
input_shape
= tensor_shape.TensorShape(
input_shape
)import os from
tensorflow
.
浏览 2
提问于2020-05-28
得票数 1
回答已采纳
1
回答
TypeError: Reduce.update_state()获得参数'sample_weight‘的
多个
值
python
、
tensorflow
我正在创建一个基本的深入学习模型,并试图用tf.
keras
.metrics.Mean()编译它,但是我一直收到这个错误,我不知道如何修复它。我意识到这些度量标准的
tensorflow
文档应该使用"add_metric“函数,但我并不真正理解如何使用该函数。这里有一个简单的代码来重现这个错误:from
tensorflow
.
keras
.layers importDense model
浏览 6
提问于2022-03-18
得票数 1
1
回答
用opencv方法使用自定义层和py_function
python
、
tensorflow
、
keras
我的开发环境是 self.oshape =
input_shape
output = tf.
keras
.layers.Dense(unit
浏览 0
提问于2019-03-14
得票数 3
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