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我已经训练了一个TensorFlow模型并保存了一个检查点，并希望将其部署到谷歌云平台。在模型部署中，它表明您需要创建一个SavedModel。似乎也使用检查点而不是SavedModel。考虑到我已经花了时间训练这个模型，并且只有检查点而不是SavedModel，有没有一种方法可以用来部署这个模型，或者我需要重新训练？
浏览 5提问于2018-02-06得票数 0
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我使用的是谷歌云机器学习。我想要识别不同的图像。现在我已经用不同类型的图像训练了我的模型(使用tensorflow的初始模型)，并且我已经用结果在Google机器学习中创建了一个版本。
浏览 2提问于2016-11-28得票数 0
我试图找出什么时候创建自己的Kubeflow MLOps平台是合理的：
如果你是Tensorflow专卖店，你还需要Kubeflow吗？为什么不只是TFX？编曲可以用气流来完成。如果您确信要使用Kubeflow，云提供商(Azure和GCP)将提供ML管道概念(谷歌在幕后使用Kubeflow )作为托管服务。当部署自己的Kubeflow环境是有意义的时候？即使您需要部署on，也可以选择使用云资源(云上的节点和数据)来训练模型，并且只将
浏览 4提问于2020-03-21得票数 10
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我是谷歌云平台的新手。从数据科学的角度来说，我对它的使用是多么的不直观感到惊讶。我是本地GPU上经验丰富的Tensorflow用户，但在GCP上运行模型似乎是一项不可能完成的任务。当Tensorflow模型在GCP上部署到生产环境中时，代码驻留在哪里，或者模型存储在哪里？
大多数演示只专注于将第一个结果显示在屏幕上，而没有真正展示事情是如何工作的。
浏览 2提问于2018-03-27得票数 0
我是TensorFlow的乞丐，我对如何在google中部署我的代码有一些疑问。import tensorflow as tf, sys
image_path = sys.argv[1]
# Read in现在，我将这些代码放在一个webservice中，并部署在我自己的服务器上。但我需要使用谷歌<
浏览 0提问于2017-02-21得票数 1
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我正在开发一个HTML5 web应用程序，我需要将其托管在谷歌云平台上。如何将基于HTML5/CSS3，jQuery的web应用部署到Google Cloud platform/App Engine？据我所知，除了java、Python等支持的语言外，我们还可以将html5 web应用部署到谷歌云平台上。如何打包不使用任何特定语言的HTML5应用程序并将其<em
浏览 7提问于2013-10-30得票数 1
我已经在Tensorflow中构建了我的模型，并希望在云上运行它，但我在文档中找不到任何关于这方面的内容。请帮帮我！
浏览 2提问于2020-07-23得票数 0
我试图通过feed_dict传递图片urls，以便从部署在谷歌云平台上的tensorflow应用程序推断本地训练的模型，因为我所有的图片都存储在谷歌云存储中。
浏览 9提问于2018-08-01得票数 0
来自，
SavedModel封装了一个TensorFlow保护程序。该保护程序主要用于生成变量检查点。据我理解，如果有人想要使用SavedModel服务，则必须使用TensorFlow服务。但是，我可以在不使用SavedModel的情况下将Tensorflow模型部署到服务服务器上:冻结图并将其导出为GraphDef，并在Go中使用C++或中的ReadBinaryProto
浏览 6提问于2017-02-14得票数 34
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嗯，我正在尝试遵循一些教程，在google云平台上部署一个通用角度项目。gcloud app deploy所以我的问题是：
是google云平台</em
浏览 1提问于2019-03-27得票数 0
我成功地将一个自定义对象检测模型导出到保存的模型中( saved_model_cli命令输出签名定义)。此外，当我在jupyter notebook上测试该模型时，推理可以正常工作。
浏览 15提问于2018-12-14得票数 0
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我想使用Google函数部署一个以tensorflow为后端的JSON保存的keras模型(包括HDF5中的权重)。当我没有在requirements.txt中指定tensorflow时，部署就成功了。尽管在GCP中测试函数时，我得到了错误消息，指定找不到tensorflow。Details:首先，我发现谷歌没有预先安装tensorflow的环境是很奇怪的。但是现在，如果我
浏览 0提问于2018-09-07得票数 3
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所以我的应用程序部署在Heroku上，我使用谷歌云存储桶来处理上传。
与使用S3相比，从我的应用程序到谷歌云平台的通信难道不是很慢，因为Heroku位于AWS基础设施之上？
浏览 0提问于2018-03-17得票数 1
我想访问mysql数据库从所有平台形式，包括移动，桌面和网络应用程序。我认为使用nodejs和apache在云中运行vm将满足我的需求。此vm将接收来自所有应用程序的请求，并从mysql服务器获取数据，并使用json对象响应，而不管平台如何。但我知道云功能可以做同样的事情。哪个是最好的选择，云功能还是在vm上运行web服务？
浏览 1提问于2018-12-11得票数 1
我在tensorflow上出现了一个以前没有发生过的错误:我在本地运行Tensorflow，使用存储在Google云存储上的数据(TFRecords)。我使用tf.contrib.Estimator，并将图形权重的检查点保存到云存储中。
F tensorflow/core/platform/cloud&#x
浏览 4提问于2017-07-18得票数 3
是否有人可以帮助我将react-boilerplate部署到Google Cloud Platform或Firebase Cloud functions。有一些指南，比如这些帖子是针对next.js的，而不是针对react-boiler板块的。像我这样的初学者很难自定义webpack的配置来与谷歌云服务无缝协作。
谢谢
浏览 2提问于2017-12-23得票数 2
但是，在我将应用程序部署到aws弹性豆柄上之后，谷歌身份验证将错误页面显示为: error 400: redirect_uri_mismatch，并单击它显示的更多信息: redirect_uri：。然后我去谷歌云平台，再添加一个授权重定向URI为：，但我仍然没有登录谷歌弹性豆柄部署网址。
有人能帮我解决这个吗？非常感谢。
浏览 1提问于2022-04-21得票数 1
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我遵循了面向诗人的TensorFlow教程，并用我自己的几个类替换了原有的flower_photos。现在我已经在本地机器上保存了我的labels.txt文件和graph.pb。有没有办法将这个预先训练好的模型部署到Google Cloud Platform？我一直在阅读文档，所有我能找到的都是关于如何在ML引擎中创建、训练和部署模型的说明。但我不想花钱在谷歌的服务器上训练我的模型，因为我只需要它们来托管我的模型，这样我就可以调用它进行预测。
其他人也遇到过同样的问题吗？
浏览 2提问于2017-06-01得票数 3
我正在尝试使用google云平台，我想在google云存储上创建一个存储桶。我在这上面搜索了很多，但没有找到。请任何人可以帮助我在谷歌云存储上创建一个存储桶，而不是填写账单详细信息？并且还希望将我的应用程序部署到google云环境中。
浏览 2提问于2019-11-21得票数 2
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我正在研究如何在安卓应用程序上结合使用TensorFlow和Google Cloud ML。我已经从这篇文章中找到了这个，而且我在谷歌上已经找到了什么，我总是必须部署一个经过训练的模型(即Tensorflow Graph?)第一?没有办法使用Google Cloud ML在这个云中发送数据值和训练TensorFlow模型吗？谢谢
浏览 1提问于2016-12-17得票数 0
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