包括神经网络结构、机器学习、神经网络图结构、Tensorflow基本概念、Pandas、Numpy、Python、Scikit - Learn、Scipy等核心知识。...该流程图将帮助我们，更深入地了解问题以及寻找如何解决问题。...TesorFlow备忘录 9、Keras 在2017年，Google的TensorFlow团队决定在TensorFlow的核心库中支持Keras。...matplotlib提供了一个面向对象的API，用于嵌入到一些通用的GUI工具包中使用，如Tkinter、wxPython、QT、GTK +。...matplotlib被设计为与MATLAB类似，可以使用Python，最大优势是免费。
二、GUI 【tkinter】应用最广泛的GUI库。 【wxpython】十分炫酷的GUI库。 【easygui】给予tkinter开发简易窗口的GUI库，可以大量节省时间，不过不能随心所欲。...【qt】强大，跨平台的GUI库。 三、科学计算 【numpy】 它是一个由多维数组对象和用于处理数组的例程集合组成的库。 【pandas】为数据分析、时间序列和统计提供了功能强大的数据结构。...【Twisted】是一个事件驱动的Python网络框架，原来是为网络游戏开发的，现在被所有类型的网络软件使用。能够很好地和常见的GUI协同工作。 【IPy】让python能够处理IP。...TensorFlow 最初是由 Google Brain 团队（隶属于 Google 机器智能研究部门）中的研究人员和工程师开发的，旨在用于进行机器学习和深度神经网络研究。...【pyinstaller】、【py2exe】可以将py打包成exe的工具，但是效果不是很好。
Tkinter 一个Python的标准GUI库，可以快速地创建GUI应用程序，可以在大多数的UNIX平台下使用，同样可以应用在Windows和Macintosh系统中，Tkinter 8.0的后续版本可以实现本地窗口风格...其核心是一个数学表达式的编译器，专门为处理大规模神经网络训练的计算而设计。...TensorFlow TensorFlow是相对高阶的机器学习库，其核心代码使用C++编写，并支持自动求导，使得用户可以方便地设计神经网络结构，不需要亲自编写C++或CUDA代码，也无须通过反向传播求解梯度...TensorFlow不只局限于神经网络，其数据流式图还支持非常自由的算法表达，也可以轻松实现深度学习以外的机器学习算法。 38....Keras Keras是一个高度模块化的神经网络库，使用Python实现，并可以同时运行在TensorFlow和Theano上。
随着各种的问题被越来越频繁的提及，我决定整理并分享有关人工智能、神经网络、机器学习、深度学习与大数据的技术合辑。同时为了内容更加生动易懂，本文将会针对各个大类展开详细解析。 神经网络 ? ? ?...Scikit-Learn Scikit-learn(更正式的叫法为 scikits.learn)是 Python 的一个用于机器学习的免费库。...TensorFlow 谷歌于 2017 年 5 月宣布了第二代 TPU 并在谷歌计算引擎中加入了对 TPU 的支持。第二代 TPU 拥有高达 180 万亿次浮点运算性能（180 teraflops）。...Keras 2017 年，谷歌在 TensorFlow 的核心库中加入了对 Keras 的支持。有学者认为，认为相较于端到端的机器学习框架，Keras 更适合作为接口来使用。...它提供了面向对象的API，用于使用 Tkinter，wxPython，Qt 或 GTK +等通用 GUI 工具包将图形嵌入到应用程序中。
使用pyinstaller命令来进行转换 首先安装pyinstaller 可以在pycharm中安装，也可以直接使用pip命令来安装，这里不做介绍 将py转换为exe程序 切换到py文件所在目录，并打开
系统掌握神经网络，阅读【美丽的神经网络：13种细胞构筑的深度学习世界】 ? 一并附上神经网络数学公式： ? ? 机器学习概览 ?...微软 Azure 机器学习算法表 这张讲解微软 Azure 的机器学习算法表将帮助你为预测分析解决方案，根据你的数据性质，找出适当的机器学习算法。 ? 数据科学 Python ? ?...TensorFlow ? Keras：TensorFlow 接口 2017 年，谷歌 TensorFlow 团队决定在 TensorFlow 核心库中支持 Keras。...Matplotlib Matplotlib 是 Python 编程语言及其数学数学扩展 NumPy 的绘图库，提供了面向对象的 API，将图形嵌入到应用程序中，这些应用程序使用 Tkinter，wxPython...，Qt 或 GTK+ 等通用 GUI 工具包。
|Tkinter模块 Python-GUI|Tk类，属性文档使用指南 Python-GUI|Label显示图片，Pack布局控件 Python-GUI|生成菜单，封装自己的控件 Python|Pyinstaller...TensorFlow笔记|为什么会有它？...TensorFlow笔记|Get Started Tensorflow笔记|tensorflow做线性回 Tensorflow|Tensor, 与Numpy比较，Constant Tensorflow...系统学习清单 神经网络模型简介和梯度下降求解 神经网络模型实现手写字分类求解思路 反向传播算法（BP）原理推导及代码实现 神经网络模型求解思路总结 对隐含层的感性认识 卷积神经网络...(CNN)介绍(前篇) 卷积神经网络(CNN)介绍(后篇) 理解LSTM网络(前篇) 循环神经网络之LSTM(后篇) ---- SQL SQL|语句执行逻辑 MySQL|索引背后 MySQL
提要 这是MediaCodeC系列的第三章，主题是如何使用MediaCodeC将图片集编码为视频文件。在Android多媒体的处理上，MediaCodeC是一套非常有用的API。...整体上，项目涉及到的主要API有： MediaCodeC，图片编码为帧数据 MediaMuxer，帧数据编码为Mp4文件 OpenGL，负责将图片绘制到Surface 接下来，我将会按照流程工作顺序，详解各个步骤...视频编码项目中，为方便使用，我将OpenGL环境搭建以及GPU program搭建封装在了GLEncodeCore类中，感兴趣的可以看一下。...在各种API配置好之后，开启一个循环，将File文件读取的Bitmap传入编码。...循环代码中，我们逐次将图片Bitmap传入drainFrame(...)函数，用于编码。当所有帧编码完成后，使用drainEnd函数通知编码器编码完成。
它还可以让您执行一些操作，例如将标题插入视频或将视频旋转90度（如果出于某种原因您决定这样做）。 像Pillow一样，MoviePy也不能用作高级数据操作的工具。...Tkinter 是否要开发具有图形用户界面（GUI）的Python应用程序？ 有很多做图形界面的Python包（实际上，我们都可以来个Python GUI前十排行榜）。...但是我认为大多数Python开发人员都会同意Tkinter是用于创建GUI的最重要且也是最常用的框架。它将Python绑定到TK GUI工具箱，该工具箱几乎可在所有现代操作系统上运行。...GUI工具包，否则Tkinter可能是创建Python GUI的最佳起点。...它比Tkinter用于重型GUI编程。这意味着如果您要构建具有非常简单的界面的应用程序（例如，只有带有一些按钮和文本字段的窗口），使用Tkinter就对了。
本教程将利用 TensorFlow 来进行以下操作： 构建一个模型， 用样例数据集对模型进行训练，以及 利用该模型对未知数据进行预测。...由于数据集是 CSV 格式的文本文件，请使用 make_csv_dataset 函数将数据解析为合适的格式。... cmap='viridis') plt.xlabel("Petal length")plt.ylabel("Sepal length")plt.show() 要简化模型构建步骤，请创建一个函数以将特征字典重新打包为形状为...您可以将损失函数想象为一个曲面，我们希望通过到处走动找到该曲面的最低点。梯度指向最高速上升的方向，因此我们将沿相反的方向向下移动。我们以迭代方式计算每个批次的损失和梯度，以在训练过程中调整模型。...然后，将模型的预测结果与实际标签进行比较。例如，如果模型对一半输入样本的品种预测正确，则 准确率 为 0.5 。
神经网络 各种公式~ 机器学习 概 览 Scikit-learn 算法 这张图可以帮助你找到正确的估计器，这应该是机器学习汇总最难的部分。...Microsoft Azure 算法 这个微软Azure的机器学习表可以帮助你为预测分析方案选择合适的机器学习算法。首先根据数据的性质，匹配最佳算法。...Keras 今年，Google也在TensorFlow的核心库中支持Keras。Chollet认为比起端到端的机器学习框架，Keras更应作为一个接口。...今年的电影“金刚·”中，演员Marc Evan Jackson饰演的角色Steve Woodward正是被介绍为——我们的数据处理者。...Matplotlib Matplotlib是Python编程语言及其数学数学扩展NumPy的绘图库，提供了面向对象的API，用于使用 Tkinter、wxPython、Qt或GTK +等通用GUI工具包将图形嵌入到应用程序中
/sun/winsw/winsw/ 本项目启动简单案例：链接： https://pan.baidu.com/s/1jIXutKfJnLwxP5PthyCD-A 提取码：xoql 二、放置jar包 将需要启动服务的...六、调用服务是否成功 打开浏览器，查看请求http://localhost:8080/start/test 七、指定编码格式 -Dfile.encoding=UTF-
Tesseract 将图像转换为字符串，然后使用 Python 将其转换为静态 HTML 站点。...的算法来可视化类激活图 , 以调试深度神经网络。...然后我们将使用 Keras 和 TensorFlow 实现 Grad-CAM 。...它允许将 Python 代码片段嵌入 LaTeX 模板文件中。...GUI_maker 链接: https://github.com/max-dotpy/GUI_maker 给初学者介绍 Tkinter 。
在上一篇文章中《Tensorflow加载预训练模型和保存模型》，我们学习到如何使用预训练的模型。...有没有办法导出为一个pb文件，然后直接使用呢？答案是肯定的。在文章《Tensorflow加载预训练模型和保存模型》中提到，meta文件保存图结构，weights等参数保存在data文件中。...1 模型导出为一个文件 1.1 有代码并且从头开始训练 Tensorflow提供了工具函数tf.graph_util.convert_variables_to_constants（）用于将变量转为常量。...可以看到通过tf.graph_util.convert_variables_to_constants()函数将变量转为了常量，并存储在graph.pb文件中，接下来看看如何使用这个模型。...那么，将这4个文件导出为一个pb文件方法如下： import tensorflow as tf with tf.Session() as sess: #初始化变量 sess.run(tf.global_variables_initializer
基于卷积神经网络CNN的图像分类+基于Tkinter自制GUI界面点击分类 大家好，我是Peter~ 本文主要包含两个方向的内容： 如何使用卷积神经网路对一份数据进行cats和dogs的分类：图像数据生成...、搭建CNN模型及可视化、模型训练与预测、损失精度可视化 将构建的CNN网络模型保存后，基于Tkinter制作一个简单的GUI界面，选择图片运行立即显示分类结果 过程详解，代码注释极其详细，源码运行即可出结果...CNN模型进行保存；后面搭建GUI时会使用。...tkinter制成一个简单的GUI界面，通过点击实现图像分类。...ImageTk, Image import numpy as np import tensorflow as tf from keras.models import load_model tkinter
> 参数： $text （字符串）（必须）要转义为HTML实体的字符串，默认值为空，会返回已经编码转义为 HTML 实体的文本 代码示例 <?
出于这样的考虑，今天我们看一下图形用户界面（Graphical User Interface，GUI）编程，看了一下网上python的GUI编码库有很多，但是tkinter是内置库，所以我们还是选择这个内置库作为我们的工具对象了...我们今天就来学习一下tkinter的使用。后面几天我们也将持续更新我们密码破解工具的完成过程，有兴趣的小伙伴可以和菜鸟小白一起每天完成一部分内容，最终自己完成一个软件的编写。...GUI编码流程 将你的GUI程序启动和运行起来一般需要以下五个步骤： 导入模块，我们使用的就是import tkinter（或者from tkinter import *） 创建一个顶层窗口，用于放置所有的组件...在顶层窗口的上面构建不同的GUI组件 通过底层的应用代码将这些GUI组件连接起来 进入主事件循环 安装和使用 好了，回归正题，看看我们今天需要学习的tkinter，因为是内置库，所以我们不需要安装直接调用即可...显示的Button文字为“QUIT”，绑定了一个回调函数就是window.quit 第九行就是将这个button控件采用pack方法放置，pack会将控件自动放置在合适的位置 最后一行运行一个主函数
JSONEncoder 处理类型安全，因此我们需要为所有可能的类型声明枚举 JSONValue。我们还需要一个自定义 initializer 来从 JSON 字...
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