我目前正在使用tensorflow c api使用一个张量。但是，我已经创建了它，并完成了我希望对其执行的操作。现在我想把它移到python中，以便对它进行进一步的操作。我正在使用tensorflow c-api，因为它提供了python api中没有的功能。所以我的目标是用C语言创建张量，做我需要的操作，然后把它移到python。然而，我找不到任何方式来做这件事。我的方法是创建一个pyth
浏览 14提问于2021-06-08得票数 0
回答已采纳
是否可以使用Tensorflow或Tensorflow-lite版本在Android上运行这些操作？
浏览 3提问于2021-09-28得票数 2
(~99%)<tensorflow.python.framework.sparse_tensor.SparseTensor object at 0x7fbf2c22a400>,
<tensorflow.python.framework.sparse_tensor.SparseTensorobject at 0x7fbf2c1ed5c0&g
浏览 36提问于2021-07-08得票数 0
我想根据一些条件更新张量的一部分。这是我想在用TensorFlow编写的NumPy中复制的代码。import numpy as np
b = np.array([[0, 1, 0]])
mask= b == 1
c</
浏览 3提问于2022-01-22得票数 0
回答已采纳
根据 of ty.py_function，使用它的模型不能序列化。
我正在寻找一种解释，解释为什么会出现这种情况，以及使用tf.py_function的替代方案，但没有找到有用的。
浏览 1提问于2019-11-12得票数 3
回答已采纳
对于至少有两个工作节点的分布式TensorFlow环境，我尝试以“按需”方式将张量从一个工作节点发送到另一个节点。理想情况下，接收工作节点可以阻塞，直到它接收到张量。我希望接收工作节点能够像使用常规张量一样使用张量。
工作节点不需要在集群中，但我想如果它们在一个集群中会更容易实现这一点。我很好奇是否可以使用像RecvFromRemoteAsync这样的东西来完成这项工作，但我不确定如何在Python级别上使用它。
浏览 3提问于2019-04-29得票数 0
我正在尝试在tensorflow中实现一个基于LSTM单元的RNN。我在每一行中都有一个组成特征的单词序列和一个名为labels (可以是1或0)的列作为目标。在此之后，我的每个示例都会变成一个160 x 100的矩阵，RNN函数的每个批次都会变成一个张量- (256,160,100)。我有两个张量- train_context和train_utterance。我选取每个样本的128个样本，稍后嵌入并连接它们，以形成256个样本的输入批次。你能告诉我哪里出错了吗？(300, forget_bias=2.0, use_peepholes=Tr
浏览 0提问于2017-01-30得票数 0
我最近开始研究深度学习和其他ML技术，我开始寻找框架来简化构建网络的过程并对其进行培训，然后我发现TensorFlow在这个领域几乎没有什么经验，对我来说，如果与深度学习一起工作，速度似乎是制造一个大型ML系统的一个重要因素，那么为什么谷歌选择python来制造TensorFlow呢？对一种可以编译和不被解释的语言来说，这样做不是更好吗？
与C++这样的语言相比，使用Python进行机器学习有什么好处？
浏览 12提问于2016-02-28得票数 174
回答已采纳
我正在使用TensorFlow做一个类似于连续单词包(CBOW)模型的定制嵌入训练。然而，与具有固定长度滑动窗口的CBOW不同，我的滑动窗口可以被认为是灵活的。对于字t，我有一个张量表示它的上下文词的索引：-1，1，2，-1。最大窗口大小为4，因此向量的长度为4。我还有一个“嵌入”张量，它是所有单词的嵌入。
我想要做的是获得上下文词的平均嵌入量，以表示上下文。因此，在我的代码中，我尝试循环遍历上下文词张量，将每个值与-1进行比较，并使用一个if条件来控制是否要添加这个上下文单词的嵌入。为此，我尝试了不同的
浏览 0提问于2018-01-10得票数 0
回答已采纳
1回答
它似乎起作用了，我能够创造张量流环境。之后，我似乎遇到了一些问题。我从终端移动到Ipynb并尝试import tensorflow as tf，得到以下错误：
ImportError: dlopen(/Users/madhavthaker/Downloads/anaconda/lib/python2.7/site-packages/tensorflow/python/_p
浏览 5提问于2016-11-11得票数 0
回答已采纳
当将张量流作为导入tensorflow导入时，它会引发一个错误：
导入tensorflow跟踪(最近一次调用)：文件"C:\Users\Amit Maurya\AppData\Local\Programs\Python\Python38\lib\site-packages\tensorflow\python\pywrap_tensorflow.py"，第64行，从tens
浏览 1提问于2020-09-05得票数 0
我有一个python程序，在这个程序中我定义了一个网络，并且和往常一样，我在一个函数中训练它...... _, c = sess.run([optimizer, loss], feed_dict={....在损失函数中，我必须做大量的工作才能得到损失，特别是，我必须取张量内的最大值，然后用它来做事情。在max_values行中，如果我使用调试，它
浏览 1提问于2018-10-16得票数 2
回答已采纳
从的角度来看，一些MKL优化是通过用使用MKL的融合函数重写一组节点来完成的。我试着用tf.logging.set_verbosity(1)寻找重写，但从未见过。我已经在CPU上构建了Tensorflow，启用了MKL和XLA。尽管向后传递错误说"CPU BiasGradOp只支持NHWC“，但它似乎存在MKL函数将Conv2D和BiasAdd前后融合到'NCHW‘。所以我想直接寻找重写。
浏览 7提问于2017-07-03得票数 2
回答已采纳
我按照官方网站上的步骤安装了tensorflow。但是，在网站上，作为安装的最后一步，他们给出了一行代码来“验证安装”。但他们还没有说出这段代码将提供什么作为输出。这行代码是：当我输入这段代码时，我得到了以下输出：
C:\Users\joelj\venv\lib\site-packages\
浏览 0提问于2019-08-01得票数 3
1回答
我找到了关于自定义指标的最新信息。dices = (2. * a + smooth) / (a+ b+ smooth)
ratio = 1.0 - ratio我猜是不是因为？
浏览 3提问于2020-01-04得票数 1
2回答
numpy和tensorflow是一回事吗？我刚开始学习programming..this，我和我的课程完全无关。我在学人工智能发现了tensorflow..。我开始看视频，我看到了下面的代码：import numpy as np
np.zeros
浏览 0提问于2020-04-20得票数 7
回答已采纳
我刚刚在我的Windows 10笔记本电脑上安装了CUDA 92 CUDANN和张量流。
我无法在Python中导入张量流。\lib\site-packages\tensorflow\python\pywrap_tensorflow.py"，第58行，从tensorflow.python.pywrap_tensorflow_internal__init__.py"，第24行，从<
浏览 0提问于2018-07-06得票数 0
1回答
以下代码段的输出ph += 1000init = tf.initialize_all_variables()print(sess.run([a], {ph: 5}))我的回答是，ph+=1000行覆盖了原来的占位符，所以我不提供我认为我要提供的内容。
浏览 1提问于2017-02-01得票数 1
回答已采纳
如果一开始不创建tf.constant()，我相信在添加时会隐式地创建常量；但是对于tf.add(a,b) vs a + b，a和b都是张量(#1和#3)，除了默认命名(前者是Add，后者是add)之外
浏览 2提问于2016-09-15得票数 15
回答已采纳
1回答
我正在尝试将模型参数(W & b)从tensorflow传递到matlab作为字典。但是当我在matlab中将它转换成一个结构时，这些场仍然是张量变量，我不能对它们进行所需的操作。在张量流中：在matlab中：model.parameters = struct(P)an
浏览 20提问于2016-08-04得票数 0
云服务器
ICP备案
云直播
对象存储
实时音视频
腾讯云开发者
