将X值的数据集特征读入其自己的数组列，将y(目标)读入其主数组内的数组中

将X值的数据集特征读入其自己的数组列，将y(目标)读入其主数组内的数组中，是指在机器学习中常见的数据预处理步骤，用于将输入数据集中的特征和目标值分别存储在不同的数据结构中。

具体步骤如下：

1. 创建一个数组（通常是二维数组）作为主数组，用于存储所有的样本数据。
2. 将X值的数据集特征读入其自己的数组列，即将输入数据集中的特征数据按列存储在主数组中。每一列代表一个特征，每一行代表一个样本。
3. 将y(目标)读入其主数组内的数组中，即将目标值数据存储在主数组的一个单独的数组中。这个数组通常是主数组的最后一列或者单独的一列。
4. 在进行机器学习算法训练之前，可以对数据进行进一步的预处理，如特征缩放、特征选择、特征编码等。

这种数据存储方式的优势是可以方便地对特征和目标值进行处理和分析，同时也符合机器学习算法对输入数据的要求。

应用场景： 这种数据存储方式适用于各种机器学习任务，包括分类、回归、聚类等。在实际应用中，可以根据具体的任务和数据集的特点进行相应的调整和优化。

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