我有几个xts对象，包含2001-01年至2021-12-31年的工作日数据.现在我需要知道从2001年1月到2021年12月每个月的观测数，以便进一步分析。我怎么弄到这些？我对R(和编程)相当陌生，所以我假设有一个简单的公式，我不知道。6.5156, 6.5, 6.4531, 6, 5.8594, 5.8281, 5.8438, 5.8281,
5.8438, 5.8438, 5.8438, 5.7969), class = c("xts
浏览 4提问于2022-05-25得票数 0
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我提取了日期，用我的所有日期创建了一个POSIXct对象，然后用我的日期和降雨创建了一个xts对象。mesdonnees <- mesdonnees[26000:30000,]
# Extract characters and define as S....x中，或者将20分钟添加到x中，并在difftime > 20分钟时将剩余的时间存储在变量y中。下一步，我也无法工作，就是使用apply.mo
浏览 5提问于2017-05-17得票数 0
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希望在具有多列的xts表上使用apply.monthly函数。它对Max很有效，但Mean和Min会受到某些列的值为零的影响。我可以应用这个函数而不计算0的列数吗？apply.monthly(Total.Consumption.df, min) 如果这是一个非常简单的问题，很抱歉:)
浏览 6提问于2019-09-19得票数 2
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按年将数据汇总为月度计数
、、、
我有一个事件引用的数据框架和事件被记录的数据。这些数据运行了7年，并希望将其汇总为7年期间每月事件的数量，并使用ggplot2绘制图表。我似乎不能让日期转换一起工作，所以我最终得到了一个计数和一个日期，我可以将它们提供给ggplot2的scale_x_date()函数df <- structure(list(Ref
浏览 1提问于2013-03-03得票数 5
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将时间序列数据强制转换为数据帧的简单方法是什么，其结果数据是原始数据的摘要？这可能是一些示例数据，存储在xts或zoo对象中："2010-12-03 12:00", 10.0"2010我之所以这样问，是因为我想在同一个图中绘制每月计算的数据摘要。对于后一种格式的数据，我可以很容易地做到这一点，但还没有找到一种用于时间序列格
浏览 1提问于2010-12-07得票数 5
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它有很长一段时间(40年)的每日价值。我可以很容易地绘制它，但我想要的是从这个原始时间序列创建一个带有月(平均值)值的时间序列，然后将它绘制为每月值。我认为润滑油包可能是一个很好的选择，也许有一个简单的方法，但我不知道如何。我是R的初学者，这里有人给我小费吗？
浏览 2提问于2017-03-19得票数 0
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我有在7天内测量的数据。21/2004 642/29/2004 3/6/2004 79我想使用X1的加权平均值将每周(7天)数据转换为月度数据。具体地说，我将通过以下方式获得2004年2月的月度数据(比如Y1)
(7*89 + 7*65
浏览 1提问于2013-04-11得票数 1
我有一个名为ff5的时间序列表，它使用read.csv和date列导入R，格式为"YYYYMMDD“。library(xts)我收到了一条错误信息：
as
浏览 1提问于2018-06-23得票数 1
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实际上，我有一个与主题相同的问题：
然而，这个问题似乎还没有得到解决，而最初的海报是否能够解决这个问题还不得而知，所以我想我应该再问一次，希望能得到一个答案。我正在处理一个数据表，我想将这个数据表转换成一个xts对象。在我的代码中，我使用函数as.xts()将数据表对象转换为xts对象，当这种情况发生时，xts包会删除所有非数字列，并将数据表转换为xts对象&#
浏览 5提问于2017-09-12得票数 0
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我正在尝试通过将两个数据序列合并到一个文件中来分析R中的一年%变化数据。一个系列是每周一次，另一个是每月一次。将每周系列转换为每月系列是一个问题。对每周数据使用apply.monthly()将创建一个每月文件，但在通过merge.xts()合并这两个文件后，该文件的月内日期与每月系列中的每月第一天的格式不匹配。问:如何将合并后的文件(以下示例)更改为两个系列的月度
浏览 3提问于2013-03-24得票数 2
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有很多很好的方法可以子集化xts对象。例如，您可以通过执行以下操作来获取所有年份、月份和天数的所有数据，但严格限制在上午9:30到下午4点之间：或者，您可以通过执行以下操作来获取两个日期之间的所有观察结果：或某个日期之前/之后的所有日期：
my_xts["&#
浏览 0提问于2012-08-09得票数 48
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下面是我在R中使用有向图的一幅图：
ratio_en ratio_con_en ch_oil_manu_pNaN NaN我的RdyAxis("x",valueRange = c(1929:2016)) %>%
dyAxis("
浏览 3提问于2017-11-21得票数 2
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require("xts")) { }}
其中x是xts对象，句点是xts子设置可识别的可迭代字符列表。每个时间切片都不是最优的，因为它没有直接使用xts对象的索引。如果对象是大的，它可能是时间昂贵
浏览 2提问于2014-02-12得票数 4
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我正在使用dataframe创建一个xts。创建xts，但所有值(xts中的索引除外)都在引号内。这导致我不能使用数据，因为许多函数，如sum，都不能工作。下面是我更新的代码，因为我对dataframes/xts的不一致名称进行了注释。date-format
mydf3 = transform(mydf3,date=as.Date(as.character(date),for
浏览 9提问于2016-10-04得票数 0
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随着时间的推移，我试图得到意大利Cov-19的数量图，并遇到了这个，并试图将意大利的数据子集如下：require(foreign)17 4636 5883 7375 9172 10149 12462 1246217 17660
使用xts将其转换为时间序列会导致我在几个帖子中询问如何<em
浏览 1提问于2020-03-14得票数 1
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利用论坛上发布的资源，我设法创建了一个脚本，将文件转换为xts类的对象。但是，这是这些对象的列表。最终，我希望将这些文件转换为单独的对象xts。我要在脚本中输入什么更改，使它们显示为单独的对象，它们中的每一个都是xts类？colClasses = rep(c("NULL","character", &quo
浏览 2提问于2017-02-21得票数 0
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嵌套数据帧并将每个tibble转换为xts的情况经常发生，因此值得拥有自己的功能。输入数据帧需要通过nest_var进行嵌套，然后将每个嵌套的数据帧转换为xts object order.by t_varlibrary(tidyverse)但是，这并不是访问最后一行上的.x，map组合中<em
浏览 0提问于2018-01-13得票数 4
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我试着从每周的时间序列中创建一个Holt-温特斯预测，然后绘制原始序列并使用动态图进行预测。我有144周的周五周末数据。为了我的目的，我忽略了有些年有53周。数据的结构可以通过以下方法来模拟： dySeries(c("p.lwr", "p.fit&q
浏览 2提问于2015-03-25得票数 4
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R中数据转换为时间序列
、、、、
我有2018年和2019年的销售数据。我想把它转换成时间序列。这里的问题是，如果我使用以下代码将其转换为时间序列：它只考虑1^{st} 12行，输出将具有1^那么，如何将整个数据转换为时间序列呢？我是否应该每月进行汇总，并将其转换为时间序列，还是有任何方法可做？
浏览 0提问于2020-03-03得票数 0
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我尝试将内置的时间序列sunspots数据转换为xts对象，并使用以下代码打印出来：sunspots.xts[1] stats graphics grDevices utils datasets methods base
[1] xts
浏览 3提问于2017-03-06得票数 2
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