将app-root中的gif中心与角度中的中心对齐

是指将一个gif动画的中心点与一个角度的中心点对齐。这可以通过调整gif动画的位置和旋转角度来实现。

在前端开发中，可以使用CSS的transform属性来实现对gif动画的位置和旋转的调整。通过设置transform-origin属性可以指定旋转的中心点，通过设置translate属性可以调整位置。

在后端开发中，可以使用图像处理库或者图像处理API来对gif动画进行处理。可以通过计算gif动画的中心点和角度的中心点的偏移量，然后对gif动画进行平移和旋转操作，使得两者对齐。

在软件测试中，可以编写测试用例来验证gif动画的位置和旋转是否正确对齐。可以通过模拟用户操作或者使用自动化测试工具来进行测试。

在数据库中，可以存储gif动画的位置和旋转信息，以便在需要时进行查询和调整。

在服务器运维中，可以监控gif动画的位置和旋转状态，及时发现并解决问题。

在云原生领域，可以使用容器技术来部署和管理gif动画的位置和旋转。

在网络通信中，可以通过传输协议来传输gif动画的位置和旋转信息。

在网络安全中，可以对gif动画进行加密和防护，以保护其位置和旋转信息的安全性。

在音视频领域，可以对gif动画进行音频和视频处理，以实现更丰富的效果。

在多媒体处理中，可以使用图像处理算法来对gif动画进行位置和旋转的调整。

在人工智能领域，可以使用机器学习算法来自动识别gif动画的位置和旋转信息。

在物联网中，可以将gif动画与传感器相结合，实现更智能的交互。

在移动开发中，可以将gif动画嵌入到移动应用中，提升用户体验。

在存储中，可以将gif动画存储在云存储中，以便随时访问和调整。

在区块链中，可以使用智能合约来记录gif动画的位置和旋转信息的变化历史。

在元宇宙中，可以将gif动画作为虚拟世界的一部分，与其他元素进行交互和展示。

腾讯云相关产品和产品介绍链接地址：

腾讯云图像处理：https://cloud.tencent.com/product/img
腾讯云容器服务：https://cloud.tencent.com/product/tke
腾讯云安全加密服务：https://cloud.tencent.com/product/hsm
腾讯云音视频处理：https://cloud.tencent.com/product/mps
腾讯云人工智能：https://cloud.tencent.com/product/ai
腾讯云物联网：https://cloud.tencent.com/product/iot
腾讯云移动开发：https://cloud.tencent.com/product/mad
腾讯云对象存储：https://cloud.tencent.com/product/cos
腾讯云区块链：https://cloud.tencent.com/product/baas
腾讯云虚拟世界：https://cloud.tencent.com/product/vw

相关·内容

如何从技术演进的角度去剖析服务治理中的注册中心

Producer Consumer 注册中心从技术本质的角度去理解注册中心，首先必须要了解Producer和Consumer，因为有了业务问题的述求，才会产生注册中心。...Producer 从技术演进的角度去剖析注册中心为什么会存在，存在的价值时什么？没有注册中心之前，Producer和Consumer之间如何完成高效的通信？...进程（Linux）间的通信方式有：管道消息队列共享内存信号量 Socket java中如何完成一次Consumer到Producer的调用，肯定我们一下子就联想到Socket和HTTP/HTTPS...,可以这样梳理，java中能够完成一次通信的方式有如下： Socket RMI WEBService HTTP/HTTPS file 存储大名鼎鼎的Dubbo和SpringCloud，就是基于如上的通信方式封装的...注册中心抛开注册中心，Producer和Consumer是可以直接通信的，但是为什么要去搞注册中心，从技术服务业务问题的角度去剖析，肯定会有他存在的道理。

6372 0

SAP 销售订单中的成本中心

6032 0

从CPU角度理解Go中的结构体内存对齐

本文就从cpu读取内存的角度来谈谈内存对齐的原理。 01 结构体字段对齐示例我们先从一个示例开始。T1结构体，共有3个字段，类型分别为int8,int64,int32。...03 struct字段内存对齐了解了CPU从内存读取数据是按块读取的之后，我们再来看看开头的T1结构体各字段在内存中如果紧密排列的话会是怎么样的。...所谓的数据对齐，是指内存地址是所存储数据大小（按字节为单位）的整数倍，以便CPU可以一次将该数据从内存中读取出来。编译器通过在T1结构体的各个字段之间填充一些空白已达到对齐的目的。...没超过1个字长（8字节），但在内存中的分布是如下图这样：我们发现b并没有直接在a的后面，而是在a中填充了一个空白后，放到了偏移量为2的位置上。为什么呢？答案还是从内存对齐的定义中推导出来。...07 总结本文从CPU读取内存的角度分析了为什么需要进行数据对齐。该文目的是为了让你更好的了解底层的运行机制，而非时刻关注结构体的字段顺序。在编写代码时顺其自然就好。

6142 0

iOS中通知中心(NSNotificationCenter)的使用总结

iOS中通知中心NSNotificationCenter应用总结一、了解几个相关的类 1、NSNotification 这个类可以理解为一个消息对象，其中有三个成员变量。...，不可以使用init进行初始化 2、NSNotificationCenter 这个类是一个通知中心，使用单例设计，每个应用程序都会有一个默认的通知中心。...object对象，那么观察者接收的通知设置的object对象与其一样，才会接收到通知，但是接收通知如果将这个参数设置为了nil，则会接收一切通知。...二、通知的使用流程首先，我们在需要接收通知的地方注册观察者，比如： //获取通知中心单例对象 NSNotificationCenter * center = [NSNotificationCenter...":@"123"}]; //发送消息 [[NSNotificationCenter defaultCenter]postNotification:notice]; 我们可以在回调的函数中取到

6843 0

Dubbo中Zookeeper作为注册中心的通信机制

Dubbo中Zookeeper作为注册中心的通信机制概述在分布式系统中，注册中心扮演着非常重要的角色。它负责管理服务提供者的注册和订阅者的发现，从而实现服务之间的通信。...Dubbo与Zookeeper Dubbo框架通过Zookeeper实现服务治理的机制。...注册中心集群挂掉的情况当注册中心集群挂掉时，可以发生以下两种情况： 1. 注册中心集群完全不可用当所有注册中心节点都宕机或无法访问时，Dubbo将无法进行服务的注册和发现。...异常处理与重试机制在Dubbo中，使用Zookeeper作为注册中心时，Dubbo会实时监控注册中心的状态。如果注册中心发生异常，Dubbo将会自动重连，并在重试失败后进行报警。...通过备份注册中心、异常处理与重试机制和一致性哈希算法的支持，Dubbo可以在主注册中心不可用时切换到备份注册中心，保证服务的可用性。

3220 0

Web3.0 中的去中心化身份

去中心化身份给 Web3.0 带来了什么？介绍在我们的日常生活中，我们经常与不同的身份进行交互，例如电子邮件地址、社交媒体帐户、护照等。...正如KBV Research 的一份报告所述，到 2028 年，全球去中心化身份市场规模预计将达到 89 亿美元，在预测期内以 78.5% 的复合年增长率增长。DID产品的商业潜力值得更多关注。...在创建 DID 时，第三方机构根据用户提供的信息将身份证明写入 DID Docs。在认证过程中，DID 的所有者只需要授予认证者访问特定 DID Doc 的权限，而无需透露实际身份。...Goldfinch 是一种借贷协议，将现实世界的企业与加密货币市场联系起来。该协议基于一项称为“通过共识的信任”的原则，即借款人根据其他参与者的集体评估而不是基于他们的加密资产来展示信誉。...这个信用体系虽然不是完全上链的，但是结合链下的法律协议，还是拓展了DID系统在DeFi中的应用边界。链上身份聚合随着近年来大量 Dapp 的开发，对集成链上身份的需求预计将增加。

5182 0

数据中心网络中的hash问题研究

＂鹅厂网事＂由深圳市腾讯计算机系统有限公司技术工程事业群网络平台部运营，我们希望与业界各位志同道合的伙伴交流切磋最新的网络、服务器行业动态信息，同时分享腾讯在网络与服务器领域，规划、运营、研发、服务等层面的实战干货...，期待与您的共同成长。...记得早年刚开始接触网络的时候，曾经很简单的理解1条10G链路与10条1G链路捆绑在一起是等同的，但在工作中慢慢发现，流量并不会完全均匀的分布在10条链路上，这里涉及到多路径hash问题，接下来简单介绍下腾讯数据中心网络中多路径...由于LC-1和L的hash算法完全相同，所以在做hash时，LC1将流1,2归为了同一类，都选择了左边的链路进行转发。 ? 下图场景中也可能存在hash极化问题。...如果在hash计算时，能够将当前链路流量大小也做为hash计算的一个因素，将极大提升链路的利用率。

3K7 1

Bullet中创建中心不在原点的碰撞体

从Havok换到Bullet后, 最大的不适应就是各种btCollisionShape默认是以中心为齐的举个栗子: Box只有extent, 没有center....那么创建质心不在原点的Box碰撞体就会有种蛋蛋的忧伤在生成Ragdoll时, 更奇葩的btCapsuleShape竟然中心也是在原点, 这让我如何把碰撞体对齐到Bone的LocalSpace啊?...后来被逼成了使用btMultiSphereShape代替, 用两个蛋形定义Capsule的两端今天回来重构时, 手贱google了一下, 原来还有个btCompoundShape! ...chassis localTrans.setOrigin(btVector3(0,0,1)); compound->addChildShape(localTrans,boxShape); 缺文档的苦逼开源库..., 跟Havok里教材一样详细的文档没法比啊怪不得PhysX成了市场占有率第一的物理引擎, 看来不是没有道理的

9535 0

数组中的最长山脉（中心扩展）

题目我们把数组 A 中符合下列属性的任意连续子数组 B 称为 “山脉”： B.length >= 3 存在 0 B[B.length - 1] （注意：B 可以是 A 的任意子数组，包括整个数组 A。）给出一个整数数组 A，返回最长 “山脉” 的长度。如果不含有 “山脉” 则返回 0。...示例 1：输入：[2,1,4,7,3,2,5] 输出：5 解释：最长的 “山脉” 是 [1,4,7,3,2]，长度为 5。示例 2：输入：[2,2,2] 输出：0 解释：不含 “山脉”。...解题找到满足 A[i-1] A[i+1] 的i点，从i向左右扩展到l，r 记录最大长度，i = r跳过已经找过的地方，再重复上述过程 class Solution {

5603 0

微服务架构中配置中心的选择，Apollo值得拥有

Spring Cloud Config配置中心介绍&架构在微服务架构体系中配置中心是比较重要的组件之一，Spring Cloud官方自身提供了Spring Cloud Config分布式配置中心，由它来提供集中化的外部配置支持...基于消息总线的配置中心架构中需要依赖外部的MQ组件，如Rabbit、Kafka 实现远程环境事件变更通知，客户端实时配置变更可以基于Git Hook功能实现。...在Apollo出现之前百度开源的disconf配置中心使用的更多些，disconf最新代码更新时间还是2年前的，且与Apollo的对比社区活跃度有所下降。...都为目前比较流行且维护活跃的2个配置中心，笔者对nacos（1.1.4版本）与 apollo(2020.1月更新源码部署)版本从几个方面进行了详细的对比。...不同，apollo将每个配置项都分开解析出来了，每个配置项都有单独的发布和未发布的提示，个人感觉比nacos会更加清晰，更加适合生产项目的配置和公共项上的配置。

1.4K2 0

数据中心基础设施变更中的风险管理

导语：2018年下半年，腾讯某数据中心进行了年度35kv高压电气试验（简称电试）工作，尽管准备足够充分，在电试变更过程中还是出现了出人意料的紧急情况……那么，我们是如何将形势转危为安的呢？...电试作为一次重大变更，为了保证变更中数据中心的安全，数据中心经理作为一线直接管理者，需要主动承担风险管理的责任，本文从腾讯数据中心电试变更实例出发，介绍过程中遇到的情况，分享数据中心管理者如何实现变更风险控制目标...1、风险判断变更开始之前，需要从技术与管理角度分析所有可能的风险。...该数据中心为交流直供加高压直流（AC+HVDC）的双路供电架构，以其为例对电试过程进行拆分如下图，A路为AC直供侧：可见，电试变更对IDC的直接影响在于，A/B路市电进线将分别中断4到8小时，中断过程中机房由单路市电提供电力...中断B路市电时无法保证A路可以顺利承载整个机房的负荷，若A路满载运行出现任何故障，将直接导致双路市电中断；同时，A/B路高压柜设备处在基本相同环境中，B路结果已可预见与A路相当，在当时的情况下，大概率是无意义操作

1.9K3 0

站在风暴中心：如何给飞奔中的腾讯更换引擎

也就是在这次内部变革之中，“自研上云”成为了腾讯技术发展的一大方向。所谓自研上云，就是把腾讯内部各自跑在不同数据中心的业务全部搬到腾讯云上。...因此在2019年，面对腾讯课堂新的业务需求时，是否自研上云就成为了技术团队需要艰难抉择的问题。从实用主义的角度来说，QQ那套老的技术栈依然能用，而且足够稳定，能保证新业务顺利推进。...不过，与小说里那些英雄主义的桥段不同，克服抵触的心境下定决心，还只是翻过了困境的序章。...把云原生从一个小众的前沿领域，逐渐变成一个覆盖大众需求的领域。基于这样的思考，于广游表示自己之后看待技术问题开始从更加宏观的角度出发，并在自研上云中发现有更多创新可做。...腾讯课堂研发中心的负责人王昂，则表示在上云过程中，“团队的技术焦虑得以缓解”。作为从QQ团队一路走来的开发人员，他此前深刻意识到，腾讯内部老技术栈稳定、成熟的另一面，往往是与外界技术潮流的脱节。

3872 0

谈谈注册中心 zookeeper 和 eureka中的CP和 AP

产生的影响就是0 和9 节点的负载不均衡只要注册中心在 SLA 承诺的时间内（例如 1s 内）将数据收敛到一致状态（即满足最终一致），流量将很快趋于统计学意义上的一致，所以注册中心以最终一致的模型设计在生产实践中完全可以接受...也就是说，这时候机房 3 的应用服务 svcB 是不可以新部署，重新启动，扩容或者缩容的，但是站在网络和服务调用的角度看，机房 3 的 svcA 虽然无法调用机房 1 和机房 2 的 svcB, 但是与机房...可以说在实践中，注册中心不能因为自身的任何原因破坏服务之间本身的可连通性，这是注册中心设计应该遵循的铁律 2.3 zookeeper 的拓展 ZooKeeper 的写并不是可扩展的，不可以通过加节点解决水平扩展性问题...这需要注册中心仔细的设计自己提供的客户端，客户端中应该有针对注册中心服务完全不可用时做容灾的手段，例如设计客户端缓存数据机制（我们称之为 client snapshot）就是行之有效的手段。...这在很多时候也会造成致命的问题，ZK 与服务提供者机器之间的 TCP 长链接活性探测正常的时候，该服务就是健康的么？答案当然是否定的！

4.2K4 1

生态中为数不多的万亿市场：去中心化存储

本文中，我们将重点分析去中心化存储的发展，从常见的去中心化存储讲起，讨论到波卡生态中构建的去中心化存储，以及看看波卡赛道中如何实现去中心化存储。去中心化存储是什么？...去中心化存储是什么？那么，去中心化存储相较于我们现在的存储网络究竟有什么优势，为什么得到了越来越多的认可？我们将主要以IPFS技术为例，来探讨去中心化存储的意义。...在Filecoin中，矿工是网络的重要参与者，与以往常见的挖矿不同，他们提供的不是计算能力，而是存储能力，确切的来说是按照所提供的有效存储空间为依据来判断参与者对整个网络的贡献值，并根据贡献的占比获得区块奖励...无论我们做什么，它都很可能集成到 IPFS 中。我也希望当 Filecoin 上线的时候能桥接到它。因此，将Filecoin及其背后的IPFS作为波卡生态的一部分，是有据可依的。...而海外，也有观点在讨论去中心化存储上的不法数据带来的社会隐患，所以，如何在监管与隐私，中心化与去中心化之间找到一个平衡点，是去中心化存储的一大难题。

6231 0

IDC时评：从开放中走来的腾讯数据中心

9月10日-11日，腾讯在北京腾讯汇和其自建的天津数据中心举办了一场主题为＂开放创新，合作共赢＂的数据中心分享日和开放日活动，第一次以公开发布的形式带领大家近距离接触腾讯的数据中心，并藉此向与会嘉宾展示了腾讯在该领域多年的成果...在历经多年的交流借鉴和学习之后，现在的腾讯，已经在数据中心领域积累了很多系统性的经验。可以说，腾讯的数据中心技术能够走到今天，很大程度上要归功于“开放”二字。...在这种情况下，工信部电信研究院，包括云计算与政策发展论坛、开放数据中心联盟等组织也在积极推进相关政策和标准的制定，希望能引导中国的数据中心领域向良性轨道发展。...从最初采用传统的电信解决方案，数据中心PUE（能效比）仅为1.6左右；发展到后来第二代采用自然冷却技术的第二代数据中心，将PUE降低到了1.4。...在这期间，天津数据中心成为了第二代数据中心的代表，腾讯也从此开启了超大规模数据中心的建设历程。到2012年以后，随着腾讯的技术积淀日益深厚，又进一步自行研发了第三代数据中心技术：TMDC。

1.8K6 0

说说注册中心 zookeeper 和 eureka 中的CP和 AP

产生的影响就是0 和9 节点的负载不均衡 ” ★只要注册中心在 SLA 承诺的时间内（例如 1s 内）将数据收敛到一致状态（即满足最终一致），流量将很快趋于统计学意义上的一致，所以注册中心以最终一致的模型设计在生产实践中完全可以接受...也就是说，这时候机房 3 的应用服务 svcB 是不可以新部署，重新启动，扩容或者缩容的，但是站在网络和服务调用的角度看，机房 3 的 svcA 虽然无法调用机房 1 和机房 2 的 svcB, 但是与机房...可以说在实践中，注册中心不能因为自身的任何原因破坏服务之间本身的可连通性，这是注册中心设计应该遵循的铁律 2.3 zookeeper 的拓展 ZooKeeper 的写并不是可扩展的，不可以通过加节点解决水平扩展性问题...这需要注册中心仔细的设计自己提供的客户端，客户端中应该有针对注册中心服务完全不可用时做容灾的手段，例如设计客户端缓存数据机制（我们称之为 client snapshot）就是行之有效的手段。...这在很多时候也会造成致命的问题，ZK 与服务提供者机器之间的 TCP 长链接活性探测正常的时候，该服务就是健康的么？答案当然是否定的！

5340 0

容器下的两地三中心建设

关于两地三中心如上图，两地三中心的架构，是为了提高系统的容错、容灾的能力。当一个数据中心不可用时，能够将关键业务的流量切换到其他数据中心，可以抵御城市级的自然灾害。...两地指的是，地理上不同的两座城市，而三中心指的是: 生产中心同城灾备中心异地灾备中心 2. 机房的网络连接如上图，两地三中心架构的前提是，各个机房是互联互通的。...而异地机房，由于距离很远，可以租用专线与另外两个机房互联，避免过高的延时。 3....得益于其强大的弹性与自愈能力，我们只需要关注于对各种云原生组件的使用，对参数的调优，即可满足大部分的业务需求。...主要内容如下：两地三中心的要点，是要构建一个环形的互联互通机房网络有状态应用采用虚拟机部署，无状态应用采用 Kubernetes 部署访问流量，先通过 DNS 切分到机房，在机房中再通过 LB 切分到各个集群

2.2K1 0

干货 | 机器学习在酒店呼叫中心自动化中的应用

面对每天全国海量的出行和预订需求，避免用户长时间的等待，加上与酒店相关的各种复杂事宜，呼叫中心的工作一直在高度紧张和繁忙的氛围中进行。然而随着业务量的不断增长，完全靠人力完成这些工作效率是非常低的。...本文以订单确认智能外呼为例，分享携程在提升呼叫中心自动化方面所做的工作，介绍携程是如何利用机器学习技术，改造呼叫中心外呼流程的。...以外呼有效性模型为例，决定外呼是否有效的因素有很多，包括下单所处的时间点，几天后入住，是否是特殊或热卖的房型，携程与酒店的合作关系，酒店历史的外呼数量，无效外呼数量，以及酒店的操作习惯等。...训练过程中我们尝试了多种模型，最终选择XGBoost模型上线。...我们分析现状，寻找流程中的不足和改进点，用机器学习加以改进，在其他项目中也值得借鉴。未来携程将致力于打造一个全新的、更加数据化智能化的呼叫中心，从而更好地服务用户，为行业树立一个新的标杆。

1.4K9 1

U位资产管理在数据中心IT资产管理中的应用

随着数字经济成为社会经济中心的一环，数据已经变成了事实上的社会组成元素。对于不少中型与大型企业和单位来说，业务的发展推动着数据中心规模越来越大，这无形间给IT运维人员增加了额外的工作量。...总体来说，目前传统的数据中心IT资产管理方式存在以下问题：图片第一、IT资产没有实现实时化监管。...当前，企业的高速发展让IT资产的更迭与流动化成为常态，尤其是金融机构、大型电力机构、政府单位、运营商、互联网企业等，数万台甚至几十万台IT资产的管理已经成为常态，但管理方式的老旧，让管理人员不能保证对资产的变动进行及时...新资产的上下架，也需要派人到到现场去确认剩余机架。第二、统计与管理方法过于传统，成本高，效率低，易出错。...MC-RFID磁控制无源主动定位识别技术通过安装U位监测模块在机柜侧面，实现机柜数字化；安装U位标签在IT资产表面，实现IT资产数字化；将U位标签磁吸附在U位监测模块上面，实现价值：1) 自动定位识别IT

1932 1

从 SIL 角度看 Swift 中的值类型与引用类型

在 Swift 开发过程中，你很可能至少问过自己一次struct与class之间的区别，即使你自己没问过，你的面试官应该也问过。...对这个问题的答案中，可能最大的区别就是一个是值类型，而另一个是引用类型，今天我们就来具体聊聊这个区别。那在介绍值类型与引用类型之前，我们还是先来回顾一下struct与class之间的区别这个问题。...class & struct 在 Swift 中，其实class 与 struct之间的核心区别不是很多，有很多区别是值类型与引用类型这个区别隐形带来的天然的区别。...在需要控制建模数据的恒等性时使用类。将结构与协议搭配，通过共享实现来采用行为。值类型 & 引用类型那在 Swift 中，值类型与引用类型之间的区别有哪些呢？...Swift 编译生成的 SIL 文件中，会包含派发指令，与内存分配相关的命令中，有alloc-stack[8]和alloc-box[9]命令可以来帮助我们解决这个问题，简单来说前者就是来栈上分类内存的指令

2K2 0

点击加载更多

扫码

添加站长进交流群

领取专属 10元无门槛券

手把手带您无忧上云