发布者：全栈程序员栈长，转载请注明出处：https://javaforall.cn/116194.html原文链接：https://javaforall.cn
Airflow包含4个主要部分： Webserver：将调度程序解析的 Airflow DAG 可视化，并为用户提供监控 DAG 运行及其结果的主界面。...数据库：您必须向 Airflow 提供的一项单独服务，用于存储来自 Web 服务器和调度程序的元数据。 Airflow DAG 最佳实践 按照下面提到的做法在您的系统中实施 Airflow DAG。...这意味着即使任务在不同时间执行，用户也可以简单地重新运行任务并获得相同的结果。 始终要求任务是幂等的：幂等性是良好 Airflow 任务的最重要特征之一。不管你执行多少次幂等任务，结果总是一样的。...这需要彻底考虑数据源并评估它们是否都是必要的。 增量处理：增量处理背后的主要思想是将数据划分为（基于时间的）部分，并分别处理每个 DAG 运行。...用户可以通过在过程的增量阶段执行过滤/聚合过程并对减少的输出进行大规模分析来获得增量处理的好处。 避免将数据存储在本地文件系统上：在 Airflow 中处理数据有时可能很容易将数据写入本地系统。
工作在主线程、渲染线程和一些作业工作线程之间被分割，但是DRP和URP的具体方法不同。这些线程并行运行，但当一个线程必须等待另一个线程的结果时，它们也有同步点。...wave 和torus功能之间的最大区别是CPU的使用率，我们可以通过分析器比较它们的差别。我们可以比较配置了不同功能的两个单独的运行，也可以在播放模式下进行配置文件并在播放期间进行切换。 ?...但是我们还需要循环回第一个函数才行，否则，当移到最后一个函数在循环时，将得到一个无效的名称。因此，仅当提供的名称小于枚举数时，我们才可以增加它。否则，我们将返回第一个函数，即wave。...（函数循环） 现在，我们可以通过对build进行概要分析来依次查看所有功能的性能。 ? （对循环函数进行Profile） 在我的例子中，所有函数的帧速率都是一样的，因为它从不低于60FPS。...（Profiler构建显示过渡的额外工作，有和没有垂直同步） 需要重申的是，你获得的性能分析结果取决于你的硬件，并且可能与我在本教程中显示的示例完全不同。
它用到了消息循环的手段。每一个Chrome的线程，入口函数都差不多，都是启动一个消息循环（参见MessagePump类），等待并执行任务。根据线程处理事务类别的不同，所起的消息循环有所不同。...Node.js事件循环与线程Node.js也是单线程的Event Loop，但是它的运行机制不同于浏览器（和浏览器中的是完全不相同的东西，关键还是线程架构不同）Node.js 采用 V8 作为 js 的解析引擎...它将不同的任务分配给不同的线程，形成一个Event Loop（事件循环），以异步的方式将任务的执行结果返回给V8引擎V8引擎再将结果返回给用户Node.js 的运行机制V8 引擎解析 JavaScript...它将不同的任务分配给不同的线程，形成一个 Event Loop（事件循环），以异步的方式将任务的执行结果返回给 V8 引擎。V8 引擎再将结果返回给用户。...libuv 引擎中的事件循环6个阶段libuv 引擎中的事件循环分为 6 个阶段，它们会按照顺序反复运行。每当进入某一个阶段的时候，都会从对应的回调队列中取出函数去执行。
作者：Ivan 本文根据 JavaScript 规范入手，阐述了JS执行过程在考虑时效性和效率权衡中的演变，并通过从JS代码运行的基础机制事件队列入手，分析了JS不同任务类型（宏任务、微任务）的差别，通过这些差别给出了详细分析不同任务嵌套的复杂...早期浏览器的实现和现在可能有许多不同，但是并不会影响我们用其来理解回调过程。 早期浏览器设计时，比如IE6，一般都让页面内相关内容，比如渲染、事件监听、网络请求、文件处理等，都运行于一个单独的线程。...在宏任务执行过程中，v8引擎都会建立新栈存储任务，宏任务中执行不同的函数调用，栈随执行变化，当该宏任务执行结束时，会清空当前的栈，接着主线程继续执行下一个宏任务。...当然，因为微任务队列的存放位置，也是申请于环境对象中，可以认为微任务拥有一个单独的队列。 此时当前宏任务并没有结束，taskOne函数上下文需要被执行。...在IE高版本、FireFox和Safari不同版本中，执行会有些不同，有兴趣的可以动手试试，并找出为何不同。
然而，把这作为第一步，会让事情变得更简单，并确保有一个良好的开端。 验证代码库目录是否与Python的工作目录相同。 在终端中工作时，可以首先导航到文件所在的目录，然后启动Python。...恭喜你，你的环境已经设置好了！准备好开始加载文件并分析它们了。 将Excel文件作为Pandas数据框架加载 Pandas包是导入数据集并以表格行-列格式呈现数据集的最佳方法之一。...假设在数据分析和机器学习预测之后，希望将更新的数据或结果写回到一个新文件，可以使用pandas的to_excel()函数实现。...想象一下，作为一名开发人员，将在多个不同的项目上工作，每个项目可能需要具有不同版本的不同软件包。当你的项目有冲突的需求时，虚拟环境就会派上用场。...，即标题（cols）和行（txt）； 4.接下来，有一个for循环，它将迭代数据并将所有值填充到文件中：对于从0到4的每个元素，都要逐行填充值；指定一个row元素，该元素在每次循环增量时都会转到下一行;
细胞之间的原始计数不具有可比性，不能直接使用它们进行分析。因此，将通过除以每个细胞的总计数并取自然对数来执行粗略的标准化。这种标准化仅用于探索当前数据中变异的来源。...此函数根据输入的canonical markers计算细胞周期阶段分数。在 data文件夹中为您提供了一个人类细胞周期标记物列表，作为Rdata文件，称为cycle.rda。...= 4000 * 1024^2)现在，运行以下循环来对所有样本执行sctransform。...可以查看存储在seurat对象中的不同assays。...最具可变性的特征将是存储在SCT分析中的唯一基因。当进行scRNA-seq分析时，将选择最合适的方法用于分析中的不同步骤。8. 保存结果在完成之前，将此对象保存到data/文件夹。
细胞之间的原始计数不具有可比性，不能直接使用它们进行分析。因此，将通过除以每个细胞的总计数并取自然对数来执行粗略的标准化。这种标准化仅用于探索当前数据中变异的来源。...此函数根据输入的canonical markers计算细胞周期阶段分数。 在 data文件夹中为您提供了一个人类细胞周期标记物列表，作为Rdata文件，称为cycle.rda。...”在每个样本上运行SCTransform()，并通过在SCTransform()函数的vars.to.regress 参数中指定来回归线粒体表达式。...可以查看存储在seurat对象中的不同assays。...最具可变性的特征将是存储在SCT分析中的唯一基因。当进行scRNA-seq分析时，将选择最合适的方法用于分析中的不同步骤。 8. 保存结果 在完成之前，将此对象保存到data/文件夹。
在进行跟踪时，您可以询问分配了哪些内容的详细信息;在本例中，我们只要求当前和峰值内存分配。调用tracemplugin .stop()将删除hook并清除已经收集的任何跟踪。...不过，这种程度的细节是要付出代价的。tracemalloc将自己深深地注入到正在运行的Python进程中——正如您所预期的那样，这会带来性能损失。...在我们的测试中，我们观察到在运行分析时使用tracemalloc的速度下降了30%。在分析单个进程时，这可能是可以的，但在生产中，您确实不希望仅仅为了监视内存使用情况而降低30%的性能。...将跟踪内存使用量的任何增加，并在循环退出时返回最大内存分配。 但是什么告诉循环退出呢?我们在哪里调用被监视的代码?我们在单独的线程中完成。...对fn_thread.result()的调用将被阻塞，直到分析函数完成并获得其结果，此时我们可以通知监视器停止并获得最大内存。
面对如此庞大的数据体系，ETL工程师（数据分析师）如何能高效、准确地进行计算并供业务方使用，就成了一个难题。 作为一家数据智能公司，个推在大数据计算领域沉淀了丰富的经验。...因此个推需要设定四种代码执行器以支持脚本中对不同类型代码的处理。这里主要对其中的三个核心内容进行介绍：代码块输入、执行函数以及循环器。...在实践中，我们将代码块以字符串的方式赋值给shell中的变量，并在字符串的开头标记是何种类型的代码，代码执行到具体步骤时只有赋值操作，不会解析执行，具体如下： ✦ 执行HSQL代码块 ✦ 执行shell...函数一般单独放在整个工程的配置文件中，通过source的方式调用，具体函数定义如下： Hive、MySQL以及shell的执行函数比较简单，通过hive-e 或者eval的方式就可以直接执行。...循环器通过判断shell变量名确定需要执行哪一步，通过判断变量中字符串内容确定使用何种函数解析代码并执行。
这是一种可能的情况，其中需要许多类似任务的结果，例如具有不同数据的相同任务或协程。 可等待对象可以并发执行，返回结果，并且主程序可以通过使用它所依赖的结果来恢复。...仅当组中的所有任务完成时才执行回调函数。 2. 如何使用 Asyncio gather() 在本节中，我们将仔细研究如何使用 asyncio.gather() 函数。...我们可以手动或使用列表理解将许多协程收集到一个列表中。...协程列表不能直接提供给 gather() 函数，因为这会导致错误。相反，gather() 函数要求将每个可等待对象作为单独的位置参数提供。...只有在组中的所有协程都完成后，main() 协程才会恢复并报告其最终消息。这突出了我们如何准备协程集合并将它们作为单独的表达式提供给 gather() 函数。
这是一种可能的情况，其中需要许多类似任务的结果，例如具有不同数据的相同任务或协程。可等待对象可以并发执行，返回结果，并且主程序可以通过使用它所依赖的结果来恢复。...仅当组中的所有任务完成时才执行回调函数。2. 如何使用 Asyncio gather()在本节中，我们将仔细研究如何使用 asyncio.gather() 函数。...我们可以手动或使用列表理解将许多协程收集到一个列表中。......协程列表不能直接提供给 gather() 函数，因为这会导致错误。相反，gather() 函数要求将每个可等待对象作为单独的位置参数提供。...只有在组中的所有协程都完成后，main() 协程才会恢复并报告其最终消息。这突出了我们如何准备协程集合并将它们作为单独的表达式提供给 gather() 函数。
❝获取更多生物信息分析知识，欢迎关注下方公众号。 ❞ 动动发财的小手，点个赞吧！ 简介 有些分析需要很长时间，因为它在单个处理器上运行并且有大量数据需要处理。...如果数据可以分成块并单独处理，那么问题就被认为是可并行化的。...数据并行情况 当文件的每一行都可以单独处理时 基因组的每条染色体都可以单独处理 组件的每个脚手架都可以单独处理 处理并行 压缩或解压缩 10 到 100 个文件 计算大文件中的行数 将许多样本的原始测序数据文件与基因组进行比对...GNU 并行可帮助您运行原本要按顺序一项一项或循环运行的作业。您可以查看 GNU Parallel 网站，以确定如何在集群上安装 Parallel 和/或了解如何使用它。...2580 2580 50550 # 输出结果 GNU示例 Gzip 压缩 2580 个文本文件 让我们复制数据并比较使用 for 循环与使用并行运行 gzip 需要多长时间 mkdir
在 Python 中，这些表达式有不同的效果: 在我们的模板语法中，所有这些操作都用点来表示： 点符号将访问对象属性或字典值，如果结果值是可调用的，它将自动调用。...我们的引擎的实现使用编译模型：我们将模板编译成 Python 代码。当它运行时，组装成结果。 模板被编译成 Python 代码，程序将运行得更快，因为即使编译过程稍微复杂一些，但它只需要运行一次。...接下来，我们定义一个内部函数来帮助我们缓冲输出字符串: 当我们创建大量代码到编译函数中时，我们需要将它们转换为 append 函数调用。...在我们的模板编译过程中，我们将附加字符串缓冲，当我们到达控制流点时，比如 if 语句，或循环的开始或结束时，将它们刷新到函数代码。 flush_output 函数是一个闭包。...拆分的结果是字符串列表。例如，该模板文本： 会被分隔为： 将文本拆分为这样的 tokens 之后，我们可以对这些 tokens 进行循环，并依次处理它们。
循环内定义的 i 由于块级作用域限制，只在for 循环的 {} 大括号中的代码有效。...a(); }()) 当引入 js 文件到 HTML 时，js 文件中的代码就会被执行，或者声明了 标签后，在标签内的代码也会立马被执行。...执行代码阶段：就是代码实际运行期，当运行到相对应的变量的赋值语句时，就会将具体的属性值写入 VO 对象上保存的对应变量。...console.log(i); //输出1 } A(); 再回过头来看这个简单的例子，假设这段代码放在一份单独的 js 文件中，解释器第一次执行这份代码，那么当执行全局代码时，首先进入全局执行上下文的解析阶段...所以当代码执行到最后一行 A() 时，此时新的函数执行上下文的解析阶段做的工作： 解析 A() 函数内代码，并创建函数执行上下文 A函数EC 创建 AO，并为其添加属性 省略其他工作介绍 将创建的A函数
我们先来分析下上述例子中的age与tomAge，tomAge = age属于原始值复制，由于原始值是保存在栈内存的，所以它会在栈中新开启新区域，将age的值复制到新区域里，如下图所示： image-20210319152045841...按值传递参数时，值会被复制到一个局部变量，函数内部修改的是局部变量。 按引用传递参数时，值在内存中的位置会被保存在一个局部变量里。...变量作用域 在JavaScript中声明变量的关键字有：var、let、const，不同关键字声明出来的变量，作用域大不相同，接下来我们来逐步分析下它们的作用域。...，JS引擎会把i在循环体的上下文中重新声明并初始化一次 因为let在代码块中都有自己的作用域，所以在for循环中的表达式中使用let它的每一个值都会单独存在一个独立的作用域中不会被覆盖掉。...最后的执行结果都相同，不同之处在于： 第一段代码，changeName()函数内部调用了f()函数并返回其执行结果 第二段代码，changeName()函数内部直接返回了f函数的引用，形成了闭包结构。
能够理解和编写Python语句，将信息输出到屏幕，为变量赋值，获取通过键盘输入的信息，并执行计数循环。 软件开发过程 运行已经编写的程序很容易。较难的部分实际上是先得到一个程序。...她马上意识到这是一个简单算法，遵循标准模式“输入、处理、输出”（IPO）。她的程序将提示用户输入一些信息（摄氏温度），处理它，产生华氏温度，然后在计算机屏幕上显示结果，作为输出。...在Python shell中键入表达式时，shell会计算表达式并打印出结果的文本表示。请考虑以下简短的交互： 请注意，当shell显示字符串的值时，它将字符序列放在单引号中。...我们在后面的节中讨论这些数据类型时，你的理解就会变得更加清晰。 一个简单的标识符也可以是一个表达式。我们使用标识符作为变量来给名字赋值。当标识符作为表达式出现时，它的值会被取出，作为表达式的结果。...在计算机安全中，这被称为“代码注入”攻击，因为攻击者将恶意代码注入正在运行的程序中。 作为一名新程序员，编程给自己个人使用，计算机安全不是很大的问题。
当使用到损失函数时，我会进一步讲述细节。 ? 由于神经网络有2个相似的图层，因此将为每个层定义一个单独的范围。 这允许我们在每个作用域中重复使用变量名。...global_step是跟踪执行训练迭代次数的标量变量。当在我们的训练循环中重复运行模型时，我们已经知道这个值，它是循环的迭代变量。...TensorBoard要求每次运行的日志都位于单独的目录中，因此我们将日期和时间信息添加到日志目录的名称地址。 ?...每100次迭代之后模型的当前精度会被评估并打印到屏幕上。此外，正在运行summary操作，其结果被添加到负责将摘要写入磁盘的summary_writer（看此章节）。 ?...由于我们不想在每次要收集摘要信息时单独调用每个摘要操作，因此使用tf.merge_all_summaries创建一个运行所有摘要的单个操作。
词法分析 将java源程序按照不同类别输出成不同的token。...收集标识符属性信息，存放到符号表的数据结构中，并使用字符串表进行记录标识符符号的长度和名字。 也就是下面这张图： ~2....这里说下第二种循环体编译，当某个方法的循环体执行了很多次（注意不是空循环）当达到设定的阈值时会进行提交一个编译整个方法的请求而不是单独只编译这个循环体。...而第一种基于方法的则是在每次调用方法时才进行的判断（这个时候方法栈帧还未建立）而不是像循环体一样在每次碰到循环时（栈帧已经建立）都进行判断这时候循环体是已经在栈中运行的，所以第一种方法不是栈上替换。...这里放出一张图： 引自《深入理解JAVA虚拟机》 优化措施总结 编译优化技术总结： 一，方法内联： 也就是将方法进行复制到另外一个方法中。
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
云服务器
ICP备案
对象存储
实时音视频
即时通信 IM
