将csv中的列复制到另一个csv，并在每行之后插入3个空行

的操作可以通过以下步骤完成：

1. 首先，需要使用编程语言来处理csv文件。常见的编程语言包括Python、Java、C++等，这里以Python为例进行说明。
2. 在Python中，可以使用pandas库来处理csv文件。首先需要安装pandas库，可以使用以下命令进行安装：

pip install pandas

1. 导入pandas库，并读取原始csv文件和目标csv文件：

import pandas as pd

# 读取原始csv文件
df_original = pd.read_csv('original.csv')

# 创建目标csv文件
df_target = pd.DataFrame()

1. 复制列到目标csv文件：

# 指定需要复制的列名
column_name = 'column_name'

# 复制列到目标csv文件
df_target[column_name] = df_original[column_name]

1. 在每行之后插入3个空行：

# 在每行之后插入3个空行
df_target = pd.concat([df_target, pd.DataFrame(index=range(3))])

1. 将目标csv文件保存为新的csv文件：

# 保存目标csv文件
df_target.to_csv('target.csv', index=False)

以上步骤中，'original.csv'为原始csv文件的文件名，'column_name'为需要复制的列名，'target.csv'为目标csv文件的文件名。

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请注意，以上答案仅供参考，具体实现方式可能因实际情况而异。