将csv文件合并到一个工作表中，并获取工作表上每个csv文件的时间戳和文件名

，可以通过以下步骤实现：

首先，需要选择一个适合的编程语言和相应的库来处理csv文件。常见的编程语言包括Python、Java、C#等，这些语言都有相应的库可以用来读写csv文件。
使用所选的编程语言和库，打开每个csv文件并读取其内容。可以使用文件操作相关的函数或类来实现。
将每个csv文件的内容合并到一个工作表中。可以创建一个新的工作表，并将每个csv文件的内容逐行写入该工作表。
在合并csv文件的过程中，记录每个csv文件的时间戳和文件名。可以使用文件操作相关的函数或类来获取文件的时间戳和文件名。
最后，保存合并后的工作表，并输出每个csv文件的时间戳和文件名。可以将时间戳和文件名存储在一个数据结构中，如字典或列表，并按需求进行格式化输出。

以下是一个示例的Python代码，用于将csv文件合并到一个工作表中，并获取工作表上每个csv文件的时间戳和文件名：

import csv
import os
import datetime

# 定义csv文件所在的文件夹路径
csv_folder = 'path/to/csv/folder'

# 定义合并后的工作表文件名
merged_csv_file = 'path/to/merged/csv/file.csv'

# 创建一个空的工作表
merged_data = []

# 遍历csv文件夹中的每个csv文件
for filename in os.listdir(csv_folder):
    if filename.endswith('.csv'):
        csv_file = os.path.join(csv_folder, filename)
        
        # 获取csv文件的时间戳和文件名
        timestamp = os.path.getmtime(csv_file)
        timestamp = datetime.datetime.fromtimestamp(timestamp).strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S')
        
        # 读取csv文件内容并添加到工作表中
        with open(csv_file, 'r') as file:
            csv_data = list(csv.reader(file))
            merged_data.extend(csv_data)
            
        # 输出每个csv文件的时间戳和文件名
        print(f'CSV文件名：{filename}，时间戳：{timestamp}')
        
# 将合并后的工作表写入新的csv文件
with open(merged_csv_file, 'w', newline='') as file:
    writer = csv.writer(file)
    writer.writerows(merged_data)

# 输出合并后的工作表文件路径
print(f'合并后的工作表文件路径：{merged_csv_file}')

请注意，以上代码仅为示例，具体实现方式可能因所选的编程语言和库而有所不同。另外，根据实际需求，可能需要对代码进行适当的修改和调整。