我有一个非常大的csv文件，所以我无法将它们全部读取到内存中。我只想读取和处理其中的几行。所以我在Pandas中寻找一个函数，它可以处理这个任务，基本的python可以很好地处理这个任务： line = f.readline()但是，如果我在pandas中这样做，我总是读第一行：
datainput1 = pd.rea
浏览 0提问于2015-03-30得票数 47
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我想把.txt文件转换成CSV格式。下面是我的.txt文件中的一个示例：1 346下面是我使用的代码：txtfile = r"file.txt"withline.strip() for line in infile) writer = <e
浏览 0提问于2021-04-14得票数 0
我正在将一个大型数据库读入多个数据帧。每次都有效。所以我有单独的数据帧。然后，我将每个数据帧写入csv文件。最初它有34列。在此之后，我将csv文件读取到一个新的数据帧中，现在我有35列。我这样做是为了写入csv文件： df.to_csv(path + "file_01.csv") 这是用来读它的： import pa
浏览 29提问于2020-08-18得票数 1
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我喜欢将特定文件夹中的两个csv文件读取到两个单独的数据帧中。这两个文件名是: 23314621_MACI_NAV.CSV和23314623_MACI_Holding.CSV
文件名的第二部分是固定的MACI_NAV.CSV和MACI_Holding.CSV，但是文件名的第一部分是数字我喜欢通过尝试将它们读入两个不同的数据帧中：
浏览 1提问于2018-08-29得票数 4
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我要将CSV文件中的数据插入到Azure上托管的SQL Server数据库中。我能够在表中插入数据，方法是将数据读取到pandas数据帧中，并在python中的for循环中使用insert语句。有没有更快的方法在SQL Server中使用python/pandas插入CSV文件？
浏览 0提问于2019-10-14得票数 0
我有一个制表符分隔的文本文件，有127294行(包括标题)，但是当我尝试将其读取到pandas数据帧中时，结果只有126674行(比预期少619行)。df = pandas.read_csv("temp", sep="\t")
浏览 1提问于2017-11-25得票数 0
从pandas read_csv读取文件时，获取了UnicodeDecodeError。语法：如何获取哪个字符在文件中的哪个位置抛出错
浏览 21提问于2021-05-13得票数 0
我在python中使用pandas将一个excel表格提取到csv文件中： import pandas as pd read_file.to_csv (sys.argv[2], index = None, head
浏览 465提问于2021-01-07得票数 1
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我可以将一个ann文件读入pandas dataframe，如下所示： df = pd.read_csv('something/something.ann', sep='^([^\s]*)\s', engine='python', header=None).drop(0, axis=1)
df.head() 但我不知道如何将多个ann文件读取到一个pandas数据帧
浏览 6提问于2021-08-16得票数 0
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我刚试过df = dd.read_csv("data.csv")这给有两个问题：
我认为没有做任何事情，因为这是一个4GB的CSV文件，因此它应该需要至少几秒钟来读取，但打印立即发生。
浏览 3提问于2017-10-16得票数 0
使用;分隔符读取文件的最简单方法(显然也是最常用的方法)是使用然而，问题是，尽管文件被读取到pandas数据框data中，但由于分隔符的数量不同，存在读取文件列的不正确实例(尽管可以确定分隔符/分隔符将是分号，但分隔符的数量与;、;;;、;;;;等变化很大。我想要完成的是能够将
浏览 1提问于2019-03-03得票数 0
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这是一个下载压缩文件的链接，该压缩文件包括由英国政府国家统计局发布的1 1GB邮政编码级别数据：我在Python中的数据科学应用程序中使用了这些数据，并将其加载到Pandas因此，据我所知，我有两个选择：2)打开url，在文件中流式传输，并在脚本中</e
浏览 24提问于2019-11-14得票数 2
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我必须从Python中的csv文件中读取一些列/行。我想使用Pandas，但我无法做到这一点:读8和11之间的列(包括)，读25到30之间的行。我已经在这里看到了
df = pd.read_csv('panels.csv' , usecols = ['col1','col
浏览 1提问于2019-08-27得票数 1
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因此，我在数据库中有一个带有“胶片”的csv，它具有唯一的ID。| popularitycaptain marvel unique ID 9.9spider-man unique ID 5.5我如何合并这两个csv，并输出一个新的csv与价
浏览 0提问于2019-04-07得票数 0
我正在尝试将glove.6B.300d.txt文件读取到Pandas数据帧中。(该文件可从此处下载：https://github.com/stanfordnlp/GloVe) 以下是我得到的例外情况： glove = pd.read_csv(filename, sep = ' 'C error: EOF inside string starting at line 8
glove = pd.read_
浏览 160提问于2019-05-01得票数 1
我想将csv文件读入到pandas数据帧中，但在执行以下代码时得到error： filepath = "https://drive.google.com/file/d/1bUTjF-iM4WW7g_Iii62Zx56XNTkF2-I1/view"df.head(5)
浏览 29提问于2021-08-19得票数 0
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我的任务是把一个大的excel文件导入到python中。它很大，所以我假设我必须将它转换为CSV，然后通过解析、分区和导入来截断它，以避免我的计算机崩溃。导入文件后，我必须能够根据列标题提取/搜索特定信息。还有其他一些简单的基于字符串的用户交互方面，所以并不是很困难。至于其余的，我正在得到的图片，但希望更有效和具体的设计。
浏览 34提问于2018-09-01得票数 0
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我将Python文件序列化为float文件csv.writerow([..., some_float, ...])然后通过pandas.read_csv作为np.float64把它们读回来。它是否保证了我读到的浮点值就是我得到的值，或者我是否有可能失去一些精度？谢谢。
浏览 1提问于2018-04-20得票数 1
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我想从CSV文件中读取记录，并在服务器刚刚加载时(在运行命令python manage.py runserver之后)将它们保存在Sqlite中。它应该在视图上吗？它应该在命令中吗？
谢谢你的帮助！
浏览 2提问于2019-04-09得票数 0
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