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将csv文件转换为不带任何库的列表,并保留一些列

的方法如下:

  1. 首先,需要读取csv文件并将其内容存储为字符串。
  2. 接下来,将字符串按行分割,得到每一行的数据。
  3. 对于每一行的数据,可以使用逗号作为分隔符将其拆分为不同的列。
  4. 根据需要保留的列的索引,选择相应的列数据。
  5. 将选定的列数据存储到一个列表中。
  6. 最后,返回这个列表作为结果。

以下是一个示例代码,实现了将csv文件转换为列表并保留指定列的功能:

代码语言:txt
复制
def csv_to_list(csv_file, columns):
    # 读取csv文件内容
    with open(csv_file, 'r') as file:
        csv_data = file.read()

    # 按行分割数据
    rows = csv_data.split('\n')

    # 存储选定列的数据
    result = []

    # 遍历每一行数据
    for row in rows:
        # 按逗号分割列数据
        columns_data = row.split(',')

        # 选择指定列的数据
        selected_columns = [columns_data[i] for i in columns]

        # 将选定列的数据添加到结果列表中
        result.append(selected_columns)

    return result

使用示例:

代码语言:txt
复制
csv_file = 'data.csv'
columns = [0, 2, 4]  # 保留第1、第3、第5列数据

result = csv_to_list(csv_file, columns)
print(result)

请注意,这个方法是不使用任何库的纯Python实现,适用于简单的csv文件转换。如果需要处理更复杂的csv文件,建议使用专业的csv处理库,如csv模块或pandas库。

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