我有一个csv文件，其中有73行数据和16列，我想读取它并将其传递给pandas数据帧，但当我这样做时 data_dataframe = pd.read_csv(csv_file, sep = ',') 我得到了3152行和22列，73行和16列的数据，其余的只有纯NaN值。如何告诉pandas读取有效的行和
浏览 43提问于2021-11-16得票数 0
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Pandas会正确地将csv中包含的字段多于标题的行错出，但是它会将NaN添加到包含较少字段的行中，即使没有尾随的,指示空字段。我的csv： id,name,pin,city2,xyz,7894,qwe,345, 当我试着通过pandas阅读这篇文章时： >>> importpandas
>>> a = pandas.read
浏览 6提问于2019-04-12得票数 1
我正在使用pandas.read_csv(path，low_memory=False)将一个大的csv文件读入内存，我想逐行提取特定的行组并将它们插入到数据库中。我知道第11行到第62行放入一个表，而第65行到第10000行放入另一个表。有没有一种方法可以从数据帧中抓取行的子集，以便单独循环。如果行的元素2不是nan</
浏览 0提问于2020-06-13得票数 0
我正在使用以下命令将csv读入数据帧：df = pd.read_csv('file.csv')
我的csv有800行数据，但我的数据帧读取了805行。最后5行是完全空白的。有没有办法删除这5个空行？
浏览 1提问于2017-07-18得票数 0
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我有一个很大的.csv文件，我正在将它读入pandas数据帧。然后循环遍历文件，一旦找到要查找的值，就使用dataR =df.append(数据)。在.csv文件中有两列，我读取了其中一列(A列)，值从1到3，然后从1到3重复一次，然后像这样重复:注意B列没有重复。+--++-----+---+---+--+--++-----+---+---+--+--+
我想要做的不是
浏览 0提问于2017-03-05得票数 1
我有一个很长的csv文件列表，我想以数据帧的形式读取这些文件，并按文件名命名它们。例如，我想读入文件status.csv，并为其数据帧指定名称status。有没有办法可以使用Pandas有效地做到这一点？ 查看this，我仍然需要在循环中写出每个csv的名称。我想避免这种情况。 看看this，它允许我将多个csv读取到一个数据帧中，而不是多个。
浏览 38提问于2019-03-20得票数 1
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我想将下面的CSV文件读入read_csv，因为CSV文件中的特殊字符，无法正确地读取该文件，在数据帧中的列名中缺少特殊字符，而且数据到处都有，但excel数据显示得很好。您是否可以帮助解决此问题，跳过5行并按原样读取其余数据并重命名列名？COND=vdd1，BA2,25,1.21，BA3,25,1.2
i
浏览 6提问于2021-07-28得票数 0
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我有一个非常大的数据帧，我希望避免迭代每一行，并希望将整个列从十六进制字符串转换为int。它不能用astype正确处理字符串，但只有一个条目就没有问题。有没有办法告诉astype数据类型是以16为基数的？IN:df = pd.DataFrame(['1C8','0C3'], columns=['Command0'])
df['Command0
浏览 4提问于2016-06-22得票数 15
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我可以将一个ann文件读入pandas dataframe，如下所示： df = pd.read_csv('something/something.ann', sep='^([^\s]*)\s', engine='python', header=None).drop(0, axis=1)
df.head() 但我不知道如何将多个ann文件读取到一个pandas数据帧中。我尝试使用co
浏览 6提问于2021-08-16得票数 0
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我将csv文件读入到pandas数据帧中，并将所有列类型作为对象。我需要将第二列和第三列转换为浮点数。我试着用但是得到了NaN。
这是我的数据框。
浏览 22提问于2021-03-05得票数 2
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我有4个单独的CSV文件，我希望读入Pandas。我想将这些CSV文件合并到一个数据帧中。每个CSV文件都包含一个“ID”列。当我合并我的数据帧时，它没有正确地完成，并且我在已经合并的列中得到了'NaN‘。
您是否必须使用相同的分隔符
浏览 10提问于2017-06-28得票数 0
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我正在尝试将一个文本文件读入pandas，但它为所有行创建了所有的NaN。我尝试使用分隔符来分隔由\\分隔的变量，但这不能正常工作。文本文件中的数据文件如下所示Date Name Group Direction2015-01-01 - Claims In
2015-01-01 Smith.Jess
浏览 1提问于2015-11-04得票数 0
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/2014,213357,,但是，当我使用以下方法将CSV数据读入数据帧时，我需要将其读入数据格式，并使用,,删除任何行：1 10/07/2014 6601181 16.3857 NaN
2 11/07/20
浏览 0提问于2018-10-30得票数 1
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我需要将多个csv文件合并到一个文件中。挑战是:-所有这些csv文件的列数都不同。所以我在想，是否有任何方法可以读取这些文件中的所有列名，然后在合并这些csv文件时，我可以从传入文件中读取相应的列名，将其与大型组合文件中的列名进行匹配，并相应地保存该值。
浏览 26提问于2020-11-02得票数 0
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我有一个csv文件，它看起来像这样： A B C8 9 1 2 3 4 5 当我使用以下代码读入此文件时： df2 = pd.read_csv(r'path\to\file.csv',delimiter=';') 我得到了一个pandas数据帧，它有三列，分别名为A、B和C。实际csv文件的前五行作为索引，最后两行在列A和B中声明，而在C中，我只获得NaN<
浏览 12提问于2021-02-02得票数 1
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我正在将CSV文件读入Panda的数据帧。在检索数据时，我得到的值与原始数据略有不同。1313331280,10.4,0.7791313334917,10.4,0.1011313340309,10.5,1.8Pandas数
浏览 2提问于2016-07-13得票数 1
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我有一个csv，我需要导入到熊猫数据帧中。然后，我需要将该pandas数据帧导出回与我导入的csv完全相同的csv (输入文件和输出文件必须完全匹配)。我遇到的问题是csv的格式非常奇怪，我无法更改这种格式(这是挑战的一部分)。csv的一些行具有不同数量的元素，并且一些行以2个分号、一个分号或没有分号结束。csv导入到pandas数据</
浏览 49提问于2019-02-20得票数 0
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我正在使用pandas中的dataframes，并以图书分销商为例。仓库生成的.csv文件将具有相同标题的图书的已签名副本和未签名副本(由作者)视为不同的行，例如：我已经成功地
浏览 0提问于2019-05-23得票数 0
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我使用df = spark.read.csv("hashtag_donaldtrump.csv", header=True, multiLine=True)取得了很好的进展，但现在我在一些单元格中有一些奇怪的值，如您在下面的图片(最后一行)中所看到的： ? 否则，如何使用另一个程序读取带格式的CSV？对我来说，使用Vim或Nano这样的文本编辑器并尝试猜测错误在哪里是非常困难的。谢谢!
浏览 13提问于2021-01-15得票数 0
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修改CSV标头以匹配值
、、、
我正在尝试用Python将csv文件读入pandas数据帧，但有一列中使用了额外的逗号，因为它有一个范围"A","B","C","D","E","F","G","H",&q
浏览 0提问于2015-01-22得票数 1
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