我正在使用assign在一个循环中创建多个数据帧,但是一旦创建了它们,如何在同一个循环中修改它们?
例如下面的代码..。
for(i in 1:3) {
assign(paste0("df", i),data.frame(A=c('a','b','c'),B=c("","","")))
}
创建三个dataframe,即df1、df2和df3,分别如下所示.
A B
1 a
2 b
3 c
B列为空白。
所需的输出是在创建dfi时在B列中具有'i‘的值。所以d
我在“熊猫DataFrame”中有以下专栏:
col1
1.2
1.4
3.1
aa
bb
NaN
我需要计算列col1中的最小值,同时忽略所有空值和非数值。
如果我执行df[col1].min(),它只会忽略空值,但仍然会得到以下错误:
TypeError: '<=' not supported between instances of 'float' and 'str'
我有字符分隔的文件,文件中有不同的集合。
文件
@Set 1
0,1,2,3
2,3,4,5
.
.
@Set 2
3,4,5,6
4,5,6,7
.
.
我想用来自每个集合的数据来创建数组,我还需要从哪个集合中获取数据。我在用
with open('File', 'r') as f:
data = {}
numbers = []
for line in f:
ln = line.strip()
if '@Set' in ln:
d
我正在尝试通过读取由'#####‘5哈希分隔的csv文件来创建DataFrame
代码是:
import dask.dataframe as dd
df = dd.read_csv('D:\temp.csv',sep='#####',engine='python')
res = df.compute()
错误是:
dask.async.ValueError:
Dask dataframe inspected the first 1,000 rows of your csv file to guess the
data types of y