将dataframe中的对象(时间)类型列转换为日期时间

将dataframe中的对象(时间)类型列转换为日期时间，可以使用pandas库中的to_datetime()函数来实现。

to_datetime()函数可以将一列或多列对象类型的数据转换为日期时间类型。它可以自动识别多种日期时间格式，并将其转换为统一的日期时间格式。

以下是转换对象类型列为日期时间的步骤：

1. 导入pandas库：import pandas as pd
2. 读取数据为dataframe：df = pd.read_csv('data.csv')
3. 查看数据类型：print(df.dtypes)
4. 将对象类型列转换为日期时间类型：df['时间列名'] = pd.to_datetime(df['时间列名'])
5. 再次查看数据类型：print(df.dtypes)

在上述代码中，需要将"时间列名"替换为实际的时间列名。

转换完成后，该列的数据类型将变为日期时间类型，可以进行日期时间相关的操作和分析。

推荐的腾讯云相关产品：腾讯云数据库TDSQL、腾讯云数据万象CI、腾讯云云服务器CVM等。

腾讯云产品介绍链接地址：

• 腾讯云数据库TDSQL：https://cloud.tencent.com/product/tdsql
• 腾讯云数据万象CI：https://cloud.tencent.com/product/ci
• 腾讯云云服务器CVM：https://cloud.tencent.com/product/cvm