将dataframe中的特定列转换为numpy数组并与原始数据帧合并
的方法如下：
- 首先，导入所需的库：
import pandas as pd
import numpy as np- 创建一个示例的数据帧：
df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6], 'C': [7, 8, 9]})- 将特定列转换为numpy数组：
column_to_array = np.array(df['B'])- 将转换后的numpy数组与原始数据帧合并：
df['B_array'] = column_to_array完整的代码如下：
import pandas as pd
import numpy as np
df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6], 'C': [7, 8, 9]})
column_to_array = np.array(df['B'])
df['B_array'] = column_to_array这样，原始数据帧df中的特定列'B'已经转换为numpy数组，并与原始数据帧合并，新的列名为'B_array'。
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