我正在自学python,我正在尝试创建一个密码生成器。我想要程序做的是,生成一个随机密码并将其保存到文本文件中。我在获取密码以保存到文本文件方面有什么问题。我能够获得一个生成的密码,但是我在text_file file.write( output ) NameError中得到了一个错误代码:虽然我已经定义了输出,但没有定义名称'output‘。如果有人能告诉我我做错了什么,我会很感激的。如果需要更多的信息,请告诉我。谢谢
import random
import string
# Generates a password from random.choice
length = int
对于所有的意图和目的,我是一个Python用户,每天使用Pandas库。regex中的命名捕获组非常有用。因此,例如,提取特定单词或短语的出现并在dataframe的新列中生成结果的级联字符串相对来说是非常简单的。以下是如何实现这一目标的实例:
import numpy as np
import pandas as pd
import re
myDF = pd.DataFrame(['Here is some text',
'We all love TEXT',
'Wh
在我的熊猫数据中有一个列,它存储字节。我相信当我将字节放入dataframe时,字节将被转换为字符串,因为dataframe不支持实际字节作为dtype。所以,列值不是b'1a2b',而是被包装在一个类似于"b'1a2b'"的字符串中。
我将这些值传递到需要字节的中。当我像这样传递它时,我会得到错误消息:
TypeError: memoryview: a bytes-like object is required, not 'str'
在这种情况下,我感到困惑的是编码或解码是否有效,还是有其他方法将包装的字节转换为字节?(我正在使
首先,我要声明,我知道此错误消息已多次发布。但我似乎不明白这些职位是如何适用于我的。所以我想试试运气:
我有Dataframe "df“,我正在尝试对该dataframe的子集执行并行处理:
for i in range(1, 2):
pool = ThreadPool(processes=4)
async_result = pool.apply_async(helper.Helper.transform(df.copy(), i))
lst.append(async_result)
results = []
for item in lst:
curr
这些是我所犯的错误。
这个问题要求1990年6月30日以后出生的人接受注射。它要求用户输入他/她的id。我说‘文字不匹配格式字符串’时出错了。我不知道如何在plsql函数中返回varchar。这是我的代码:
create or replace function p_immune (ptdob in date)
return varchar2
is sta_imm varchar2(30);
BEGIN
if ptdob > '30th June 1990 ' then sta_imm := 'REQUIRED';
els
我遵循一个带有Hooks在线课程的Advanced模式,在这个早期的例子中,他们用以下API创建了一个可扩展组件(比如经典的手风琴或可折叠面板):
<Expandable>
<Expandable.Header>This is the header</Expandable.Header>
<Expandable.Body>This is the content</Expandable.Body>
</Expandable>
他们使用上下文将州expanded传递给可扩展的孩子。到目前为止还不错:
impor
我在python中有一个pandas Dataframe,它有一个名为"Description“的列,其中包含一组由"\n”分隔的文本元素。我想通过拆分文本元素在相同的Dataframe中创建新列。例如,我有: Description
'\nA: Elephant\nB: Cats\nC:Dog' 我想用关联的元素获得相应的列数,如下所示: Description A B C
'\nA: Elephant\nB: Cats\nC:Dog' Elephant
我正在使用将一些数据导入到我的laravel应用程序中。
我循环处理excel的行,验证数据,然后保存它,但是如果我得到一个验证错误,我想从Excel::load()函数外部返回$error变量。有可能吗?
public function import()
{
Excel::load(Input::file('excelFile'), function ($reader) {
foreach ($reader->toArray() as $row) {
if($everythingOK){
这是我刚才看到的一个后续问题:。
所以我尝试了下面的代码
import pandas as pd
# This is a dataframe containing the correct values
correct = pd.DataFrame([{"letters":"abc","data":1},{"letters":"ast","data":2},{"letters":"bkgf","data":3}])
# This is the dat