如何替换此单个列标题: foo bar
0 0 0
1 0 0 要获取这些多层列: A B
a b
0 0 0
1 0 0 基于此数据帧映射 col1 col2 col3
0 foo a A
1 bar b B
2 baz c C 我正在尝试列表理解,试图创建一个新的多级列索引,但似乎不起作用……我有一种更简单的方法来实现这一点。 df1 = pd.DataFrame({'foo':[0,0],
嗨,我想从存储在dataframe列中的字典中访问一个值,并将它导出到一个列表中。
我可以把它分割成一个字符串,就像这样
# dataframe
df = pd.DataFrame(data={'a':[{'word' : '3'}, {'word':'1'}, {'word':'0'}], 'b':['cat', 'dog', 'mouse']})
# get the number value as a string
我有一个非常简单的数据,如下所示:
In [8]: df
Out[8]:
A B C
0 2 a a
1 3 s 3
2 4 c !
3 1 f 1
我的目标是以如下方式提取第一行:
A B C
0 2 a a
如您所见,dataframe形状(1x3)被保留,第一行仍然有3列。
但是,当我输入以下命令df.loc[0]时,输出结果如下:
df.loc[0]
Out[9]:
A 2
B a
C a
Name: 0, dtype: object
如您所见,该行已变成3行的列!(3x1而不是3x1)。这怎麽可能?如何才能像我的
我有以下在熊猫数据帧上工作的函数 def event_list(df,steps):
df['steps_present'] = df['labels'].apply(lambda x:all(step in x for step in steps))
return df DataFrame有一个名为labels的列,值为list。此函数接受dataframe和Steps (这是一个列表),如果参数列表中的所有元素都存在于dataframe列中,则输出具有新列Steps的dataframe value in df['labels
我正在使用pandastable在tkinter中显示熊猫的数据。我有一个只有一行和三个列的dataframe,所以我想垂直显示它,以节省我的GUI中的空间。原来的桌子是这样的:
Max | Min | Average
25.2 | 1.24 | 17.89
我想让它看起来像:
Max | 25.2
Min | 1.24
Average | 17.89
我已经尝试过在创建pandastable之前转换dataframes,并转换pandastable对象,但两者都不起作用。在尝试执行以下操作时,我会遇到以下错误:
agg_pt = Table(dataframe=agg_d
我有不同的熊猫资料,我把它们列在一张清单上。我想用json (或任何其他格式)保存这个列表,这些列表可以被R.
import pandas as pd
def create_df_predictions(extra_periods):
"""
make a empty df for predictions
params: extra_periods = how many prediction in the future the user wants
"""
df = pd.DataFrame({
我只是想知道用给定的字符分隔值的DataFrame内爆的最佳方法是什么。
例如,想象一下这个dataframe:
A B C D E
1 z a q p
2 x s w l
3 c d e k
4 v f r m
5 b g t n
我们想通过@实现内爆
A B C D E
1@2@3@4@5 z@x@c@v@b a@s@d@f@g q@w@e@r@t p@l@k@m@n
也许要用Pandas
我有这个函数来拆分“text”列,每一列都叫做“emotion”。然而,这可以正确地处理预制的数据帧,但不能处理大型数据帧。因为在应用函数时,它会创建另一个列,其中包含一个“text”列的列表。 def splitting_rows(df, subset, subset_explode, split_value='\s+'):
'''
Creates new rows splitting the subset targeted.
Transform each element of a list-like to a row, re
例如:
df = pd.DataFrame([[int(1),2,3],[int(5),6,'a'],[0.1,4,True]], columns = list("abc"))
df
a b c
0 1.0 2 3
1 5.0 6 a
2 0.1 4 True
(附带的问题:为什么声明int不做任何事情?)
现在,df.dtypes返回
a float64
b int64
c object
dtype: object
但是,是否有可能在一列中实际列出所有不同的数据类型?
喜欢
a int64, flo
我编写了一个函数,该函数输出3个列表,并希望使每个列表都成为一个dataframe中的列。
函数返回由3个列表组成的元组,其中包含文本或文本列表。
以下是功能:
def function(pages = 0):
a = [title for title in range(pages)]
b = [[summary] for summary in title.summary]
c = [[summary2] for summary2 in title.summary2]
return a, b, c
data = function(pages = 2)
我有一个这样的数据帧(my_data):
ID col1 col2 col3
100 nan nan nan
101 nan nan nan
102 nan nan nan
103 nan nan nan
我有一个列表"My_list“,其中有一列和n行:
[val1
val2
val3
val4]
我希望将包含1列和n行的列表插入到循环中特定列的dataframe中。我不能使用列的名称,因为在循环中,标题的名称将被更改。输出应如下所示:
ID col1 col2 col3
100 nan val1 nan
1