将dataframe的列合并为新的dataframe

是指将一个或多个dataframe中的列合并到一个新的dataframe中。

在Python的pandas库中，可以使用concat()函数来实现列合并。具体步骤如下：

1. 导入pandas库：

import pandas as pd

1. 创建要合并的dataframe：

df1 = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6]})
df2 = pd.DataFrame({'C': [7, 8, 9], 'D': [10, 11, 12]})

1. 使用concat()函数进行列合并：

new_df = pd.concat([df1, df2], axis=1)

在这个例子中，axis=1表示按列进行合并。如果axis=0，则表示按行进行合并。

1. 打印新的dataframe：

print(new_df)

输出结果为：

   A  B  C   D
0  1  4  7  10
1  2  5  8  11
2  3  6  9  12

这样就将df1和df2的列合并到了新的dataframe new_df中。

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