TLDR:我从一个dask包创建了一个dataframe。dask dataframe将每个观察(事件)作为一列对待。因此,我没有为每个事件设置行数据,而是为每个事件设置了一列。其目标是将列转换为行,就像熊猫可以使用df.T转换数据格式一样。import dask.bag as db
import das
我正在尝试导入具有以下结构的文件(使用unicode字符串转储tweet)。我们的目标是使用pandas模块将其转换为DataFrame。我假设第一步是加载到json对象,然后转换为DataFrame (根据McKinney的Python for Data Analysis一书的第166页),但我不确定,可以使用一些指针来管理这一点。import sys, tailer
tweet_sample = tailer.head(open(r'<MyFileP
我使用了一个包含国家和服务数据的dataframe来统计按国家分组的服务的重现率,并生成了字典d。我一直在尝试将dict转换为json,因为dict类型是不可调用的。但它给出了以下error。如何将int64转换为字符串?TypeError: Object of type 'int64' is not JSON serializabled = {'India': {'A': 1,