我有一个dataframe，它的索引格式是这样的： 2019-01-01 00:00:00+00:002019-01-03 00:00:00+00:00 我希望只保留年-月-日组件，而不必将索引改回列，然后再改回索引 期望的结果： 2019-01-012019-01-03 我已经挣扎了很长一段时间。感谢您的投入！:)
浏览 42提问于2021-04-24得票数 1
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我的dataframe中有一个列，其格式为：15-Feb-2020 19:09:34我想用python把它转换成：2020-02-15 ie YYYY-MM-DD。有没有办法使用datetime或任何其他python模块来做到这一点？
浏览 8提问于2020-08-04得票数 0
我正在尝试使用pandas将字符串转换为日期，但不知道如何添加时间(00:00:00)。我有一个名为"Date“的列，其字符串格式如下: YYYY-MM-DD python代码： import pandas as pd
datetime = pd.to_datetime(data_frame[DATE]) 打印datetime或将其导出为csv仅显示日期
浏览 22提问于2021-09-14得票数 1
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从csv文件加载数据后，我将索引设置为"Date“列，然后将索引转换为datetime。df1=pd.read_csv('Data.csv') df1.index=pd.to_datetime(df1.index)最初
浏览 5提问于2016-11-21得票数 5
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我有一个包含1000行的数据集，如下所示
Date, Cost, Quantity(in ton), Source, Unloading Station
浏览 0提问于2016-05-31得票数 8
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我一直在尝试在以下字符串中添加一天：'01/05/2020‘下面的代码可以工作，但它输出的也是小时信息，这不是我想要的。我正在寻找一个简单的dd/mm/yyyy输出。import datetimedate = pd.to_datetime(day, format='%d/%m&#x
浏览 52提问于2020-05-02得票数 0
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我正在尝试使用pandas.to_datetime()将pandas.DataFrame的索引从字符串格式转换为日期时间索引。请注意，日期格式为日/月/年：Out[5]: Index([26/12/2012, 10/01/2013], dtype=object)
将索引转换为</
浏览 1提问于2013-04-10得票数 7
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由于matplotlib不支持pandas.TimeStamp numpy.datetime64，而有，因此我决定将原生pandas date列转换为纯python datetime.datetime，expectedt['date&#
浏览 0提问于2016-09-02得票数 6
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我正在尝试将pandas日期列转换为YYYY-MM-DD，然后根据参数min_date限制日期。问题是，当尝试将dd/mm/yyyy从df转换为所需格式时，pandas会假设日期为us样式，即06/07/2020转换为2020-06-07
我搜索了stackoverflow，但找不到有类似问题的人，通常的答案是使用strftime，但这不适用于我的</
浏览 0提问于2020-07-07得票数 0
我正在尝试用"X“轴作为日期/时间创建一个简单的线条图；使用"Y”作为调用的次数。我修复了一些语法错误(我对python非常陌生)，因为我继承了一个工作岗位。这是错误13 df.plot(x='Datetime'，y='calls'，)# figure.gca的意思是“获取当前轴”import pandas as pd
import datetime','tim
浏览 10提问于2022-05-18得票数 0
我正在尝试将datetime2转换为datetime，以便仅使用SQL或SSIS创建不同源之间的标准。以下面的SQL查询为例：FROM [ODS].[macaclient_offers]此外，我确实使用一个简单的强制转换将date
浏览 2提问于2012-06-18得票数 7
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我在将datetime传递到Pandas.Series.asof时遇到了问题 if type(date) is str: print someTs.series.asof('20150101')
File "/Users/x/anaconda/envs/test/lib&
浏览 3提问于2015-10-03得票数 1
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我有一个包含pandasDataFrame列的datetime.date。设置多级索引时，date列将转换为datetime.datetime对象，而在设置单层索引时不会发生这种情况。这是正常行为吗？如何定义保持date类型的多级索引？import datetimevalues = [(
浏览 4提问于2017-03-07得票数 2
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我正在尝试合并两只熊猫的数据，为了做到这一点，我想让它们都有相同的索引。问题是，一个df有一个只包含日期的数据类型object索引，而另一个df有一个包含日期和时间的数据类型datetime64[ns]索引。有没有办法使这两种数据类型都是相同的，以便我可以合并这两个数据文件？
浏览 8提问于2021-03-22得票数 0
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然而(至少在Anaconda python 3.7.3和Pandas 0.24.2中)，它失败了，出现了以下错误： File "_libs.hashtable.Int64HashTable.get_itemPandas DataFrame和Series对象总是将日期存储为dtype 'datetime64[ns]'或'datetime64[
浏览 2提问于2019-11-11得票数 3
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我的索引是'%m/%d/%Y' ('09/26/2007')格式的datetime字符串
当我尝试使用pd.to_datetime函数pd.to_datetime(df.index)将索引转换为datetime索引时，我得到错误消息OutOfBoundsDatetime: Out of bounds n
浏览 8提问于2016-08-24得票数 4
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我是Python和Pandas的新手，在使用日期序列进行索引时遇到了一些问题。我正在尝试将数据从SQLite数据库中提取到DataFrame中，该数据库由'mm/dd/yyyy‘格式的日期和股票价格组成。然后，我使用set_index创建了一个新的DataFrame，以便按日期为价格编制索引。如何使用数据集中的日期将新索引设置为日期序列？这是否需要<e
浏览 1提问于2012-10-24得票数 3
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我在SQL中经常使用的一个函数是：这会让我得到去年的所有数据。有没有人能帮我理解如何在Pandas中做同样的事情？以下是一些示例数据：01/01/15 101/01/15 301/01/16 1
下面是我对代码<em
浏览 5提问于2017-06-26得票数 1
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我正在处理一个关于seaborn库的问题。我试图绘制一个特征在日期上的分布，但是relplot函数不能打印日期时间值。在输出中，我看到一个很大的黑框，而不是值。下面是我的绘图代码： rainfall_types = list(auser.loc[:,1:])
grid = sns.relplot(x='Date', y=rainfall_types[0], kind
浏览 21提问于2021-01-15得票数 0
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