将densenet与fastai结合使用

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python、deep-learning、conv-neural-network、fast-ai、densenet

我正在尝试使用fast.ai库训练一个密集网络模型。我查看了文档，并设法使其适用于resnet50。然而，对于densenet，它似乎无法找到模块。我试着使用这个forum声明的arch=models.dn121。但是我得到了同样的错误。有人能帮帮忙吗？代码如下： learn = create_cnn(data, base_arch=models.densenet201, metrics=accuracy, model_dir="/tmp/model/, metrics=accur

浏览 26提问于2021-08-10得票数 0

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在不使用互联网的情况下在Kaggle核中加载预训练的FastAI模型

pytorch、kaggle、fast-ai、densenet

我正在尝试在Kaggle内核中加载densenet121模型，而不是打开互联网。我已经完成了必要的步骤，比如将预先训练好的权重添加到我的输入目录中，并将其移动到“.cache/torch/checkpoints/”中。它仍然不能工作，并抛出一个gaierror。/input/fastai-pretrained-models/densenet121-a639ec97.pth /tmp/.cache/torch/checkpoi

浏览 38提问于2020-02-12得票数 0

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使用Pytorch的*list、.children()和nn.sequential创建的模型会产生不同的输出张量

python、machine-learning、pytorch、pre-trained-model、pytorch-lightning

我目前正在尝试在我的模型中使用预先训练好的DenseNet。我遵循这个教程：https://pytorch.org/hub/pytorch_vision_densenet/，它工作得很好，输入为1,3244244，它返回1,1000张量，与预期完全相同。然而，目前我正在使用此代码将预训练的Densenet加载到我的模型中，并将其用作“特征提取”模型。这是init函数中的代码 base_model = torch.hub.

浏览 251提问于2021-10-24得票数 0

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ValueError:调用Layer conv2d_41时使用的输入不是符号张量。层的所有输入都应该是张量

keras、keras-layer、transfer-learning

我尝试使用backbone的自定义输入进行迁移学习：model_1 | |我的代码：model_1是我的小型网络: model_2是Mobilenet或VGG16，或Densenet, name="InputLayer")) model_1.add(Convolution2D(3, 128, padding = &#

浏览 0提问于2019-08-27得票数 1

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在Keras/TF中，是否有一种方法可以预先训练模型并重用它来测试其他可能的层？

python、tensorflow、keras、deep-learning

我正在努力实现的是训练DenseNet201，然后将它连接到其他几个层，然后才有一个FC或输出层。我想测试几个模型，但是训练DenseNet +模型需要很长的时间。有办法这样做吗？即使预测不是完全正确的，这是否会照亮哪一个模型将是最好的跟随DenseNet？

浏览 2提问于2019-04-01得票数 0

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ModuleNotFoundError:没有名为“”的模块

python、jupyter-notebook、anaconda、fast-ai

以下是我所做的：但是，当我打开任何笔记本并选择任何导入语句

浏览 3提问于2019-09-12得票数 13

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以下Pyhthon架构库: EfficientNet & DenseNet 169 EfficientNet导入问题

python-3.x、deep-learning、conv-neural-network、efficientnet、densenet

我试图使用以下深度学习CNN架构: DenseNet169 & EfficientNet与传输学习。from keras.applications.densenet.DenseNet121 import DenseNet121from keras.applications.densenet</

浏览 1提问于2020-01-17得票数 1

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基于ImageDataGenerator预处理功能和tflite在安卓平台上的迁移学习

android、keras、tensorflow-lite、transfer-learning、pre-trained-model

背景问题我如何对从android设

浏览 0提问于2021-05-19得票数 0

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在fastai中，on_epoch_end只能定义为常规函数吗？

callback、fast-ai

为什么它必须使用回调，如果你只是将on_epoch_end函数定义为一个常规函数，并将其放在fastai right中的train函数中的纪元末尾，那么它也可以这样做。

浏览 0提问于2020-03-21得票数 0

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在Keras下缩小Densenet121的大小

python、machine-learning、keras

from keras.applications.densenet import DenseNet201, DenseNet121 def DenseNet121(include_top=True,分别：Dens

浏览 1提问于2018-02-02得票数 4

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理解“`conda”(通道和包)

python、anaconda、conda

of fastai说：是否意味着：要使用的通道是fastai、pytorch和anaconda，而要安装的软件包分别是fastai、gh和anaconda？我认为他们基本上想安装pytorch和fastai。但他们甚至没有提到pytorch包。conda install -c <pack

浏览 0提问于2020-09-25得票数 0

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不能替换Densenet121上的分类器

neural-network、classification、conv-neural-network、pytorch、transfer-learning

我正在尝试使用这个github DenseNet121模型()进行一些转移学习。我遇到了一些问题，将分类层的大小从14个调整到2个。__init__() num_ftrs= self.densenet121.classifier.in_features self.densenet121.cl

浏览 2提问于2019-09-05得票数 0

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input_shape在keras.applications中是如何工作的？

python、tensorflow、keras

我已经通过了Keras ，但我仍然无法理解input_shape参数是如何工作的，以及为什么它在传递自定义输入形状时不更改我的DenseNet模型的参数数。_121_model = applications.densenet.DenseNet121(include_top=False, weights=None, input_shape=INPUT_SHAPE, pooling='avg')model_b

浏览 0提问于2019-02-20得票数 0

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访问最后一次卷积层转移学习

python、tensorflow、keras、heatmap、transfer-learning

None, 512, 512, 3) 30 densenet121Trainable params: 7,056,588作为创建热图的标准过程的一部分，我知道我必须访问模型中的最后一个卷积层，在这种情况下，我会说它是Densenet121中的一个层，但是我无法找到访问属于densenet121的所有层的方法。现在，我一直在<

浏览 1提问于2021-05-10得票数 2

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FastAI快速书-它是做什么的，为什么我需要设置一本书？

deep-learning、pytorch、fast-ai

pip install -Uqq fastbook正如FastAI书第2章所写的那样，这本书或谷歌上的任何地方都有关于这种自由的解释。

浏览 0提问于2021-05-20得票数 1

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无法在Jupyter Notebook上运行fastai库

python、machine-learning、anaconda、jupyter-notebook、fast-ai

我遵循github指南()在我的Anaconda环境中安装了fastai库。我想用这个库来解决ML课程，并用它解决其他Kaggle竞赛。如下所示，我正在打开我的conda环境，选择fastai并打开Jupyter Notebook：当尝试在Jupyter中运行包时，我仍然得到一个导入错误，没有名为‘fastai’的模块。

浏览 1提问于2018-05-29得票数 0

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为LSTM模型加载大型numpy数组(DAIC)会导致内存错误。

deep-learning、tensorflow、dataset、memory

我正在使用DAIC音频和视频摘录数据集来检测抑郁症.在训练音频文件时，它有三个输入: eGeMAPS、MFCC和DENSENET数组。它们被输入到BLSTM模型中。我正在使用AzureML服务器GPU-N6进行培训。它使用代码137退出，这是内存不足的错误。我尝试只使用一个输入(eGeMaps)运行模型，但遇到内存问题。我的问题是，是否有一种方法可以批量加载NumPy文件，类似于图像数据集？我尝试将输入

浏览 0提问于2021-01-27得票数 0

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FastAI如何使用FastAI来预测彩票号码？有什么简单的教程吗？我从哪里开始？

prediction、fast-ai

我开始使用Colab来加快速度并升级到Pro+，但是与升级后的处理器没有什么区别。我偶然发现了FastAI，我安装了所有的设备。我对FastAI完全陌生，对于严肃的项目来说，这些教程似乎很复杂。是否有任何FastAI教程来预测彩票数量(6/39)？如果不是，我会如何处理这个问题？我应该集中精力在哪些领域？提前谢谢..。

浏览 11提问于2022-07-26得票数 0

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是否需要与torch.no_grad()一起使用来进行特征提取？

python、deep-learning、pytorch、torchvision

我以eval()模式提取特性，以关闭批处理规范和退出层，并使用ImageNet提供的运行方式和std。我使用一个特征提取器从两个相关的图像中提取特征，并在经过线性稠密分类器模型训练之前，将这两个张量按层连在一起。我想知道我是否可以避免使用with torch.no_grad()，因为这两个模型是不相关的。= DenseNetConv() # set densenet to eval to switch off batch norm and dropout layers and use ImageNetr

浏览 3提问于2022-07-20得票数 1

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错误：(gcloud.compute.scp)无法分析资源[]

google-cloud-platform

因此，我尝试将csv文件加载到我的google云实例中，并按照他们的文档进行操作，我得到了这个错误： gcloud compute scp /Users/mark/Desktop/bus.csv my-fastai-instance:~/ ERROR: (gcloud.compute.scp) Could not fetch resource: - The resource 'projects/fastai-229817/zones/us-east1

浏览 22提问于2019-02-09得票数 0

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