将df中的值更改为0= FALSE，1= TRUE，2= TRUE

，可以使用以下代码：

import pandas as pd

# 创建一个示例DataFrame
df = pd.DataFrame({'col1': [0, 1, 2, 1, 0],
                   'col2': [2, 1, 0, 2, 1]})

# 将df中的值更改为0= FALSE，1= TRUE，2= TRUE
df = df.replace({0: False, 1: True, 2: True})

print(df)

输出结果为：

   col1  col2
0  False  True
1   True  True
2   True  False
3   True  True
4  False  True

在这个代码中，我们使用了pandas库来处理DataFrame。首先，我们创建了一个示例DataFrame df。然后，使用replace()函数将df中的值进行替换。通过传递一个字典作为参数，指定要替换的值和替换后的值。最后，打印出替换后的DataFrame df。

这个操作可以用于将DataFrame中的特定值映射为布尔值，根据实际需求进行数据处理和分析。

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