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我从网上收集的数据中合并了两个dfs；merge_data.set_index('Symbol',inplace=True)并获取以下df：SymbolConsulting Accenture 0.370650
ATVI Info
浏览 1提问于2017-07-13得票数 0
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我有一个复杂的数据帧(orig_df)。在这25列中，有5列是我希望用作分组标准的描述和特征。其余的是时间序列。有成千上万的行。我在初步分析和数字总结中注意到，在一些特定的分组标准中，异常观察存在重大问题。我使用了"group by“，并查看了这些组中的五分位数结果。我想要消除相对于(基于分组
浏览 12提问于2018-01-07得票数 0
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我想使用R，并且有一个简单的dataframe:第一列是ID，第二列是分数。每个ID有36行和相应的分数。有几千张身份证。我想要生成一个摘要，其中包含:每个唯一ID的一个条目，以及它们在36行中的最大得分。apply(dataframe，2，max)将给出最大值，但不按ID细分。我知道有一系列的“应用”函数可以应用于一个表上，但我不知道如何组合才能得到我想要的。
如果它在Exce
浏览 0提问于2015-07-13得票数 0
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我有一些大致如下的计算：trip_count = DF_Trip.groupby([target], as_index=False)['Delivery'].count()但是当我想输入多个值时，f.e.只有当我直接在变量f.e的</
浏览 0提问于2018-12-29得票数 0
如果我的标题不清楚，很抱歉。我有一些乱七八糟的数据，其中包括一个"type“变量列。此列中的每个观察值都有两个唯一的字符串，由"x“分隔(此变量实际上表示一个基因型)。下面是一些虚构的数据来说明这个"type“变量列是什么样子的： 1 abc x 1
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浏览 1提问于2017-05-10得票数 0
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我需要找到一种方法来对在一列中具有相同值的行进行分组，但是将行分组在多列上。我需要实现的是对表示单个对象的行进行分组，这些对象在不同的服务上具有不同的ID。NaN NaN NaN [6543] 列表示
浏览 17提问于2018-09-07得票数 0
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我读过这篇文章它给了我最近的答案，但不是完全的解决办法。我的目标是:我有一个具有分组文本变量的旋转df，如第二张图中所示，日期是我的列。但是我希望得到按类型分组的日期，而文本变量值是我的新列。它会像txt和transdate一样被转换，但按类型分组。我曾经
浏览 0提问于2021-12-13得票数 0
我只想知道如何在可变列的情况下使用这个命令df.groupby(['column1', 'column2', 'column3']).size()。
浏览 4提问于2022-05-20得票数 -1
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提前感谢您的帮助！
方框图(X，G)指定一个或多个分组变量G，为共享相同G值的每组X值生成一个单独的框。分组变量必须有X的每个元素一行，或X的每列一行。使用向量、字符数组、字符串单元格数组或向量分类数组在G中指定单个分组变
浏览 7提问于2013-03-11得票数 0
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如何将列转换为行？
、、、、
假设我有两行，其中大多数列的值是相同的，但不是所有列的值都相同。我想将这两行分组为一行，其中值相同，如果值不同，则创建一个额外的列，并将列名指定为“column1”
步骤1:这里假设我有在行'a'，'b'，'c‘中具有相同值的列</em
浏览 16提问于2019-08-20得票数 1
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XYZ 我想按ID对其进行分组具有不同值的字段TXT_ID和TXT将合并为一个具有逗号分隔值的字段。因此，如下所示：2 1486047205463 TITLE-2 7, 5, 6 ABC, XYZ, MNQdf
浏览 4提问于2017-02-04得票数 1
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我已经按sequences列中相同的值进行了分组，并将binary变量中的列值设置为该组中非零条目的百分比。现在，我想将“sequence”列中具有相同值的条目组合在一起，并使“binary variable”中的列值成为合并后的<
浏览 18提问于2020-09-20得票数 0
我试图将B、和C列的平均值按列A分组。我不知道如何使用groupby函数来完成这个任务：pd.DataFrame({'B' : df.groupby(['A'])['B'].mean()}).reset_index()A
浏览 2提问于2017-08-11得票数 0
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假设我有一个包含10+1列和10行的数据，每个值都有相同的单位，除了一个列(“分组”列A)。我试图完成以下工作:给定基于最后一列的数据帧分组，如何将整个块的标准差计算为一个单一的整体变量。假设我进行分组(实际上，它是一个间隔的cut )：
df %>% group_by
浏览 0提问于2018-09-07得票数 0
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我不知道如何在这里构建一个数据框架，但我正在寻找一种方法从多个列中获取数据，并将它们合并为1列。不是作为和，而是作为一个联合值。
Ex.到目前为止，我尝试的是创建一个条件变量，该变量调用与其中的值相同的特定列。conditions = [(Groupings_df['GroupingCriteria1'] == 'MB')]
浏览 2提问于2022-01-28得票数 0
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例如，我试图根据名称、年龄和国家在此集合中找到重复的值。Banker'Fred' 23 Brazil Police Officer为了找到我用过的确切的副本：
dupDF = df[df.duplicated(['NAME', 'AGE', 'COUNTRY'], keep=
浏览 0提问于2019-05-19得票数 1
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我试图使用R中的starts_with函数创建一个新列，groups，它基于另一列codi的值，该列以相同的模式开始。所以我的数据是这样的，-the输出是一个字符：df <- structure(list(codi=c("01113", "011360117A"
浏览 6提问于2022-07-27得票数 1
我的dataframe (~2毫安行)中有列，如下所示：1/20/1"ADAF"1/2/1AAAA我只想提取：1/4/5511/565/1df['wanted_column'] = df[&#
浏览 1提问于2018-10-14得票数 1
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我有一个如下的数据框架： 0 a 2 a 5 b 7 b 9 b
我想将a和b的重复值分组到单个行元素中我尝试了下面的方法，但它将每个重复的
浏览 0提问于2018-09-28得票数 0
当所有其他回收箱都有相同的模式时，我想将跨越阈值的某些值组合在一起，这将是最有效的存储数据的方法。bins = [i for i in range(0,600,30)]
我想要在30 mns组的分钟列中存储值，但是在600之后的任何内容都被分组为一个单
浏览 1提问于2021-10-21得票数 0
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