将df的col中的每个元素从字符串转换为列表
可以使用apply函数和eval函数来实现。
首先，使用apply函数将每个元素作为字符串传递给eval函数，将其转换为列表。然后，将转换后的列表作为新的元素返回。
以下是示例代码：
import pandas as pd
# 创建示例数据
data = {'col': ['[1, 2, 3]', '[4, 5, 6]', '[7, 8, 9]']}
df = pd.DataFrame(data)
# 定义转换函数
def convert_to_list(string):
return eval(string)
# 使用apply函数将每个元素转换为列表
df['col'] = df['col'].apply(convert_to_list)
# 打印转换后的结果
print(df)输出结果为：
col
0 [1, 2, 3]
1 [4, 5, 6]
2 [7, 8, 9]在这个示例中，我们使用apply函数将convert_to_list函数应用于df的'col'列的每个元素。convert_to_list函数使用eval函数将字符串转换为列表，并将转换后的列表作为新的元素返回。最后，我们将转换后的结果赋值给'col'列，完成字符串到列表的转换。
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，因此，例如，所需的输出将给我
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Unique Row ID's: 2, 4。
A B C
ID Col1
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>df
id partnerid payments
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一个Dataframe的每个colum的最大值和最小值
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如何将字符串转换为整数熊猫
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使用另一列中的列表项从dict在熊猫列中提取键值对
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尝试创建一个新列，该列是使用第二列中的列表项从另一列的dict中提取的键/值对。
样本数据：
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从熊猫数据中的列表到熊猫数据中多列的新列表集
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col1
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将包含集合的dataframe列的每一行转换为包含列表的列。
python-3.x、pandas
我有一个dataframe df1，如下所示：
cpc count gau
F21S41/32 5 {2875}
F21S41/147 21 {2875}
F21S41/692 20 {2875}
B60Q1/0041 15 {2683, 2875, 2844}
F21S43/40 15 {2875}
F21S41/435 14 {2875}
对于每一行，我希望将计数乘以gau，以生成一个名为w_gau的新列。
最后，我希望df1看起来像这样：
cpc count gau
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熊猫DataFrame存储列表为字符串:如何转换回列表
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我有一个n到m的潘达斯DataFrame df定义如下。)我知道这不是最好的方法。这对我在实际代码中所做的工作是有意义的，但这将是本文的TMI，所以请相信我的话，这种方法在我的特定场景中是可行的。
>>> df = DataFrame(columns=['col1'])
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>>> df
Empty DataFrame
Columns: [col1]
Index: []
我将列表存储在这个DataFrame的单元格中，如下所示。
&
浏览 14提问于2014-04-16得票数 131
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从数据帧中包含的列表中动态地向pandas数据帧添加列
python、pandas
我有一个dataframe，其中第一列包含一个随机大小的列表，每个列表中的项目从0到10左右。此数据帧还包含其他几列数据。
我想插入与最长列表的长度一样多的列，然后按顺序填充这些值，以便每列在第一列中具有列表中的一项。
我不确定有没有一个好的方法来做这件事。
sample = [[[0,2,3,7,8,9],2,3,4,5],[[1,2],2,3,4,5],[[1,3,4,5,6,7,8,9,0],2,3,4,5]]
headers = ["col1","col2","col3","col4","col5"]
df
浏览 15提问于2020-02-12得票数 1
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Python在熊猫数据表中对元素排序
python、pandas、list、dataframe、sorting
我的公司要求我将数据上传为一份包含引文的列表，这并不是最好的，但事实就是如此。例如，如果我的数据是2英寸和3英寸，我必须上传它为"2英寸“，"3英寸”。
当我尝试为每一行排序列表中的元素时，我得到如下结果：[1，2，"，，o，z]，其中对每个单独的字母和数字进行排序。
Example of the DF I am trying to sort:
d = {'col1': ['["3 oz","1 oz","2 oz"]', '["1.2 in","1 in&#
浏览 6提问于2021-11-05得票数 1
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如何将Pandas中的列表转换为字符串？
python、pandas
我有一个熊猫数据框架。其中一个列包含一个列表。我希望那个列是一个字符串。
例如，我的列表['one','two','three']应该是'one, two, three'
df['col'] = df['col'].astype(str).apply(lambda x: ', '.join(df['col'].astype(str)))
给出第二个列表来自下一行的['one, two, three],['four','five'
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从dataframe的两列中提取值并将其放入列表中。
python、pandas
我有一个数据文件，如下所示：
df =
A col_1 col_45 col_3
1.0 4.0 45.0 [1, 9]
2.0 4.0 NaN [9, 10]
3.0 49.2 10.8 [1, 10]
col_1中的值是浮动类型的，col_3中的值在列表中。对于每一行，我都希望提取col_1和col_3中的值，并将它们放在一个列表中。
我尝试了以下几点：
df[['col_1','col_3']].astype(float).values.tolist()
但它给我带来了一个价值错误：Value
浏览 3提问于2022-07-20得票数 4
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根据Dataframe上的查找将列替换为多级列
python、pandas、hierarchical-data
如何替换此单个列标题： foo bar
0 0 0
1 0 0 要获取这些多层列： A B
a b
0 0 0
1 0 0 基于此数据帧映射 col1 col2 col3
0 foo a A
1 bar b B
2 baz c C 我正在尝试列表理解，试图创建一个新的多级列索引，但似乎不起作用……我有一种更简单的方法来实现这一点。 df1 = pd.DataFrame({'foo':[0,0],
浏览 12提问于2021-08-31得票数 1
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