Acceptable feed values include Python scalars, strings, lists, or numpy ndarrays.,在down, up = sess.run(tensors, feed_dict=feed_dict)发生。我很想知道我的实现中出了什么问题,以及如何修改它。如果我将batch_images=tf.expand_dims(images,0)更改为batch_images=tf.expand_dims(img1,0),程序将输出以下错误消息。
我在Python3.2中有以下字典results_dict,其中键字段是一个字符串值,值字段是一个由3个数组组成的列表。每个数组都有400个浮点值。出于这个原因,我编写了以下代码将前面的字典转换为三维矩阵(X,Y,Z),其中X是数组的大小(400个元素),Y是每个字典键的数组数(3个数组),Z是字典中的元素数。.), numpy.newaxis (None) and integer or boolean arrays are vali