我有3个excel文件,每个有4000行和5列。我希望将excel文件合并到一个数据框中,并删除重复的行。随后,我希望将结果发布为excel文件:
import pandas as pd
import numpy as np
filenames = ['Sample_a.xlsx','Sample_b.xlsx','Sample_c.xlsx']
dataframes = [pd.read_excel(f) for f in filenames]
new_dataframe = df.dropduplicates(datafra
我有一个看起来像这样的pandas数据帧:
A B C
1 2 =A2+B2
3 4 =A3+B3
我使用Python中的xlsxwriter将其写入Excel文件,并将数据框转换为Excel。现在,当我从Python中读取Excel时,我得到C2的值是0.0,而不是3 (=A2+B2)。但是,如果我手动打开Excel,公式就会被求值,并且在'C2‘中有'3’。所以这个问题发生在从代码中读取的时候。
在Python中,有没有一种方法可以读取带有公式作为值的Excel列?
我正在尝试将多个索引熊猫数据导出到Excel中,并完整地保存行索引和列标签。我还希望合并第一列中的“池”索引行,我认为pd.to_excel应该这样做。
我也尝试了openpyxl,但如果没有ValueError,它似乎无法工作。我还尝试了df=df.reset_index(),看看是否可以得到一个显示所有索引和列标签的平面文件,但这是行不通的。下面是代码和结果:
Python 3.6.0 (v3.6.0:41df79263a11, Dec 22 2016, 17:23:13)
[GCC 4.2.1 (Apple Inc. build 5666) (dot 3)] on darwin
Typ
如何将TextPad '中的行替换为空(即:删除只有一个字符的行)?
我有一个包含三列的Excel电子表格:
Column A - single quote
Column B - some number
Column C - single quote plus a comma
这个电子表格中有超过90,000行的数据在列B中。有超过一百万行在列A中只有一个单引号,因为我对该列执行了"Ctrl+D“操作,将该列中的值(单引号)向下复制到所有行。
当我将这三列复制并粘贴到TextPad中时,我得到了超过一百万行的代码。我使用F8/Replace对话框将选项卡替换为空。(将: tab
我想用Pandas读取excel文件,删除标题行和第一列,并将结果数据写入具有相同名称的excel文件中。我想对文件夹中的所有excel文件执行此操作。我编写了用于数据读写的代码,但在将数据保存到同名文件时遇到了困难。我写的代码是这样的-
import numpy as np
import pandas as pd
import os
for filename in os.listdir ('./'):
if filename.endswith ('.xlsx'):
df = pd.read_excel ('new.xlsx
我得到了多个excel文件,如果旧数据与新数据匹配,则需要这些文件。通常我使用dataframe.equals,但是由于新的数据包含额外的列,所以不再工作了。
非常excel文件包含两个带有新旧数据的选项卡。我必须检查旧数据是否与新记录中的每条记录匹配。新列的问题是列的顺序不同,附加列加记录的顺序也不一样。
我通常用来检查的代码,但是它提供了
import os
import pandas as pd
TargetFolder = os.listdir('Dir')
for file in TargetFolder:
df = pd.ExcelFile('
使用Talend进行数据集成的
如何根据给定列的值将一个Excel文件拆分为多个输出?
示例
Example of data in input.xlsx :
ID; Category
1; AAA
2; AAA
3; BBB
4; CCC
Example of output files :
AAA.xlsx contains ID 1 and 2
BBB.xslx contains ID 3
CCC.xslx contains ID 4
我试过什么?
tfilelist-->tinputexcel-->t
我有像这样格式的excel | No | Date | Time | Name | ID | Serial | Total |
| 1 |2021-03-01| 11.45 | AB | 124535 | 5215635 | 50 | 我正在尝试使用以下代码将excel转换为pandas dataframe pd.read_excel(r'path', header=0) 熊猫成功地读取了excel,但当我看到列时间时,我发现了奇怪的结果。数据帧具有以下结果 | No | Date | Time | Name | ID