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1
回答
将
filter
()
与
dplyr
一起
使用
、
我键入
dplyr
:::
filter
_rows(data-frame, observation),显示以下错误消息: Problem with `
filter
()` input `..1`. x object
浏览 7
提问于2020-09-03
得票数 0
1
回答
Rmarkdown PDF上的
Dplyr
包错误消息
、
、
、
、
我正在运行一个Rmarkdown代码:library(
dplyr
)library(datasets)## Attaching package: ’
dplyr
’## ##
filte
浏览 7
提问于2022-09-10
得票数 0
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1
回答
过滤/子集空单元格"“
与
NA。为什么子集(df,x=‘’)
与
子集(df,x=‘’)相反。在
dplyr
还是基地的窃听器?
、
、
、
、
='')的结果是:<0 rows> (or 0-length row.names)library(
dplyr
)df%>%
filter
浏览 1
提问于2020-12-22
得票数 1
回答已采纳
3
回答
环境中的
dplyr
和重叠变量名
、
假设我有一个(
dplyr
/tibble)数据框架/tbl,如下所示:现在,我想通过一些
dplyr
谓词在一个
与
df
一起
工作的函数中
使用
它,如下所示:myfun <- function(df, x) {
filter
(df, x == x)但这将永远返回完整的df.我试图找出一种在
dplyr
动词中实现作用域的方法,比如: <
浏览 3
提问于2016-08-05
得票数 2
2
回答
字符串作为函数参数r
、
、
、
、
我正在
与
dplyr
一起
工作,并创建了代码来计算新的数据,而这些数据都是用ggplot绘制的。df <- data.frame(A = seq(-5, 5, 1), B = seq(0,10,1))foo <- function (x){
filt
浏览 2
提问于2014-09-23
得票数 0
回答已采纳
3
回答
在R:子集或
dplyr
::
filter
中,变量来自向量
、
、
df <- b=rnorm(4)我可以
使用
以下方法过滤/子集df中的val值:subset(df, a %in% vals) a b如果我在向量中有一个变量名,例如: &g
浏览 3
提问于2015-07-11
得票数 7
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1
回答
如何
使用
带有tidyverse子集的数据
使用
基R函数
、
、
假设我有这些数据:我想
使用
基本的R table命令来获得变量b的计数,但是在根据a的值进行细分之后更重要的是,我想在一行中
使用
tidyverse进行子集。下面是一次尝试,但我不知道如何让它正确地引用列b。table(testdata %>%
filter
(a<3) $ b)testdata2 <-
浏览 1
提问于2021-08-10
得票数 1
回答已采纳
3
回答
按因素组筛选日期
、
、
、
('2000/01/01'), by="day"), 16) user = as.factor(c("mike","john","david")),
filter
_date= as.Date(c("1999-07-29", "1999-03-08", "1999-10-24")) 如何根据df1过滤
filter
_date之后在
浏览 19
提问于2020-12-07
得票数 0
回答已采纳
2
回答
将带引号的列表转换为
dplyr
::
filter
的带引号表达式列表
、
、
、
我正在写一个函数,它在做其他事情之前结合了一个
dplyr
::
filter
步骤(我想对它进行参数化)。我想为可以覆盖的过滤条件提供一个默认参数。这排除了
使用
...一次尝试传入过滤参数的可能性,如下所示: library(rlang)
filter
_and_stuff1 = function(tbl,
filter
_args= list(mpg > 33, gear == 4), arg3, arg4){ as_expr = enexpr(
浏览 35
提问于2019-06-21
得票数 0
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1
回答
如何
与
dplyr
::
filter
()
一起
使用
变量的base::scale()
、
我希望
将
数据框架中的一列进行缩放。但是当我这样做时,我不能再
使用
dplyr
::
filter
()了,这是相当不方便的。有什么好办法解决这个问题吗?MWE:df$cyl <- scale(df$cyl) 错误:每个变量必须是一个一维原子向量或列表。
浏览 3
提问于2017-06-08
得票数 2
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2
回答
如何在对变量进行分组后从数据表中删除行?
我有一个包含id、date和details列的数据x:1 28-07-2017 20:01:30 NA1 28-07-2017 22:02:20 SQL1 29-07-2017 22:20:00 NA3 31-07-2017 18:01:30 SQL我希望我的数据是这样的: id date
浏览 5
提问于2017-08-01
得票数 0
1
回答
在r中,仅选择在另一列中具有yes和no的行的个体(列"names")
、
我有一个有3列的数据帧。第一列是观察日期。第二列是信号者ID,第三列是观察过程中是否有小鸡出现(yes/no)。我如何设置数据框的子集,使所有行只包含那些具有yes和no观察值的个体? 例如,如果我运行 > table(presence.data$chick.present, presence.data$signaller.ID) 我得到了以下信息: ID. 1 ID. 2 ID. 3 ID. 4
浏览 19
提问于2021-07-28
得票数 0
1
回答
如何过滤R中data.frame中任何大于值的变量?
、
、
filter
_all(all_vars(.>100) # filters all rows, that contain >100 counts,
filter
_all(any_vars(.>100) # nothing happens, although for my understanding this would be the correct
浏览 2
提问于2021-03-03
得票数 1
回答已采纳
2
回答
在两列之间进行
dplyr
过滤,其中一列是列表或向量
、
、
prod lob2 CES Access;Entertainment;CESdf %>%muta
浏览 1
提问于2018-04-18
得票数 2
回答已采纳
2
回答
R中的条件行选择
我有一个这样的df ? 我只想选择VALUE2和VALUE4重合的那些行。因此,在本例中,结果应该是: ? 在R中这样做是可能的吗?
浏览 16
提问于2021-08-01
得票数 1
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1
回答
将带有多个条件的
dplyr
::
filter
与
R中的管道运算符
一起
使用
、
、
如何
将
具有多个条件的过滤器
与
R中的管道%>%运算符
一起
使用
?,2))names(qtr) <- c("year","qtr") 现在,我需要过滤2012年第三季度的记录,并且需要在下面的步骤中
使用
z <-
dplyr
::
filter
(qtr,qtr$year==2012 & qtr$qtr==3)
浏览 1
提问于2015-09-24
得票数 1
4
回答
如何编写
dplyr
::
filter
函数
、
dplyr
过滤器函数源代码,我无法得到,当我点击
filter
()时,源代码是UseMethod(),当我调试either.nothing缓冲器时;滤波器(irirs,Sepal.Length>7.1) 第一版:attach(data)detach(data)} 当我
使用
system.time()来比较<em
浏览 1
提问于2019-12-27
得票数 0
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2
回答
在选择函数外部
使用
starts_with()来定义向量
、
./"),"Mean","AASHTO") 然后我
将
新的data.frame定义为: data.exterior <- Moment_all[!grepl(paste(notbaseline,collapse = "|"),Moment_all$Names),] 问题是我不能在保护列时
使用
starts_with,而且我需要过滤各种类型的字符,而这些字符并不总是有一个明显的模式来直接调用它们
浏览 20
提问于2020-09-07
得票数 1
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1
回答
R: dbplyr
使用
eval()
、
、
我有一个关于如何在dbplyr SQL转换中
使用
eval(parse(text=...))的问题。下面的代码完全符合我希望
使用
eval(parse(text=eval_text))的
dplyr
的工作方式 selected_col <- c("wt", "drat") text <- paste(selected_col::
filter
(eval(parse(text=eval_text))) 但是当我把它放入数据库时,它会返回一条错误消息。我正在寻找任何允许我动态设置列
浏览 23
提问于2021-02-06
得票数 1
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1
回答
R:对数据帧中的前30组进行子集
、
、
我正在试图找到一种方法来子集我的数据帧中的前30个组(总共171个,长度不等)。这是一个我一直在练习的较小的虚拟数据帧(在这种情况下,我只尝试对前三组进行子采样): groups=c(rep("A",times=5),rep("B",times=2), rep("C",times=3),rep("D",times=2), rep("E",times=8)) value=c(1,2,4,3,5,7,6,8,7,5,2,3,5,7,1,1,2,3,5,4) dummy<-data.frame(groups,val
浏览 0
提问于2020-08-02
得票数 3
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