to_datetime 如果传入的是10位时间戳,unit设置为秒,可以转换为datetime
我自学 python 编程并付诸实战,迄今三个月。 pandas可能是我最高频使用的库,基于它的易学、实用,我也非常建议朋友们去尝试它。——尤其当你本身不是程序员,但多少跟表格或数据打点交道时,pandas 比 excel 的 VBA 简单优雅多了。
日常数据处理中,经常需要对一些数据进行类型转化以便于后续的处理,由于自己不太喜欢记住它们,所以每次不记得具体函数方法的时候都是搜索一下,感觉还是有点Fei时间。
作为一个几乎每天处理时间序列数据的人,我发现pandas Python包对于时间序列的操作和分析非常有用。
我们在处理时间相关的数据时有很多库可以用,最常用的还是内置的datetime、time这两个。做数据分析时基本都会导入pandas库,而pandas提供了Timestamp和Timedelta两个也很强大的类,并且在其官方文档[1]上直接写着对标datetime.datetime,所以就打算深入一下pandas内置的Timestamp的用法,在不导入datetime等库的时候实现对时间相关数据的处理。
pandas是python数据分析的不二选择,堪称瑞士军刀般的存在,几乎可以胜任数据分析的全过程。如果说有什么缺点的话,那么就是其不支持分布式,所以对于小数据量完全不压力,但面对大数据时却当真有些乏力。近日,自己便用pandas处理了一些大数据场景,现分享几个心得技巧。
Pandas 是数据分析领域中最为流行的库之一,它提供了丰富的功能用于处理时间序列数据。在实际项目中,对时间序列数据的处理涉及到各种操作,包括日期解析、重采样、滑动窗口等。本篇博客将深入介绍 Pandas 中对时间序列数据的处理技术,通过实例演示如何灵活应用这些功能。
实验时间和消耗时间:每个时间是相对于特定开始时间的时间的量度,(例如自从被放置在烤箱中每秒烘烤的饼干的直径)
前面的文章中,我们讲解了pandas处理时间的功能,本篇文章我们来介绍pandas时间序列的处理。
你可以将Period('2012','A-DEC')看做一个被划分为多个月度时期的时间段中的游标。下图对此进行了说明在将高频率转换为低频率时,超时期(superperiod)是由子时期(subperiod)所属的位置决定的。
在用pandas进行数据处理时,同一个操作经常会重复很多次,由于这些常见的场景涉及到不同类型的数据集,因此本文更加侧重于展示和解释这些代码可以用于完成哪些工作,以便读者更加方便地使用它们。
解决PHP时间戳中月份、日期前带不带0的问题 有的时候网页中输出日期时间,月份和日期前有个0,总感觉是多余的,今天我们就分享关于PHP时间戳中月份和日期前面显示0或不显示0的一些详细参数,如下:
1970年01月01日00时00分00秒的来历:UNIX系统认为1970年1月1日0点是时间纪元,所以我们常说的UNIX时间戳是以1970年1月1日0点为计时起点时间的。
时间序列(time series)数据是一种重要的结构化数据形式,应用于多个领域,包括金融学、经济学、生态学、神经科学、物理学等。在多个时间点观察或测量到的任何事物都可以形成一段时间序列。很多时间序列是固定频率的,也就是说,数据点是根据某种规律定期出现的(比如每15秒、每5分钟、每月出现一次)。时间序列也可以是不定期的,没有固定的时间单位或单位之间的偏移量。时间序列数据的意义取决于具体的应用场景,主要有以下几种: 时间戳(timestamp),特定的时刻。 固定时期(period),如2007年1月或201
在Lua中我们有时候时间相关的内容,如获取当前的时间戳,将时间戳转换为时间格式,将时间戳转换为多久之前等。
时间序列数据有许多定义,它们以不同的方式表示相同的含义。一个简单的定义是时间序列数据包括附加到顺序时间点的数据点。
1.time、datatime、calendar模块的引入讲解(重视) Unix时间戳(timestamp):返回的是数值类型数据(float值), 概念:记录了从1970年00点00分00秒至今的秒数 UTC时间:世界协调时间 GMT时间:格林尼治时间 CCT时间:北京时间(当前时间),属于东八区【注意】比UTC时间 + 8小时 2.time模块 clock():打点操作,返回一个科学计数法得到的值(非常小);作用:用于测试功能的性能 sleep(s):休眠s秒,然后继续向下执行程序 time():返回时间戳数据对象,类型为浮点型(float) localtime(ts):将时间戳数据转换为一个本地时间元祖对象(class为time_struct)返回
首先需要知道的是在php中获取时间办法是date(),在php中获取时间戳办法有time()、strtotime()。下面分别说明。 date() 格式为:date(format, timestamp),format为格式、timestamp为时间戳(可选)。 time() 返回当前时间的 Unix 时间戳,没有参数。 strtotime(time, now) 将任何英文文本的日期时间描述解析为 Unix 时间戳。time 为必填,规定要解析的时间字符串;now 用来计算返回值的时间戳,如果省略该参数,则使用当前时间。
首先需要知道的是在php中获取时间方法是date(),在php中获取时间戳方法有time()、strtotime()。下面分别说明。 date() 格式为:date(format, timestamp),format为格式、timestamp为时间戳(可选)。 time() 返回当前时间的 Unix 时间戳,没有参数。 strtotime(time, now) 将任何英文文本的日期时间描述解析为 Unix 时间戳。time 为必填,规定要解析的时间字符串;now 用来计算返回值的时间戳,如果省略该参数,则使用当前时间。
先简单的了解下日期和时间数据类型及工具 python标准库包含于日期(date)和时间(time)数据的数据类型,datetime、time以及calendar模块会被经常用到。datetime以毫秒形式存储日期和时间,datetime.timedelta表示两个datetime对象之间的时间差。给datetime对象加上或减去一个或多个timedelta,会产生一个新的对象
我们先导入必须用到的一个module >>> import time 设置一个时间的格式,下面会用到 >>>ISOTIMEFORMAT=’%Y-%m-%d %X’ 看一下当前的时间,和其他很多语言相似这是从epoch(1970 年 1 月 1 日 00:00:00)开始到当前的秒数。 >>> time.time() 1180759620.859 上面的看不懂,换个格式来看看 >>> time.localtime() (2007, 6, 2, 12, 47, 7, 5, 153, 0) localtime返回tuple格式的时间,有一个和它类似的函数叫gmtime(),2个函数的差别是时区,gmtime()返回的是0时区的值,localtime返回的是当前时区的值。 >>> time.strftime( ISOTIMEFORMAT, time.localtime() ) ‘2007-06-02 12:54:29′ 用上我们的时间格式定义了,使用strftime对时间做一个转换,如果取现在的时间,time.localtime() 可以不用。 >>> time.strftime( ISOTIMEFORMAT, time.localtime( time.time() ) ) ‘2007-06-02 12:54:31′ >>> time.strftime( ISOTIMEFORMAT, time.gmtime( time.time() ) ) ‘2007-06-02 04:55:02′ 上面展示了gmtime和localtime的区别。 查看时区用 >>> time.timezone -28800 上面的值是一个秒值,是当前时区和0时区相差的描述,-28800=-8*3600,即为东八区。 帖几个简单的函数 def ISOString2Time( s ): ''' convert a ISO format time to second from:2006-04-12 16:46:40 to:23123123 把一个时间转化为秒 ''' return time.strptime( s, ISOTIMEFORMAT ) def Time2ISOString( s ): ''' convert second to a ISO format time from: 23123123 to: 2006-04-12 16:46:40 把给定的秒转化为定义的格式 ''' return time.strftime( ISOTIMEFORMAT, time.localtime( float( s) ) ) def dateplustime( d, t ): ''' d=2006-04-12 16:46:40 t=2小时 return 2006-04-12 18:46:40 计算一个日期相差多少秒的日期,time2sec是另外一个函数,可以处理,3天,13分钟,10小时等字符串,回头再来写这个,需要结合正则表达式。 ''' return Time2ISOString( time.mktime( ISOString2Time( d ))+time2sec( t ) ) def dateMinDate( d1, d2 ): ''' minus to iso format date,return seconds 计算2个时间相差多少秒 ''' d1=ISOString2Time( d1 ) d2=ISOString2Time( d2 ) return time.mktime( d1 )-time.mktime( d2 ) +================================+ 一、简介 time模块提供各种操作时间的函数 说明:一般有两种表示时间的方式: 第一种是时间戳的方式(相对于1970.1.1 00:00:00以秒计算的偏移量),时间戳是惟一的 第二种以数组的形式表示即(struct_time),共有九个元素,分别表示,同一个时间戳的struct_time会因为时区不同而不同 year (four digits, e.g. 1998) month (1-12) day (1-31) hours (0-23) minutes (0-59) seconds (0-59) weekday (0-6, Monday is 0) Julian day (day in the year, 1-366) DST (Daylight Sa
官网: http://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/
有什么方法可以将列转换为适当的类型?例如,上面的例子,如何将列2和3转为浮点数?有没有办法将数据转换为DataFrame格式时指定类型?或者是创建DataFrame,然后通过某种方法更改每列的类型?理想情况下,希望以动态的方式做到这一点,因为可以有数百个列,明确指定哪些列是哪种类型太麻烦。可以假定每列都包含相同类型的值。
这里说的字符串不是一般意义上的字符串,是指在读取日期类型的数据时,如果还没有及时解析字符串,它就还不是日期类型,那么此时的字符串该怎么与时间戳之间进行转换呢?
时间戳:是指格林威治时间1970年01月01日00时00分00秒(北京时间1970年01月01日08时00分00秒)起至现在的总秒数(Python中返回的是秒数,并且为float类型)
3.从高频率转换为低频率时,超时期(较大的时期)是由子时期(较小的时期)的位置绝对的
很多时间用户选择世界协调时间或者UTC,它是格林治时间的后继者,目前的国家标准。时区通常表示为UTC的偏置。
作者:matrix 被围观: 8,903 次 发布时间:2019-06-21 分类:Python 兼容并蓄 | 无评论 »
注意:时间戳(timestamp)的方式:通常来说,时间戳表示的是从1970年1月1日00:00:00开始按秒计算的偏移量。我们运行“type(time.time())”,返回的是float类型。返回时间戳方式的函数主要有time(),clock()等。
在time模块中需要把时间戳转换为格式化时间,需要使用到第三介质(结构化时间)进行间接转换,并不能做到直接转换;
TimeUtil类的方法.png public static final String DATE_FORMAT = "yyyy-MM-dd"; /** * 获取昨日的日期格式字符串数据 * * @return */ public static String getYesterday() /** * 获取对应格式的时间字符串 * * @param pattern * @return */ pu
时间格式是数据类型中基础也不容忽视的一类。不像整数那样大道至简也不像字符串那样包罗万象,却独有魅力,时间数据本身除了加减、比较运算外,也有下周、去年、时区等更专项的时间切换。在各类编程语言里都提供时间对象的支持,在MySQL里也有DATETIME类型。商业里的DAU、GMV、LTV也少不了时间限定和时间属性,因此数据分析时少不了对时间数据类型的处理与转换。
时间戳是什么? 当我第一次遇到的时候,我说这后端给我传的什么东西,还专门去问了一下,现在想想老脸通红,然后去百度查了查,通俗点说就是将时间格式转换为通信及保存都很方便的格式,比如2021-8-25 16:00:00.00000
现实世界中的数据通常质量不高,作为一名数据科学家,有时也需要承担一部分数据清洗的工作,这要求数据科学家们应该能够在进行数据分析或建模工作之前执行数据清洗步骤,从而确保数据的质量最佳。
python中常用的处理时间的模块有两个:time 模块、datetime 模块,time模块是比较基础的一个模块,可满足对时间类型数据的基本处理;而 datetime模块可以看做是 对time模块的一个高级封装,功能更加强大,例如在时间的加减上(获取指定时间的前(后)一天的时间,获取指定时间的前(后)一小时的时间),使用datetime模块,实现起来更为方便~
在前两篇文章中,我们从多个角度,由浅入深,对比了pandas和SQL在数据处理方面常见的一些操作。
原文地址:http://wanping.blogbus.com/logs/28663569.html
/********************************************** 时间戳转换(秒) **********************************************/ --普通时间转换为时间戳(秒) SELECT DATEDIFF(SS,'1970-1-1 00:00:00',GETUTCDATE()) --毫秒时间戳转普通时间(秒) SELECT DATEADD(SS,1447842393,'1970-1-1 08:00:00') /***********
之前发了一个国外疫情发展视频,有朋友问怎么制作的,今天就写一下制作过程,非常简单,如果你学会了,以后只要获取了数据就可以制作各种类似的动图。
1.将字符串的时间转换为时间戳 方法: a = "2013-10-10 23:40:00" 将其转换为时间数组 import time timeArray = time.strptime(a, "%Y-%m-%d %H:%M:%S") 转换为时间戳: timeStamp = int(time.mktime(timeArray)) timeStamp == 1381419600 2.字符串格式更改 如a = "2013-10-10 23:40:00",想改为 a = "2013/10/10 23:40:00" 方法:先转换为时间数组,然后转换为其他格式 timeArray = time.strptime(a, "%Y-%m-%d %H:%M:%S") otherStyleTime = time.strftime("%Y/%m/%d %H:%M:%S", timeArray) 3.时间戳转换为指定格式日期: 方法一: 利用localtime()转换为时间数组,然后格式化为需要的格式,如 timeStamp = 1381419600 timeArray = time.localtime(timeStamp) otherStyleTime = time.strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S", timeArray) otherStyletime == "2013-10-10 23:40:00" 方法二: import datetime timeStamp = 1381419600 dateArray = datetime.datetime.utcfromtimestamp(timeStamp) otherStyleTime = dateArray.strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S") otherStyletime == "2013-10-10 23:40:00" 4.获取当前时间并转换为指定日期格式 方法一: import time 获得当前时间时间戳 now = int(time.time()) ->这是时间戳 转换为其他日期格式,如:"%Y-%m-%d %H:%M:%S" timeArray = time.localtime(timeStamp) otherStyleTime = time.strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S", timeArray) 方法二: import datetime 获得当前时间 now = datetime.datetime.now() ->这是时间数组格式 转换为指定的格式: otherStyleTime = now.strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S") 5.获得三天前的时间 方法: import time import datetime 先获得时间数组格式的日期 threeDayAgo = (datetime.datetime.now() - datetime.timedelta(days = 3)) 转换为时间戳: timeStamp = int(time.mktime(threeDayAgo.timetuple())) 转换为其他字符串格式: otherStyleTime = threeDayAgo.strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S") 注:timedelta()的参数有:days,hours,seconds,microseconds 6.给定时间戳,计算该时间的几天前时间: timeStamp = 1381419600 先转换为datetime import datetime import time dateArray = datetime.datetime.utcfromtimestamp(timeStamp) threeDayAgo = dateArray - datetime.timedelta(days = 3) 参考5,可以转换为其他的任意格式了
最近在Kaggle发现了一个关于时间序列比较不错的kernal,决定翻译一下搬运过来,大家一起学习交流一下。如果预期不错的话准备写四章,分别是时间序列Python基本操作、统计分析、时间序列分解与随机游走、统计建模分析。
K线图是金融领域常用的技术分析工具,可以洞察地展示股票的开盘价、收盘价、最高价和最低价等信息。在投资决策中,对多个股票的走势进行对比分析是非常重要的。随着金融市场的发展,投资者对于多种股票的对比分析需求越来越高。传统的方式是通过查看多种股票的历史数据并手动对比图表,但这种方式效率低下很容易出错。
在Python中,通常有这几种方式来表示时间:1)时间戳 2)格式化的时间字符串 3)元组(struct_time)共九个元素。由于Python的time模块实现主要调用C库,所以各个平台可能有所不同。
Pandas-21.时间 now print(pd.datetime.now()) # 2019-04-03 23:06:58.992842 Timestamp print(pd.Timestamp("2020-1-1")) # 2020-01-01 00:00:00 print(pd.Timestamp(1588686880, unit='s')) # 2020-05-05 13:54:40 date_range print(pd.date_range("12:00", "14:30",freq="30m
pandas.to_datetime(arg,errors ='raise',utc = None,format = None,unit = None )将字符串转换为日期函数
在php中我们要把时间戳转换日期可以直接使用date函数来实现,如果要把日期转换成时间戳可以使用strtotime()函数实现,下面我来给大家举例说明。
timeArray = time.strptime(a, "%Y-%m-%d %H:%M:%S")
2.格式更改 如a = “2013-10-10 23:40:00”,想改为 a = “2013/10/10 23:40:00” 方法:先转换为时间数组,然后转换为其他格式 复制代码代码如下:
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