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LLM2Vec介绍和Llama 3换为嵌入模型代码示例

但是这篇论文LLM2Vec,可以任何的LLM转换为文本嵌入模型,这样我们就可以直接使用现有的大语言模型的信息进行RAG了。...嵌入模型和生成模型 嵌入模型主要用于文本数据转换为数值形式的向量表示,这些向量能够捕捉单词、短语或整个文档的语义信息。...在论文中对encoder-only和decoder-only模型的特点进行了讨论,特别是在解释为什么decoder-only的大型语言模型(LLM)转换为有效的文本编码器时。...LLM2Vec 在论文中提出了一种名为LLM2Vec的方法,用于仅解码器的大型语言模型(LLM)转换为强大的文本编码器。...利用LLM2VecLlama 3化为文本嵌入模型 首先我们安装依赖 pip install llm2vec pip install flash-attn --no-build-isolation

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python数字字符串固定位数_python-String转换为64位整数映射字符以自定…「建议收藏」

seq.translate(_m), 4) 上面的函数使用str.translate()用匹配的数字替换4个字符中的每个字符(我使用静态str.maketrans() function创建转换表).然后所得的数字字符串解释为以...) ‘0000000011101110001000001001000101001100000000101001101111101110’ 这里不需要填充;只要您的输入序列为32个字母或更少,则结果整数适合无符号...8字节整数表示形式.在上面的输出示例中,我使用format()字符串分别将该整数值格式化为十六进制和二进制字符串,然后这些表示形式零填充到64位数字的正确位数....如发现本站有涉嫌侵权/违法违规的内容, 请发送邮件至 举报,一经查实,本站立刻删除。

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dotnet 读 WPF 源代码笔记 为什么加上 BooleanBoxes 类

为什么在 D3DImage 的 Callback 方法里面,传入的是 object 对象,却能被转换为布尔。...本文告诉大家为什么需要这样设计 大家都知道,在 dotnet 里面,如果一个结构体通过 object 的方式传输,需要进行装箱。而装箱将会创建一个新的对象。...原因是如此方便重新转换为布尔值 使用 BooleanBoxes 的性能如何?...0.0391 ns 7.3866 ns 1.00 BoolCachedBoxing 4.5859 ns 0.0310 ns 4.5954 ns 0.62 那为什么在 dotnet 里面,不默认加上此优化呢...因为本来是通过布尔装箱创建的,也因此能被转换为布尔值 以上就是 WPF 为什么加上 BooleanBoxes 类的原因,以及在 D3DImage 里,使用布尔强一个 object 可以符合预期 更多逻辑

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