我使用groupby进行数据访问以获得所需的结果。现在Groupby结果是一个Series对象,我想转换成Dataframe。我使用过Pd.Dataframe,但只有Qty作为列输出,而原始表中的其他列则以索引或序列或元组的形式出现。原始数据在Dataframe中的期望输出:所以首先我用groupby得到了sum of Q
我写了一个从S3读取文件的方法。如果文件存在,则返回DataFrame,否则抛出异常。我收到一个编译器错误:Expression of type Unit doesn't conform to expected type DataFrame。import java.nio.file.{Paths, Files}
def loadMetricsD
我经常发现自己正在对dataframe进行groupby应用,然后将结果与原始的dataframe合并。下面是一个例子。假设df有A和B列,我想添加另一列,其值为B列与当前行相同的B列之和。下面是做这个工作的,但它显然不是最优的。
df.join(df.groupby('A')['B'].sum(), on