我正在DataFrame中的列和List中的数据之间搜索数据。
我就是这样做的:
# pickled_data => list of dics
pickled_names = [d['company'] for d in pickled_data] # get values from dictionary to list
diff = df[~df['company_name'].isin(pickled_names)]
这很好,但我意识到,我不仅需要检查company_name,还需要检查place,因为可能有两家同名的公司。
df还包含place列以
假设我们有一个Postgres 12数据库,它有一个名为MyClass的表,其中有一个名为notes的文本列。用户可以在这个注释字段中保存他们想要的任何内容。为了解决这个问题,让我们假设他们以某种方式绕过了所有的数据卫生设施。
由于obj.notes中的恶意文本,下面的代码行是否会有危险?
import pickle
# (obj is a Python3 instance of MyClass using the Django ORM, so obj.notes is always represented as a unicode string)
obj = MyClass.objects.
我在处理re.finditer输出时遇到了问题。
以下是MWE:
import re
import pickle
s = 'Hi my name is John'
out = re.finditer('John',s)
pickle.dump(out, open('re.pkl','wb'))
我收到以下错误:
TypeError: cannot pickle '_sre.SRE_Scanner' object
你知道怎么保存这个对象吗?我在使用pickle.dump(list(out), open('
是否可以在数据库中选择或以某种方式存储django查询?这不会起作用:
u = User.objects.all
import cPickle
pickled_query = cPickle.dumps(u) # and store the pickled_query in a db-field.
有什么想法吗?
更新:
import cPickle
class CustomData(models.Model):
name = models.CharField(max_length = 30)
pickled_query = models.CharField(max_len
如何使用循环实现索引方法。
sub_str在my_str中找到,然后在my_str中打印匹配字符串第一次出现的索引。
输入:
my_str = 'Peter Piper Picked A Peck Of Pickled Peppers.',
sub_str = 'Pickl'
输出
29
代码如下
main="Peter Piper Picked A Peck Of Pickled Peppers"
sub="Pickl"
t = main.split()
for i in range (0,len(t)):
match
我有一个名为corpus.txt的文本文件,它包含以下4行文本
peter piper picked a peck of pickled peppers
a peck of pickled peppers peter piper picked
if peter piper picked a peck of pickled peppers
where s the peck of pickled peppers peter piper picked
我希望程序的输出输出一个单词和它发生的次数,例如
4 peter
4 piper
等。
这是我写的代码
f = open("c
import pickle
class ABError(Exception):
def __init__(self, a, b):
super(ABError, self).__init__(a)
self.a = a
self.b = b
class ABCDError(ABError):
def __init__(self, a, b, c, d):
super(ABCDError, self).__init__(a, b)
self.c = c
self.d = d
er
我正在尝试将Python2代码转换为Python3。我在Python2.7中使用了pickle.loads函数,根据其文档,该函数执行以下操作(https://docs.python.org/2.7/library/pickle.html): pickle.loads(string)
Read a pickled object hierarchy from a string. Characters in the
string past the pickled object’s representation are ignored. 然而,它在Python3(https://docs.pyt
我运行了我的第一个多处理代码。测试代码如下所示。在我的测试中,我只运行了两个进程,看看它是否产生了预期的结果。
我现在想要运行它的‘真实’。我的电脑有8个核心&我想运行大约。100个进程。我的问题是,如果我运行下面的代码并创建100个进程,我需要指定一次运行的进程的最大数量,还是后台的代码做一些聪明的事情,并意识到只有8个内核并相应地进行优化?
if __name__ == '__main__':
# set up the data
df_data = Somefunc()
pickled_df = pickle.dumps(df_da
我有一个相当大的dataframe (2000+条目),其中包含一列文本。我想要计算每一列的“稀有”字的数量。我认为我已经解决了大部分问题,但在最后一行中,final = [(len([w for w in df['text_cleaned'][idx] if w not in most_common])) for idx, w in enumerate(df)]似乎并没有对整个数据文件进行迭代,而是只对前两列进行迭代,因此我不能用df['count']=final将该列表添加回数据帧中。
另外,我关心处理时间,所以我想知道是否有更有效的方法来做到这一点?
!p
我正在尝试使用以下代码从我的文件中提取正则表达式
echo "enter file path"
read upfile
chkregex="REGEX\s+WITH\s+\/(.*)\/"
while read line ;
do
if [[ $line =~ $chkregex ]];
then
echo "${BASH_REMATCH[1]}" >>ct.txt
fi
done<$upfile
like在我的文件数据中有这样的内容
REGEX WITH /^\s*COPY\s+pickled\_test\_license
有没有一种方法可以让我快速地暴露一个经过pickled处理的数据对象?我需要/api/food/ID_NUM/shops之类的内容
其中‘shop’是自定义类的一部分
from SerializedDataField import SerializedDataField #custom class obj
class Food(models.Model):
title = models.TextField()
description = models.TextField()
creator = models.ForeignKey(User)
created = models.DateTi
这是做作业用的。当我的方法被执行时,我似乎不能返回正确的代码。我不确定我的for循环是否正确迭代,或者我是否应该使用增强的for循环。这是我的代码:
/**
* Replaces the words in the string so that every last character is upper case
*/
public void lastToUpperCase()
{
for(int i=0;i>list.size();i++)
{
String chopped = list.get(i);