我在Python中有一个类,用于检索表中的所有列并返回包含此数据的JSON。
问题是,这些列中至少有一个是datetime,而我似乎无法理解如何序列化这些列,以便能够生成有效的JSON。
我的类如下所示:
class GetTodos(Resource):
def get(self):
con = cx_Oracle.connect('brunojs/bdpf5@127.0.0.1/orcl')
cur = con.cursor()
cur.execute("select * from organite_repos
我目前在google工作表中有一个项目跟踪器,它记录项目名称、状态字符列和三个进度列,如下所示:
📷
我想记录与项目相关的每个进度的每日日志,以便有一个表自动记录下列标题:日期、项目1进度1、项目1进度2、项目1进度3、项目2进度1、项目2进度2等等。
我已经能够使用以下脚本将一列每日数据复制到另一列,但不知道如何将其转到另一列:
function recordHistory() {var ss = SpreadsheetApp.getActiveSpreadsheet();
var sheet = ss.getSheetByName("Sheet1");
var
我见过许多关于从pymongo中的MongoDB查询后返回的bson文档转换为json的帖子。
在我的例子中,我从存储在MongoDB中的布谷鸟分析结果获得了一个文档。我可以访问并打印bson文档中的特定字段。但是,在从bson中使用json_util将其转换为json并尝试访问同一个字段后,我将得到一个错误。使用对象还需要做些什么吗?
以下是代码:
from pymongo import MongoClient
from bson.json_util import dumps, default
<...pymongo code for connecting to MongoDB se
在matlab中,我有一个矩阵As
As = zeros(m, n);
接下来,我将值赋值给As并转换特定的列:
for idx = 1:n
% Assign value to As, then assign to 'a' and 's'
a = As(:, idx)';
s = As(:, idx);
end
那么s是一个列向量,如下所示:
s = [0.1 - 0.2i
0.3 + 0.4i]
但是a中的元素有翻转的标志:
a = [0.1 + 0.2i, 0.3 - 0.4i]
这让我很困惑,我的意思是,s的转位应该是一
所以我试着从Twitter上抓取数据。我设法根据特定的hashtag检索tweet,然后使用以下代码将它们转储到JSON格式的文本文件中:
import json
import tweepy
import pandas as pd
import time
with open('consumer_key.txt', 'r') as f:
consumer_key = f.read()
f.closed
with open('consumer_secret.txt', 'r') as f:
consumer_se
我有一个数据帧,它具有唯一的行名和唯一的列名。我想将行转换为列,并将列转换为行。
例如,下面的代码:
starting_df <- data.frame(row.names= c(LETTERS[1:4]),
a = c(1:4),
b = seq(0.02,0.08,by=0.02),
c = c("Aaaa","Bbbb","Cccc","Dddd")
我有一个列,我可以得到0值,但我需要计算该列的平均值,而不是将这些0作为除法器的一部分。
我有以下疑问:
SELECT AVG(CAST(RATING AS NUMERIC(18, 2))) AS AVERAGE,
QUESTIONID,
Questions.SHORTVERSION,
COUNT(CASE
WHEN RATING > 0
THEN 1
ELSE NULL
END) AS COUNT
FROM Answe
我必须构建一个函数,它先按行排序矩阵,然后按列排序,反之亦然,保留矩阵内部的值。矩阵是一个很大的矩阵,所以我使用的算法必须是nlogn算法。
我的结构如下:
typedef struct{
unsigned int line, column;
float value;}Matrix;
Matrix matrix[size_of_matrix*size_of_matrix];
static int numb_of_matrix; /*Whenever I ask the user to insert values to the matrix, I increase this number to
我有一个与多行类似的数据框架:
id type date_1 date_2 time_delta
1 a 2019-01-19 2019-01-10 9 days
1 b 2018-01-10 2019-01-10 -365 days
time_delta列等于从date_1中减去date_2,列date_1和date_2采用pandas.datetime格式。
我想删除time_delta列中所有带有负值的行。
我尝试将该行转换为整数,然后删除如下行:
df[