而Netron最为强大的功能,就在于它所支持的框架十分广泛,下面是一些支持的框架:
ONNX (.onnx, .pb, .pbtxt),
Keras (.h5, .keras),
CoreML (....mlmodel),
Caffe2 (predict_net.pb, predict_net.pbtxt),
MXNet (.model, -symbol.json)
TensorFlow Lite...(model.json, .pb)
TensorFlow (.pb, .meta, .pbtxt)....本文以自己所搭建的一个三层全连接网络,使用的框架为keras,故而保存的模型为.h5文件,打开的效果图如下:
?...第一个为“保存”,可以将模型结构保存为图片;
第二个、第三个为放大缩小按钮。
是不是很简单方便?
案例二:python版Netron
作为一个python最忠实的拥簇者,怎么能没有python呢?