2 行
我们也可以将列定义为数字列表
df = pd.read_excel(src_file, header=1, usecols=[1,2,3,4,5])
也可以通过列名称来选择所需的列数据
df...src_file,
header=1,
usecols=['item_type', 'order id', 'order date', 'state', 'priority'])
这种做法在列的顺序改变但是列的名称不变的时候非常有用...return True
return True
df = pd.read_excel(src_file, header=1, usecols=column_check)
该函数将按名称解析每一列..., 接下来就是将该范围转换为 Pandas DataFrame
# 获取数据范围
data = sheet[lookup_table.ref]
rows_list = []
# 循环获取数据
for...)
df = pd.DataFrame(data=rows_list[1:], index=None, columns=rows_list[0])
这样我们就获取到了干净的表数据了
好了,今天的两个小知识点就分享到这里了