我有一些代码可以在pandas dataframe列中将浏览器名称清理为短名称。“Edge 12345678”变成了“Edge”。我已经使用pandas loc函数来标识浏览器名称字段的前两个字母，然后将其替换为短名称(在新列中)。下面的代码可以工作： df.loc[df['Browser'].str[:2] == 'Ch', 'Browser_type'] = 'Chrome'
df.<e
浏览 29提问于2020-10-29得票数 0
l = l + 1我能想到的最佳解决方案是确定每个组的第一行的行号，然后根据组中的行数进行迭代。我已经阅读了一个关于查找组的第一行的问题，并且能够通过使用
wd.groupby([&
浏览 2提问于2017-03-01得票数 1
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每个实验都有一个标识符，而每一个重复/运行都有一个“内部”的索引(请参阅代码片段以获得澄清)。向每个组应用一个函数，该函数确定每个组中的运行次数(等效于组的长度或行数)。
由于我的想法是对每个组<
浏览 5提问于2021-04-06得票数 2
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我正在尝试将2013年至2018年的日期进行子集，并将代码的最后一行添加到这个错误中。File "C:\Users\Dev\AppData\Local\Programs\Python\Python39\lib\site-packages\pandas\core\indexes\base.py_engine.get_loc(casted_key)
File "pandas
浏览 7提问于2021-04-25得票数 4
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我使用.set_index()函数将第一列设置为我对数据rows中的行的索引：>>> df = pd.DataFrame([['x', 1,2,3,4,5> df['x']['a', 'b']
>>> df['x']['a', 'd', 'c'
浏览 3提问于2017-05-22得票数 0
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我正在尝试选择特定的行，以便在python中绘制和切分这些行，我正在使用切分函数。我遇到以下错误：- Passing list-likes to .loc or [] with any missing labels is no longer supported, see https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/user_guide/indexing.html#d
浏览 70提问于2020-10-09得票数 0
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预测器包括一组名义的、分类的和连续的变量。 最初，我尝试了一种过采样技术(SMOTE)来平衡这两个类别。对过采样的数据集进行逻辑回归得到了良好的总体精度，但假阳性率非常高。我正在编写的基本python代码如下所示。需要指导将这些多逻辑回归模型的结果集成到一个模型中。replace=True)
sample=sample_good.append(sample_bad)
X = sample.loc= 'y
浏览 26提问于2019-01-24得票数 1
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--我已经使用以下代码将其加载到3211, in get File "/home/user/anaconda2/lib/python2.7/site-packages/pandas</
浏览 1提问于2017-07-13得票数 1
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这个简单的错误产生一个包含28行的堆栈跟踪： File "an_arbitrary_python\lib\site-packages, in get File "an_arbitrary_python\lib\site-packages\pandas我需要知道在我的代码中我搞错了什么。At
浏览 5提问于2017-08-23得票数 9
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我试图清理代码片段，但是当将代码的一部分迁移到函数中时，它开始推给我一个异常，如下所示：import pandas as pd File "/home/atila/Desktop/estudos/udacity/aws_ML/venv-ml/lib/python3.6/site-pa
浏览 2提问于2020-06-18得票数 2
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我有下表我希望使用python将int转换为矩阵，如下所示：我能知道从哪里开始的方向吗？我使用熊猫来读取两个数据，并将它们合并以创建我所显示的初始表(其中一个有两列)。下面是我使用的代码：from pyexcelerate import Workbookimport time
start_engine.get_loc(键)文件“self._engine.get_loc/_l
浏览 0提问于2019-09-01得票数 2
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我是Python新手(所以)，所以请容忍我。
我正在尝试读取一个.csv文件，该文件有16列和3万多行，填充值从0到17，没有空单元格。我想要做的是遍历每一行，用彼此行中的单元格进行逐项减法。目前，我正在尝试使用Pandas DataFrame来完成这个任务。所以我的第一个问题是:我应该使用不同的数据结构吗？我读过DataFrame对遍历行不好。因此，我只编写了一些代码来尝试对一小部分数据进行减法。但是，当我将最后一段代码更改为以下代码时，会出现一个错
浏览 5提问于2019-12-03得票数 0
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我希望为dataframe中的每一行分配一个间隔，这样所有行都不会重叠，并且将覆盖整个可能的范围。因此，我可以根据在给定间隔内的值来筛选行。/dist-packages/pandas/core/indexes/base.py in get_loc(self, key, method, tolerance) 2658 except KeyError:
<
浏览 1提问于2019-08-30得票数 2
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我想要做的是选择该列包含在该列表中的值的所有行。奇怪的是，如果我将列标签写为字符串，则没有错误，而引用包含列标签的变量会产生以下错误： File "C:\Python\Python36_engine.get_loc(key)
File "pandas\index.pyx", line 132, in pandas.index.IndexEngine.get_<em
浏览 10提问于2017-08-29得票数 0
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我正试图在我的allinv_styles数据文件中查找产品的sku，方法是查找sku的父级和计数符合某些条件的行，但我不知道我在做什么，非常感谢您的帮助。I收到错误消息："ValueError:只能将大小为1的数组转换为Python标量“。我的思维过程是：
计算该父样式中的行数。计算有多少行的股票<
浏览 0提问于2018-11-29得票数 1
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我有代码行df.loc[:,'amount_cumulative'] = df.apply(lambdax: x.cumsum())/anaconda3/lib/python3.6/site-packages/pandas/core/
浏览 0提问于2019-05-14得票数 2
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0.324348 -0.842357 0.970825 我需要能够根据不同列中的分组对数据进行分类，例如，如果periods列中有x到y个周期，我的分类标准之一就是用标签标记identity列中的每个组。我要对此进行分类的代码如下所示，生成最后一列： for i in df['Identity'].unique(): df.loc</em
浏览 44提问于2021-04-20得票数 2
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在过去的几天里，我在Python语言中处理数据框时遇到了一些问题--我一直在尝试计算我的数据框中“城市”列的坐标值(它大约有10500行，但是当我试图在该列上运行任何函数时，我总是收到一个KeyErrorin get File "/usr/local/lib/python2.7/site-packages/pandas/cor
浏览 9提问于2018-12-06得票数 0
我已经将问题缩小到以下代码：d = {'b' : 1, 'a' : 0, 'c' : 2}
c = {'one':[1,2,3], 'two':[4,5,6]}追溯(最近一次调用)：文件"jdoodle.py"，第9行，打印(pc‘2’)文件"/usr/lib/python3.6/site-pac
浏览 0提问于2019-01-21得票数 2
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