将ndarray添加到dataframe中，然后返回到ndarray

的过程可以通过以下步骤完成：

1. 导入所需的库和模块：

import pandas as pd
import numpy as np

1. 创建一个ndarray：

arr = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6]])

1. 创建一个空的dataframe：

df = pd.DataFrame()

1. 将ndarray添加到dataframe中：

df['Column1'] = arr[:, 0]
df['Column2'] = arr[:, 1]
df['Column3'] = arr[:, 2]

这里假设ndarray的每一列对应dataframe的一个列。

1. 返回dataframe转换为ndarray：

new_arr = df.to_numpy()

完成以上步骤后，new_arr将是一个包含了原始ndarray数据的新ndarray。

关于ndarray添加到dataframe的优势和应用场景，可以说：

• 优势：将ndarray添加到dataframe中可以更方便地进行数据处理和分析，利用dataframe的各种功能和方法可以轻松地进行数据筛选、排序、统计等操作。
• 应用场景：这种操作常用于将原始数据转换为更易于处理和分析的形式，尤其在数据科学、机器学习和数据挖掘等领域中经常使用。

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