我有一个ndarray，看起来像这样： x ? 我想将它添加到现有的数据帧中，这样我就可以将其导出为csv，然后在单独的python脚本中使用该csv，取出ndarray并执行一些分析，这样我就不会有一个非常长的python脚本。为了将其添加到数据帧中，我执行了以下操作： data["StandardisedFeatures"] = x.tolist() ? 对我来说这看起来没问题。然而，在我的下一个脚本中，当我试图取
浏览 187提问于2021-06-28得票数 1
回答已采纳
我有两个列的dataframe： 0 False如果我将dataframe转换为numpy ndarray，则使用：我得到了一个非结构化的numpy.ndarray。在我看来，有两种选择，但我也找不到一种方法：直接从Pandas.DataFrame转换为具有正确
浏览 3提问于2020-10-28得票数 0
回答已采纳
我已经在数据帧中创建了一个列，其中包含惟一的FarmID，指示样本来自哪个场。test = df.loc[test_indices]
在检查列车测试拆分中包含的独特农场后train.FarmID==n].shape (705, 35)此外，3669个农场中的
浏览 18提问于2019-10-21得票数 1
2回答
我应该能够调用这些函数中的任何一个，而无需修改.py文件。
py1.py
def s
浏览 2提问于2016-09-09得票数 3
回答已采纳
1回答
将列表转换为np数组
、、、
IMREAD_GRAYSCALE)train_images.append(new_array) 然后，我将图像数据添加到列表中，然后将它们转换为nparray，并尝试将它们展平到1维，这样我就可以保存到文本文件中以便于处理 ndarray = np.array(train_images)
ndarray2= np.ndarray</e
浏览 515提问于2020-06-28得票数 1
1回答
如何使此函数在Rust中编译？我想要创建一个函数，将(以及稍后的系列)转换为ndarray数组，以便我可以在诸如smartcore这样的板条箱中使用它？:dep polars-core = {version="*",features=["ndarray"]}
:dep ndarray = {version="*&qu
浏览 3提问于2022-11-05得票数 0
回答已采纳
我有一个数据帧，我从中选取了唯一的值，它产生了一个形状为(1187，)的ndarray ("unManager")……只有一列。现在，我已经编写了一个函数来对数据帧的一些行进行分组，进行计算并在ndarray中添加值。为此，我在ndarray ("unManager")上使用apply，并得到以下错误：
AttributeError Traceback (most' object has no attribute &#x
浏览 2提问于2016-10-25得票数 5
我有两份名单：l2 = ['0b',25,55,66]import pandas as p
df1 = p.DataFrame它看起来与ndarray的定义相同，该定义说：“如果ndarray被传递到dataframe，那么所有列都必须有相同的行数”。但我不和ndarray一起工作！但是，如果我将列表作为数据帧的行加入，那么Python将保
浏览 0提问于2015-09-07得票数 2
回答已采纳
我正在处理一个项目，在这个项目中，我需要将Python中的ndarray转换为C++中的vector，然后将处理后的vector从C++返回到ndarray中的Python。然后我用一个函数处理C++中的数据，该函数返回一个std::vector<Vector>。然后，这个向量应该作为一个ndarray返回给Python，但只能使用x和y值。wrapper(np::<e
浏览 2提问于2017-05-03得票数 10
回答已采纳
我想在我的dataframe中的每一行中添加一个numpy数组:我确实有一个dataframe，在每一行中保存了一些数据，现在我想添加一个包含n元素数组的新列。
浏览 281提问于2019-04-29得票数 0
回答已采纳
3回答
我想以“滚动”的方式获得dataframe子集。我尝试了几件没有成功的事情，以下是我想做的事情的一个例子。让我们考虑一下数据格式。
浏览 2提问于2017-01-17得票数 13
回答已采纳
将一个DataFrame传递给函数，不是一个选项。
import numpy as np
我还有一个函数def f(a: np.ndarray) -> np.ndarray:我可以从.notnull()列的所有&qu
浏览 5提问于2020-10-01得票数 1
回答已采纳
5回答
根据，我应该能够像a.dtype.names一样访问ndarray中的列名。然而，如果我将一只熊猫DataFrame转换为df.as_matrix()或df.values的ndarray，那么dtype.names字段就没有了。此外，如果我试图为ndarray分配列名print type(X.a
浏览 0提问于2016-11-11得票数 15
回答已采纳
1回答
我正在使用Python中的长纬度坐标，我试图在一个数据框架中找到两个站点之间的距离，但是，我很难找到如何在熊猫中这样做。如果long =x和lat = y，我理解计算距离sqrt((x1-x2)^2 + (y1-y2)^2)的逻辑，但我不知道如何在数据帧中这样做。我的任务更加复杂，因为我正在试图找到最接近第1行中的站点的前3位站点(最后，我必须遍历所有行)。
问题是，有比逐行迭代更好的方法来解决这个问题吗？所以我需要一个列“最近的站点”，对于第1行，最近的站点是:6后面是4，然后是5，所以我需要第1行显示
浏览 1提问于2020-08-21得票数 0
回答已采纳
1回答
我从m个正态分布中取样，每次n次，并将样本存储在二维正态分布中。然后，我需要将其转换为polars，因为我需要添加一些字符串列并进行大量的查询/聚合。我认为将数组转换为dataframe的地方效率很低。极性文档似乎没有这样做的例子，我看到的每个例子都使用手工输入的少量数据，而我有来自10万个正态分布的10万个样本。= DataFrame::new(
let preds = rprednorm(10000, means, sds
浏览 0提问于2023-02-14得票数 1
1回答
我能够将我的recarray数据复制到ndarray，做一些计算，并用更新的值返回ndarray。然后，我在numpy.lib.recfunctions中发现了numpy.lib.recfunctions功能，并认为简单地将2个字段添加到原始recarray中保存计算值会更明智。我不需要对它进行计时，基于ndarray的进程与带有recarray的minute+相比需要几秒钟时间，而且我的测试数组很小，<10,000行。
这是典型的吗？ndarray访问比reca
浏览 2提问于2018-11-03得票数 0
首先是一些简单的示例代码，然后是我的问题(代码)“： mylist = [1,2,3,4]type(mylist[0])
mylist.pop(-1) 结果： list42
1 实际上，a有一个长函数，它从df wit 44K行中获取数据。在我的实际函数中，我创建了一个名为: jaar的列表。所以我的问题是： 我列出了一个清单： jaar = list(df.jaar.unique()) 结果: 2016、2017、2018 如何将jaar<
浏览 26提问于2020-10-22得票数 0
回答已采纳
1回答
从熊猫DataFrame，d_train开始(774行)：其思想是遵循的例子来研究岭系数路径。在这个例子中，下面是变量类型：为了避免中提到的问题，我将所有内容转换为n
浏览 5提问于2017-02-03得票数 1
回答已采纳
我试图通过数组的两个维度将一个大型的numpy ndarray (最多16个维度的1mil条目集)组织成两个子组。目前，我正在使用itertool的groupby函数，但是它在我的字典中创建的值是itertools._grouper对象，不管我做什么，ndarray似乎都被转换成了grouper对象。虽然我可以创建一个定制的groupby函数来解决这个问题，但我用Python编写代码的能力似乎是一个根本问题，因为我是一种非常新的语言，它无法确定如何防止这种情况，或者如何将grouper对象转换回具有正确字
浏览 2提问于2013-11-05得票数 0
回答已采纳
扫码
添加站长 进交流群
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
相关资讯
热门标签
云服务器
ICP备案
对象存储
腾讯会议
云直播活动推荐
腾讯云开发者
