我使用sna包中的netlm()将一个变量回归到另一个变量上，以获得拟合和残差值。我将netlm()中的mode参数设置为具有10倍QAP的无定向"graph"。然后我检查了输出。输出包含12,880个拟合和残差值，假设我的数据的
浏览 17提问于2021-07-04得票数 0
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我有一组数据(位移与时间)，我已经使用optimize.leastsq方法将其拟合到两个方程中。我现在正在寻找拟合参数的误差值。通过查看文档，输出的矩阵是雅可比矩阵，我必须将其乘以残差矩阵才能得到我的值。不幸的是，我不是一个统计学家，所以我有点沉浸在术语中。我有一个模糊的记忆:协方差矩阵是optimize.le
浏览 8提问于2013-01-29得票数 42
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我想自动运行许多回归模型，并对其进行测试，然后将拟合和残差保存在原始文件中。我有一个这样的文件。X3=rnorm(50,mean=200,sd=25))test$X2[10]<-5
浏览 1提问于2013-07-09得票数 1
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我有两个数据点，x和y，以及相关的y误差。我想通过数据点拟合一条直线，并计算斜率和截距的误差。当我尝试在cov=True中使用numpy ployfit来获得协方差矩阵以查找错误时，它给出了以下错误：
ValueError: operands could not be broadcast together
浏览 1提问于2016-08-10得票数 2
假设我有一条符合的曲线，在gnuplot (或简单的sin(x)函数)中，并在函数附近有数据点的文件。如何计算点与曲线之间的距离，并将它们写入具有gnu图中数据的文件中？是否有可能在gnu图中容易实现平方和？非常感谢
浏览 0提问于2020-04-01得票数 0
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我用JAGS拟合了一个回归模型，现在我想做一个模拟的残差包络来检验这个模型的拟合。假设下面的矩阵是残差矩阵，其中每一行是一个观察，每列是一个模拟。minimuns <- apply(resid[,-1],1,min)
maximuns <- apply(
浏览 3提问于2017-05-24得票数 0
第一列是自变量的值。其他列是因变量的数据集。我希望将每个数据集拟合到langmuir方程: y=Ax/(1+Bx)。有没有一种方法可以编写一个函数，为每一列找到A和B？
浏览 1提问于2011-07-18得票数 1
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我在寻找谷歌电子表格的公式/功能。抱歉，我来解释一下。我有一列5行数字：57我想循环遍历行并创建另一列，它将告诉我每个单元格的级别。例如，"2“是最低的，因此它得到了1。"9“是它得到的最高的5 (最高的等级，因为有5行)，"7”是第二高的，所以它得到了4等等。所以，我想实现这样的目标：34换句话说就是。对于新列中的每个<e
浏览 6提问于2015-11-13得票数 3
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我使用GSL库在C中执行了线性回归。我在R中执行了相同的回归，我可以使用“汇总”命令在R中访问这个回归的p值。我将这行C代码隔离为不正确，但我不明白为什么：
double pv0=t0<0?gsl_cdf_tdist_P(-t0,n-2)):2*(1-g
浏览 3提问于2014-10-09得票数 3
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二维最小二乘拟合
、、
我有一个二维数据集，一些固定维数(xLen和yLen)，其中包含一条正弦曲线。我已经确定了正弦曲线的频率，我用以下方法生成了自己的正弦数据其中freqX和freqY以及曲线在X和Y方向上的振荡频率。但是现在我想做一个线性最小二乘拟合(或者类似的)，这样我就可以拟合</e
浏览 2提问于2013-02-06得票数 1
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曲线残差的提取
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我在Matlab R2016a中使用曲线拟合来寻找两个数组之间的最佳拟合。一个数组表示给定纬度和经度处的某个值，另一个数组表示收集值的日期。在使用曲线拟合工具时，我可以找到一条最佳拟合线，以及绘制残差。残差是我所关心的--然而，当我将残差导出到工作区时，它们被表示为一列数字。如果没有该残差与原始数组的关系的识别
浏览 4提问于2017-04-24得票数 3
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遵循this post关于分析熊猫数据趋势的建议，我对我拥有的几个数据使用了numpy的polyfit。然而，它不允许我看到什么时候有趋势，什么时候没有趋势。我想知道我理解错了什么。np.arctan(coefficients[0]))))print('Max-Min '+str((y.max()-y.min()))) 我修剪了第一个和最后25个数据点。我可以清楚地看到，数据</
浏览 29提问于2020-06-23得票数 0
我正在尝试优化一个数学定义的函数对一个我知道包含类似结构的图像的拟合。有没有一种众所周知的方法来计算函数与图像拟合的残差？我正在使用scipy.minimize.optimize尝试将曲线拟合到图像中。我的策略是通过最小化B和f之间的平均欧几里德距离来衡量我的特征(在下面的矩阵B中分割)与我的
浏览 20提问于2019-04-17得票数 1
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我在R中使用fGARCH包，以便将ARMA_GARCH(1,1)模型拟合到时间序列中。我想提取标准化残差，即残差除以相应的每日波动率估计值。我试着做一些事情vol <- volatility(m1)和
stand.res
浏览 2提问于2015-12-04得票数 1
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对于神经成像应用程序，我正在尝试通过R(对lm的标准调用)中的最小二乘来拟合许多线性模型。假设我有一个设计矩阵X，这个设计矩阵在所有模型中都是相同的。正在拟合的数据(Y)将改变，因此所有拟合参数(例如，betas、p值、残差等)也将改变。
目前，我只是把它放在一个for循环中，所以它正在对lm进行数十万次调用。看起来肯定有更好的
浏览 2提问于2013-01-29得票数 2
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我使用的是sklearn.linear_model.LinearRegression，我想为我的系数计算标准误差。据我所知，sklearn不包括这样的函数，因此我需要手动计算它们(关于线性回归系数估计的标准误差示例，请参阅 )。
residues_：数组、形状(n_targets )或(1 )或空。残差和
浏览 2提问于2017-08-03得票数 0
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我正在尝试绘制最小二乘法的可视化图。最后，它应该看起来像这样：
现在我有了数据点和拟合的曲线(在我的例子中是一条直线，称为f(x))。我缺少的是残差(在链接中，残差是绿线)。意思:我想从每个数据点开始绘制直线，垂直到拟合的直线。我的data.txt看起来像这样(简称)2, 44, 3
我的<
浏览 2提问于2013-01-09得票数 2
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我试图从一个包含许多因素的线性模型中得到拟合值，我想用R包lfe中的lfe函数来估计它。除非我误解了函数返回的fitted.values的含义，否则这些值看起来与手动构建它们时得到的输出不匹配。下面是从包文档中改编的一个示例：set.seed(42)n1 = 3
f1 <- sample(n1, length(x),felm是否
浏览 3提问于2017-11-14得票数 3
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我确实希望对一些数据进行隐含的ODE，如果我使用稳健回归的话，那就更好了。这个特性是在ciply0.17中实现的，但是ODE求解器(assimulo包)似乎需要ciply0.16(使用ciply0.17：anaconda3/envs/scipy0.17/lib/python3.4可以说，残差和雅可比矩阵在每个时间步长上都进行了修正。那么仅仅改变残差函数还不够吗？我必须以哪种方式更改Jacbian矩阵</e
浏览 4提问于2016-03-16得票数 0
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