将np.int64列表转换为字符串列表
可以使用NumPy库中的astype()函数。astype()函数可以将数组的数据类型转换为指定的数据类型。在这种情况下，我们可以将np.int64列表转换为字符串列表。
以下是完善且全面的答案：
将np.int64列表转换为字符串列表的步骤如下：
- 导入NumPy库：
- 导入NumPy库：
- 创建一个np.int64列表：
- 创建一个np.int64列表：
- 使用astype()函数将np.int64列表转换为字符串列表：
- 使用astype()函数将np.int64列表转换为字符串列表：
- 在这个步骤中，我们使用了列表推导式和astype()函数。列表推导式用于遍历np.int64列表中的每个元素，并将其转换为字符串类型。astype(str)将整个列表的数据类型转换为字符串类型。
- 打印转换后的字符串列表：
- 打印转换后的字符串列表：
- 输出结果将是一个包含转换后字符串的列表：
- 输出结果将是一个包含转换后字符串的列表：
这样，我们成功地将np.int64列表转换为字符串列表。
推荐的腾讯云相关产品和产品介绍链接地址：
腾讯云提供了多种云计算相关产品，其中包括云服务器、云数据库、云存储等。以下是一些相关产品和其介绍链接地址：
- 云服务器（CVM）：提供弹性计算能力，支持多种操作系统和应用场景。 产品介绍链接：https://cloud.tencent.com/product/cvm
- 云数据库MySQL版（CDB）：提供高性能、可扩展的MySQL数据库服务。 产品介绍链接：https://cloud.tencent.com/product/cdb_mysql
- 云对象存储（COS）：提供安全、稳定、低成本的对象存储服务，适用于图片、音视频、文档等数据的存储和管理。 产品介绍链接：https://cloud.tencent.com/product/cos
请注意，以上链接仅供参考，具体产品选择应根据实际需求和情况进行。
相关·内容
1回答
假设我有以下数据，具有固定间隔的连续数据(因此不确定tslearn集群包对此有用)
date value
2022-09-06 01:40:50.999059 0.2732
2022-09-05 19:55:02.242936 0.9771
.
.
.
我试图使用K均值算法来聚类，但不能使用
df.date = pd.to_datetime(df.date)
data = df[["date","value"]]
model = KMeans(init="r
浏览 3提问于2022-11-15得票数 0
我有以下数据框架：
dteday
0 2011-01-01
1 2011-01-02
2 2011-01-03
3 2011-01-04
4 2011-01-05
5 2011-01-06
6 2011-01-07
7 2011-01-08
8 2011-01-09
9 2011-01-10
10 2011-01-11
11 2011-01-12
12 2011-01-13
13 2011-01-14
14 2011-01-15
15
浏览 10提问于2019-11-02得票数 2
回答已采纳
我尝试使用以下命令将列从数据类型float64转换为int64：
df['column name'].astype(int64)
但是得到了一个错误：
NameError:未定义名称'int64‘
该列有许多人，但格式为7500000.0，是否知道如何简单地将此float64更改为int64
浏览 1387提问于2017-05-14得票数 56
回答已采纳
我尝试发送一个Excel文件作为附件，并在邮件正文中使用Python。一切都很正常。
但是，当我将Excel转换为HTML时，数字以十进制格式显示。我希望它是整数格式。
我使用下面的代码将我的DataFrame转换成超文本标记语言
Churn_Invol_html = Churn_Invol.to_html(index=True, header=True, col_space=35, justify='center')
我希望输出应该没有小数点，但是在HTML主体中，每个整数值后面都有一个小数点。
浏览 2提问于2019-09-10得票数 0
我的一只熊猫df有日期时间字符串列。格式如下： TimeStamp value
11/12/2015 10:07:34 AM 24.5
11/12/2015 10:07:35 AM 55.1
so on 我尝试使用以下命令将列TimeStamp的值转换为纪元： dataframe['TimeStamp'] = pd.to_datetime(dataframe['TimeStamp']).values.astype(np.int64) // 10 ** 6 将日期时间字符串转换为unix时间戳时出现错误。帮助将是非常有价值
浏览 11提问于2019-02-28得票数 2
回答已采纳
1回答
我有一个具有数据类型的列表。我想根据现有的值更改列表中的值。
list = [dtype('int64'), dtype('int64'), dtype('int64'), dtype('int64'), dtype('int64'), dtype('int64'), dtype('int64'), dtype('int64'), dtype('int64'), dtype('int64'), dtype('int64'
浏览 1提问于2017-10-23得票数 0
回答已采纳
列表操作问题
我不知道这是怎么回事，谁能解释一下原因吗？
import numpy as np
l=[]
for i in range(10):
l.append(i+1)
m=l - np.float64(1) #This works fine
n=l-2 # This will give an error
浏览 0提问于2019-04-29得票数 1
回答已采纳
我正在尝试将名为"GDP“的dataframe中的元素列表从浮动转换为整数。我想要转换的单元格是在GDP.iloc4 -10中指定的。我尝试了以下方法：
对于GDP.iloc4中的x，-10:：pd.to_numeric(x，downcast='signed')
GDP.iloc4，-10:=GDP.iloc4，-10:.astype(int)
GDP.iloc4，-10:=int(GDP.iloc4，-10:)
但是，它们似乎都没有将浮点数转换为整数的工作。方法1和方法2没有出现错误，但是对于选项3，出现以下错误: TypeError:无法将系列转
浏览 1提问于2019-02-13得票数 2
我试着用python做一些非常简单的分段，并使用scipy。我在这里尝试做的是标记和图像(一个numpy ndarray)，然后计算一些补丁的大小，删除其中最大的，然后再给它贴上标签。
然而，上一次ndimage.label( fin )给了我一个错误
RunTimeError: data type not supported
知道是什么导致了这个错误吗？数组a和数组鳍都是与int32相同的数据类型。此外，label函数应该默认结构元素，并将其输出到未定义的相同类型。真是烦死我了。
下面是我正在运行的测试代码：
import numpy as np
from scipy import ndim
浏览 3提问于2013-10-09得票数 1
回答已采纳
1回答
我有一个时间戳，比如说1611903555682，我将它转换为日期时间，即2021-01-29 07:59:15，我想知道这个日期时间是否存储在熊猫数据格式的时间戳列中，看起来如下：
'2021-05-10T19:53:38.205000000‘2021-05-10T19:53:39.210000000’2021-05-10T19:53:53:40.215000000‘'2021-02-08T11:36:08.639000000’2021-02-08T11:36:09.644000000‘2021-02-08T11:36:10.6490000000’
我希望比较只看YYYY D
浏览 5提问于2022-06-25得票数 0
回答已采纳
1回答
我的输入数据帧；
A B
1 1.34934843904358403583408530
3 2.348430840938534058049385340983098
4 1.2309309340949084908908093947
7 15.323927236782
3 102.243984786372541562121652
我想截断B列在点后的8位数而不进行舍入，但截断的值应该是我的新值，而不是为了显示。首先，值不应该存储在框架的后台。而且，B列应该是数字的。
期望输出为；
A B
1 1.34934843
3
浏览 4提问于2019-11-05得票数 1
回答已采纳
我试图通过int将np.datetime64转换为int(np.datetime64(.))。令人惊讶的是，有时它可以工作，有时它并不取决于日期时间是如何创建的：
a = np.datetime64('2017-09-26T15:20:11.546205184')
int(a)
a = np.datetime64('2017-09-26')
int(a)
成果int：
1506439211546205184
TypeError: int() argument must be a string, a bytes-like object or a number, n
浏览 15提问于2022-02-18得票数 1
回答已采纳
我有一个熊猫DataFrame，我想做一些操作。首先，我使用以下代码对熵进行排序：
entropy_dataframe.sort_values(by='entropy',inplace=True,ascending=False)
这给我提供了以下数据格式(<class 'pandas.core.frame.DataFrame'>)：
entropy identifier
486 1.000000 3.955030e+09
584 1.000000 8.526030e+09
397 1.000000 5.623020e+0
浏览 0提问于2016-07-12得票数 0
回答已采纳
3回答
我有一个numpy.float64作为列名的dataframe。
df =
2006.0 2007.0 2008.0 2009.0
0 foo foo bar bar
1 foo foo bar bar
我想将它们更改为字符串并删除小数位：
df =
2006 2007 2008 2009
0 foo foo bar bar
1 foo foo bar bar
我尝试用
浏览 0提问于2018-08-10得票数 2
回答已采纳
我见过许多关于从pymongo中的MongoDB查询后返回的bson文档转换为json的帖子。
在我的例子中，我从存储在MongoDB中的布谷鸟分析结果获得了一个文档。我可以访问并打印bson文档中的特定字段。但是，在从bson中使用json_util将其转换为json并尝试访问同一个字段后，我将得到一个错误。使用对象还需要做些什么吗？
以下是代码：
from pymongo import MongoClient
from bson.json_util import dumps, default
<...pymongo code for connecting to MongoDB se
浏览 6提问于2014-11-07得票数 0
回答已采纳
在计算序列中位数时，我看到一个错误"DatetimeIndex cannot perform the operation median“。对此有什么建议吗？谢谢。
重现代码如下。
import pandas as pd
import numpy as np
df = pd.DataFrame({'a': pd.date_range("2012", periods=3, freq='D')})
df['a'].median()
...
TypeError: DatetimeIndex cannot perform th
浏览 0提问于2020-07-07得票数 0
我有这样的代码：
from cpython cimport array
...
a = array.array("l")
array.resize_smart(a, 10)
...
# String here - some string which i want to parse into long
a[0] = long(string)
它从long int创建数组，当我在linux环境中编译这段代码时，Cython将这个l类型转换为long int，但是在一些windows编译器中，这个long int是4字节长的。
我想从8字节int (long long)创建一个数组，
浏览 4提问于2015-11-15得票数 1
回答已采纳
1回答
熊猫资料资料类型？
、、、、
我正在尝试使用Pandas和Pyarrow来获取数据。我有数百个拼板文件，它们不需要有相同的模式，但是如果跨parquets的列匹配，它们必须具有相同的数据类型。
我遇到的情况是，产生的拼花数据类型不是我想要的那样。例如，我可能会将一个int64写到一个列中，产生的拼图将是double格式的。这在处理端造成了很多麻烦，99%的数据被正确地输入，但在1%的情况下，它只是错误的类型。
我试过导入numpy然后用这种方式包装值-
import numpy as np
pandas.DataFrame({
'a': [ np.int64(5100), np.int64(5200)
浏览 0提问于2018-09-10得票数 8
回答已采纳
由于我希望了解的Numpy产品的输出倍增，我遇到了溢出警告。在我的大型项目中，它们的实际使用的简化版本详细说明如下：
import numpy as np
class MyClass(object):
def __init__(self,
array_1,
array_2):
# Assigning arrays to be used in later methods
self.array_1 = array_1
self.array_2 = array_2
浏览 3提问于2018-01-09得票数 5
回答已采纳
如何将列的大数据帧从object转换为int？
数据帧：
user
1101110110100
1111222555555
1112223365556
1113656560005
asaseee"
tdyhhdy"
dtype: object
期望值：
user
1101110110100
1111222555555
1112223365556
1113656560005
dtype: int64
我已经使用了下面的代码。
df['user'].astype(int)
df['user'].asty
浏览 2提问于2018-03-08得票数 1
回答已采纳
实际上，我正在对白点图像进行深入的学习。由于我的模型，我用x，y坐标预测了一个点的列表。我还有一个x'，y‘坐标的目标点的列表。我的目标是计算预测坐标和目标坐标之间的欧几里德距离。我的预测列表的长度小于目标列表。
预测
[[11, 25], [13, 82], [27, 42], [32, 107], [37, 72], [38, 120], [40, 29], [55, 89], [62, 12], [80, 20], [83, 67], [ 86, 108], [94, 23], [107, 56], [108, 38], [111, 89], [115, 36], [116,
浏览 1提问于2021-04-29得票数 0
1回答
如何使用这种数据管理数据序列，使之不出现任何错误。
data1 = np.array(['1801-01-01', '1802-01-01', '1803-01-01', '1804-01-01', '1805-01-01'])
data2 = np.array([5, 6, 7, 8, 9])
ser1 = pd.Series(data1)
ser2 = pd.Series(data2)
date = pd.to_datetime(ser1)
a, b = np.polyfit(date, ser2, 1)
错误
浏览 13提问于2022-06-02得票数 1
回答已采纳
这个问题看起来可能是Python: ufunc 'add' did not contain a loop with signature matching types dtype('S21') dtype('S21') dtype('S21')的重复，但上面提出的解决方案并不起作用。 我目前正在开发https://github.com/executable16/audio-fingerprint-identifying-python，因此我避免在这里粘贴所有代码。我得到一个错误，主要是： Traceback (most recen
浏览 96提问于2020-04-20得票数 1
我正在用java开发一个huffman压缩和解压缩应用程序。到目前为止，我已经完成了编码和解码的工作。它将一个大的输入文本转换为编码的二进制文本。这是一个1和0的字符串。例如：
字符串原始文本=“你好，我正在尝试编写一个huffman应用程序和.”
字符串编码文本=“1100001110001111010101001101001100110.”一根很长的绳子。
现在，我希望将字符串保存为二进制文件，以减小大小。但是当我尝试这样做的时候，大小会比原来的文本大得多。相反，我需要的大小比原来的文件大小更小。将编码后的文本保存到文件中后，我需要将二进制文件读入其中，并将其转换为encodedtext字
浏览 1提问于2018-04-14得票数 0
1回答
我有一个数字列表，我想找出至少3个...下面是一个例子
我在sql数据库中有一个很大的数字列表，格式为(例如)
01-02-03-04-05-06
06-08-19-24-25-36
等等，基本上是0到99之间的6个随机数。
现在我想找出一组给定数字中至少有3个出现的字符串。例如：
给定: 01-02-03-10-11-12返回至少包含3个数字的字符串。例如
01-05-06-09-10-12 would match
03-08-10-12-18-22 would match
03-09-12-18-22-38 would not
我在想，可能有一些算法甚至正则表达式可以与此匹配……但我认为，
浏览 0提问于2011-06-13得票数 0
回答已采纳
2回答
我有一个函数，它输出从RINEX (GPS)文件生成的数据。目前，我得到的数据被输出到分离的卫星(1-32)文件。我想在第一列中访问(在它仍然是dataframe或者在这些新文件中)，以便将日期格式化为以秒为单位的时间戳，如下所示：
Epochs Epochs
2014-04-27 00:00:00 -> 00000
2014-04-27 00:00:30 -> 00030
2014-04-27 00:01:00 -> 00060
这需要去掉日期，然后将hh:mm:ss转换为秒。我碰到了一道墙，试图找出如何最好地访问第一列(Epoch
浏览 1提问于2015-09-17得票数 0
我对熊猫比较陌生，当我试图定义dtype来读取一个大文件时，我得到了以下错误：NameError: name 'int64' is not defined。
我确保安装和更新了熊猫和numpy，但据我所知，这是蟒蛇的错误。我读过一些没有人有这个问题的教程。请参阅下面返回错误的代码：
import pandas as pd
import numpy as np
data = pd.read_csv("file.csv", encoding="utf-16le", dtype={
"time": int64,
浏览 0提问于2019-07-11得票数 6
为了简单起见，假设我们有一个包含字符串值的单一列的dataframe。我想要创建第二个列，它包含一个整数，表示字符串中每个字符的ASCII值。请看下面的内容。假设A列是我们拥有的，B列是我们想要的。
Column_A Column_B
JJIIV 7474737386
OOEWW 7979698787
ZZXSW 9090888387
QLHMN 8176727778
WESDFG 876983687071
好的，看看A，JJIIV列中的第一个值，我们得出了B列的结果: 1)将JJIIV分解成'J'，'J'，
浏览 5提问于2016-04-12得票数 1
回答已采纳
2回答
我有一个特别的问题，我有一个有两个列的Dataframe，一个是它的date_x，另一个是它的timestamp，它是hour:min:sec，所以我试图把timestamp列转换成Unix时间戳。
我试过的是这样的：
df.timestamp = df.timestamp.apply(lambda x: pd.datetime.strptime(x, "%H:%M:%S").timestamp())
但关键是，我不仅需要hour,min,second。正确的格式是%Y-%m-%d %H:%M:%S，但我不知道如何包含date列，因为它将是date_x + timestamp。
浏览 2提问于2020-01-24得票数 0
回答已采纳
我遵循了post中提到的过程，在我的the查询中提供了OFFSET和LIMIT的值。下面是它的样子 SELECT * FROM c where c.recordType = 'employees‘OFFSET udf.convertToNumber('0') LIMIT udf.convertToNumber('200') 但面对此错误，“message\”：\“语法错误，‘udf’附近的语法不正确。\” 有什么需要帮忙的吗？
浏览 21提问于2020-03-23得票数 2
有了这个
pd.Timestamp("31.12.1999 23:59:12").value
>>946684752000000000
我可以获得datetime基本值的整数值。
对于日期时间值的数组，如何才能做到这一点？
df = pd.DataFrame({"a": ["31.12.1999 23:59:12", "31.12.1999 23:59:13", "31.12.1999 23:59:14"], "b": [4, 5, 6]})
df.insert(0, 'date
浏览 6提问于2018-08-26得票数 9
回答已采纳
我的Win32/MFC程序建立了一个名称列表，在将它们放入列表时按字母顺序对它们进行排序。当它只支持ASCII字符串时，这是通过简单的逐个字符字符串比较来实现的。但是现在我想接受UTF-8字符串，我需要一个更复杂的方案，因为--例如，从字母排序的角度来看，字母"a“的所有形式都应该是等价的。
有没有什么函数可以做到这一点，或者我必须制作自己的比较表来对这些字符串进行排序？
浏览 2提问于2010-09-23得票数 1
回答已采纳
2回答
数字解密
、、、
考虑到以下代码：
list = [1, 0 ,3]
def decrypt(text, alphabet):
decrypt_final = ""
for j in alphabet:
aindex = alphabet.index(j)
for i in list:
if aindex == i:
decrypt_final = decrypt_final + str(j)
print(decrypt_final)
decrypt("103"
浏览 6提问于2020-02-08得票数 0
回答已采纳
这个问题是关于python/numpy的，但它也可能适用于其他语言。
在转换过程中，如何改进以下代码以安全地将大浮点数固定到最大的int64值？(理想情况下，它仍应是有效的。)
import numpy as np
def int64_from_clipped_float64(x, dtype=np.int64):
x = np.round(x)
x = np.clip(x, np.iinfo(dtype).min, np.iinfo(dtype).max)
# The problem is that np.iinfo(dtype).max is imprecisely appr
浏览 1提问于2021-02-20得票数 3
回答已采纳
这篇文章的目标是能够将列“开放日期”、“关闭日期”转换为时间戳格式
我尝试了这些链接的函数/例子，并取得了任何结果。
非常感谢任何关于如何这样做的想法/评论/例子。
列特征：
开放日期 datetime64ns和pandas.core.series.Series
关闭日期 datetime64ns和pandas.core.series.Series
最后，我使用了这些库
将熊猫作为pd导入
将numpy导入为np
从日期时间导入日期时间，日期，时间，时间增量
浏览 5提问于2021-11-23得票数 0
6回答
我解析日期时间值如下所示：
df['actualDateTime'] = pd.to_datetime(df['actualDateTime'])
如何将此日期时间对象转换为毫秒？
我在中没有看到提到毫秒。
Update (基于反馈)：这是提供错误TypeError: Cannot convert input to Timestamp的代码的当前版本。列Date3必须包含毫秒(相当于日期时间对象的数值)。
import pandas as pd
import time
s1 = {'Date' : ['2015-10-20T07:21:
浏览 12提问于2015-11-02得票数 13
回答已采纳
2回答
我有一个由xml文件中存储的数据创建的熊猫dataframe：
最初，xlm文件被打开并被解析。
xmlData = etree.parse(filename)
trendData = xmlData.findall("//TrendData")
我创建了一个目录，其中列出了作为键的所有数据名(用作列名)，并给出了数据在xml文件中的位置：
Parameters = {"TreatmentUnit":("Worklist/AdminData/AdminValues/TreatmentUnit"),
"Modality&
浏览 4提问于2016-05-31得票数 4
回答已采纳
1回答
我有一个熊猫时间意甲ts，可以重新创建如下
random.seed(111)
rng = pd.date_range(start='2010-01-11', periods=10, freq='W')
ts = pd.Series(np.random.uniform(-10, 10, size=len(rng)), rng).cumsum()
我得到了这样的结果：
Index Value
'2018-10-30 00:00:00' 5
'2018-11-30 00:00:00' 9
'2018
浏览 1提问于2018-11-09得票数 1
回答已采纳
在计算两个datetime64[ns]列的平均值时，我面临着问题。
dataframe看起来像：
data ={
'time1' :['2019-05-21 08:29:55','2019-10-07 17:43:09','2020-12-13 21:53:00','2018-04-17 16:51:23','2016-08-31 17:40:49'],
'time2':['2019-05-21 09:29:40', '2019
浏览 1提问于2021-07-15得票数 1
回答已采纳
2回答
我有一个从上午8:00到下午7:00的字符串格式的时间列表。未指定上午/下午，并且不能使用24小时制。我想按时间对这个列表进行排序，但在时钟敲击1之后，我遇到了问题，因为数字排序从1开始，尽管8-12在时间上实际上在1之前。我在想，我可以创建一个新的元组列表，在这个列表中，我通过一个函数运行时间，将它们转换为更合适的数字，对其进行排序，并在需要的函数中使用元组的第一个元素。这似乎是可行的，但我担心我可能会错过一些更优雅和更基本的东西。我是吗？
浏览 1提问于2013-01-15得票数 4
回答已采纳
我正在对类中的数据进行计算：
dataframe看起来如下所示：
JIBA3M Year Month Day Day_b MonthBegin
2014-01-01 0.05216 2014 1 1 1 2014-01-01 00:00:00
2014-01-02 0.05216 2014 1 2 1 2014-01-01 00:00:00
2014-01-03 0.05225 2014 1 3 1 2014-01-01 00:00:00
2014-01-04 0.05225 2014 1 4
浏览 1提问于2014-04-24得票数 1
回答已采纳
我有一个由函数生成的列表。当我在列表中执行print时：
print(preds_labels)
我获得：
[(0.,8.),(0.,13.),(0.,19.),(0.,19.),(0.,19.),(0.,19.),(0.,19.),(0.,20.),(0.,21.),(0.,23.)]
但是，当我想使用以下命令创建一个DataFrame时：
df = sqlContext.createDataFrame(preds_labels, ["prediction", "label"])
我收到一条错误消息：
不支持的类型:键入“numpy.float64”
浏览 1提问于2016-08-07得票数 7
回答已采纳
基本上，我使用python位从文件加载一个包含几个x32数组的列表对象(之前使用python x64保存在一个pickle中)。
我可以正确地加载它们并检查内容，但我不能使用它们。
TypeError: Cannot cast array data from dtype('int64') to dtype('int32')
如何将列表中的数组元素类型转换为int32，以便在python x32中使用它们。
当我尝试执行以下部分时出现错误：
a=np.bincount(np.hstack(data['Y']))
看一下data['Y'
浏览 0提问于2014-03-29得票数 22
回答已采纳
2回答
我试图用文本字符串列表中的一个静态变量替换JSON文件中的一个静态变量。
下面是JSON的一个示例：
{
"ignorecase": true,
"parameter": "PARA",
"type": "querystring"
},
{
"ignorecase": true,
"parameter": "PARA",
"type": "querystring"
},
{
"i
浏览 0提问于2018-05-18得票数 1
回答已采纳
我在numpy版本1.8.2中使用python3 (与numpy 1.10.4和python2相同的问题)，并试图做一些非常基本的事情:将两个整数相乘。
import numpy as np
a = 9223372036854775808
type(a)
b = np.int64(0)
type(b)
type(b*a)
但是，产出如下：
builtins.int
numpy.int64
numpy.float64
因此，两个整数的乘法返回一个浮点数！有什么合理的解释吗？
注意，如果我更改为
a = 9223372036854775807
type(b*a)
返回
numpy.int64
如果
浏览 0提问于2016-03-10得票数 13
当我从列表中创建一个熊猫DataFrame并将其转换为带有特定小数分隔符的csv时，我发现了一个有点奇怪的行为。
它的工作方式与预期一致：
>>> import pandas as pd
>>> a = pd.DataFrame([['a', 0.1], ['b', 0.2]])
>>> a
0 1
0 a 0.1
1 b 0.2
>>> a.to_csv(decimal=',', sep=' ')
' 0 1\n0 a 0,1\n
浏览 10提问于2017-03-15得票数 2
嗨，我有一个问题。我从csv文件中读取了多个列，其中一列是一个19位的整数ID。问题是如果我只是在没有选项的情况下读取它，那么这个数字就会被读取为浮点数。在这种情况下，它似乎混合了数字:例如，数据集有100k的唯一ID值，但像这样读取会得到10k个唯一值。我更改了read_csv选项，将其读取为字符串，但问题仍然存在，而它仍被读取为数学符号(例如：*e^18)。
pd.set_option('display.float_format', lambda x: '%.0f' % x)
df=pd.read_csv(file)
浏览 0提问于2017-09-29得票数 3
我对javascript的Date.toISOString()函数感到困惑，如下面的例子所示，为什么x的日期值在ISO格式中变成了一月？
const date = new Date();
const x = (new Date(date.getFullYear(), date.getMonth() , 1));
console.log(date); \\Tue Feb 04 2020 11:11:12 GMT+0800 (Malaysia Time)
console.log(x); \\Sat Feb 01 2020 00:00:00 GMT+0800 (Malaysia Time)
co
浏览 18提问于2020-02-04得票数 0
回答已采纳
2回答
我正在运行一个SQL查询，该查询将队列列表与引用列表进行比较，以查找有关队列中的项(详细信息)的信息。细节有数字(在下面的示例中，它们是40、26和26-1)。我在队列中添加了4个细节26s and2详细信息40，但是当我运行这个查询时：
SELECT workingQueue.orderID, workingQueue.toolNum, workingQueue.detailNum, details.detailNum
FROM workingQueue
INNER JOIN details
WHERE workingQueue.toolNum = details.tool
AND work
浏览 3提问于2014-06-02得票数 0
回答已采纳
扫码
添加站长 进交流群
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
相关资讯
热门标签
云服务器
ICP备案
实时音视频
对象存储
云直播活动推荐
腾讯云开发者
