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6 7 7 ... 24 24 25] [ 21 44 89 ... 120 120 121]] 现在我想把这14个向量转换成pandas中的列。
浏览 20提问于2019-02-08得票数 0
我有一个Numpy数组的2D坐标： [u_2, v_2],我需要用一个向量将其规范化，该向量包含存储为Pandas系列的每个向量的规范列表：预期结果： [u_2 /
浏览 10提问于2022-02-17得票数 0
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假设我们要计算矩阵和列向量的点积：因此，在Numpy/Python中，我们将：b=numpy.asarrayb=numpy.asarray([2,1,3])在以下方面的成果：
I预期2,1,3是行向量(应用点积需要转置)，但Numpy似乎默认将
浏览 1提问于2016-01-05得票数 6
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我有一个包含两列数据的pandas数据帧。第一列有文本，第二列有浮点值 cleaned_text | interaction_duration
us unveils world powerful supercomputer beat chinaTF-IDF向量或单词向量。问题是使用Scikit-learn的TF-IDF API，它将其转换为numpy数组。 我还需要将最终数据集中的第二列作为另一个功能。如何确保在将
浏览 16提问于2020-10-27得票数 0
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有没有一种方法可以让自定义C函数作用于pandas DF？例如，我知道我可以将一个c函数包装在python函数中，然后在逐行迭代中使用它，但这似乎效率很低。我知道pandas是用c写的。我想用一种简单的方式告诉pandas“使用这个c函数”。编辑:我认为以某种方式将整个Pandas Dataframe传递给C函数会很好，实际上迭代可能无论如何都应该在C中进行，所以如果需要使用一次python包装的C函数，那么数据就会被交给C进行计算，这似乎是一个很好的解决方案
浏览 33提问于2020-10-05得票数 0
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数据文件：from rpy2.robjects.packages import importrpandas2ri.activate()nwith localconverter(ro.default_converter + pandas2ri.c
浏览 1提问于2019-05-03得票数 1
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有一个X DataFrame。我想这样做a，b，c。b=array([6,7,8,9,10])但是，当我运行下面的代码时，我有个错误我应该更改这个部分np.array(X)而不是a，b，c，因为我使用的是包代码。但我
浏览 3提问于2021-02-07得票数 2
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我需要将df1转换为df2：from pandas import DataFrame, Series
df1基本
浏览 6提问于2017-04-04得票数 1
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我在Pandas DataFrame中有一个date time列，我想将它转换为分钟或秒。example实现这一目标的最好方法是什么？
浏览 4提问于2014-10-26得票数 21
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我正在使用Python3.6和Pandas 1.0.3。因此，我使用@jezrael的解决方案跟踪这个。但我得到了以下错误："TypeError:无法安全地将非等效float64转换为int64“。这是我的密码import numpy as np
data = {'timestamp': [1588757760.0000,
浏览 4提问于2020-05-10得票数 3
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如何将对应于列向量的张量转换为对应于其转置的张量？import numpy as npprint(coef)
print(coef.size()
浏览 0提问于2018-04-16得票数 1
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我想知道是否有一个函数可以将列表X作为输入，并输出对应于X的列向量
(我环顾四周，我怀疑可能是：np.matrix(X).T )
浏览 1提问于2018-04-11得票数 4
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我正试图将密集向量转换为dataframe (最好是星火)，并附带列名并遇到问题。).toDF()TypeError: not supported type: <type 'numpy.ndarray' object has no a
浏览 0提问于2018-09-27得票数 3
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我有下面的数据框只有一列。tdf = pd.DataFrame({'s1' : [0,1,23.4,10,23]})Out[54]: (5, 1)
如何将其转换为Series或numpy向量，以使其形状仅为(5,)
浏览 0提问于2015-10-28得票数 29
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我能够将pandas timestamp类型的numpy数组列转换为int数组：import pandas as pd
# [1547184601000000, 5.1],对于这个数组a，我想将列0转换回一个熊猫时间戳。
浏览 1提问于2019-08-15得票数 0
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我目前正在尝试写一个脚本，基本上循环通过一个文件夹来拾取所有的.csv文件，从csv文件1中提取列14并将其添加到新表的列1中，从csv文件2中提取列14并将其添加到新表的列2中，以从文件夹中的所有csv文件中构建一个列14的表。理想情况下，我希望有新表的标题，以显示从其中提取列14的相应文件名。我认为Python是base0的，所以我仔细检查了它是否读取了所需的列，但就我的代码而言，我只能让它打印一个数组中的所有文件的第14列，并且我不确定如何将它拆
浏览 21提问于2021-11-19得票数 0
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我有一个numpy数组，我想把它转换成一个dataframe。import numpy as npnparray = np.array([[1,2,3,4,5],[6,7,8,9,10]])
如何将其转换为数据，其中数据将如下所示
浏览 6提问于2020-12-15得票数 1
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我正在尝试找出一种方法从数据帧中生成一个numpy数组，这样我就可以将其用作tensorflow的训练数据。这是一个函数，它用蜡烛表示股票价格，然后用pandas生成一个数据帧，现在dataframe的值都是浮点数，所以数据类型都是float32。如果我错了，请纠正我，如果我错了，我如何才能将没有第一行的输出转换为numpy数组，以供张量流使用 def some_function(candles): open_lst
浏览 7提问于2020-06-20得票数 0
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Numpy :将标签转换为索引
、、、、
是否可以使用numpy将字符串向量转换为索引向量？有可能用numpy吗？我知道Pandas有一个Series类可以做到这一点，这要归功于。对于numpy也有类似的东西吗？
编辑：np.unique()返回所有元素的唯一值。我要做的是将中的标签转换为索引，例如Iris-setosa为0，Iris-versicolor为1，Iris-virginica为2。有什么方法可以用numpy来完成吗？
浏览 0提问于2018-05-02得票数 6
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我有csv文件，我正在将其读入Python Pandas Dataframe。我想对操作进行矢量化，以便使用针对某些列的一组用户定义函数对列运行数据清理，并将结果附加到数据帧中。我可以读取记录并逐个处理它们，但我想通过Pandas使用一个函数对1整列进行操作来向量化操作。输入数据帧0 a b c d2 j r y k
我想在列A, B and C上执行数据清理(DC*)。在列</e
浏览 3提问于2019-11-01得票数 1
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