我有两个csv格式的文件。我正在对他们进行数据分析。我使用numpy.genfromtxt()将file1.csv加载到名为array1的numpy数组中,将另一个文件加载到numpy数组'array2'中。Size of file1: 80 然后,我将整个数据合并到单个numpy数组中。从数据中删除一些列之后,我使用
试图将两个numpy数组值保存到csv,但是,得到了一个错误。cumulative_profits[insample] # For this example, consider profit_value = 0.15093565 profit_value is of type <class 'numpy.float32x_dates[insample] # For this example, consider date_value = 2017-02-01 22:52:00 and i
我正在创建一个numpy数组,然后将其导出到django模型中。作为dtype属性,我有一个None,但是我有一个列,它应该是一个允许空值的整数。现在,当在csv中找到'NULL‘字符串时,该列的类型在bool中被更改,它不接受None。现在,是否可以仅针对该列执行类似dtype={'name of the columns', 'int'}的操作,并将其余列设置为None,并让numpy决定类型?