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如何断言特定的Pandas行/列值为nan？我尝试从iloc Numpy值和将DataFrame数组转换为DataFrame数组中断言一个值。似乎我可以将值作为np.nan输入，但我不能测试单个值。import pandas as pd
df= pd.DataF
浏览 32提问于2020-09-09得票数 1
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我尝试将numpy值插入到NaN数组的特定索引中。我一直收到这个错误：在尝试使用以下代码执行此操作时。x = np.array(range(1,11))
x = np.insert(x, 5, np.nan,
浏览 0提问于2013-11-28得票数 6
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我想将numpy数组中的NaN替换为较大的数字，如99999。我不想使用numpy.nan_to_num将NaN替换为0，因为我想区分NaN值和数据集中已经存在的0值。
浏览 2提问于2016-11-02得票数 3
下面是一个简单的numpy数组：x = np.array([15, 22, 3])x[1] = np.nanValueError: cannot convert float NaN to integer
print(type(x[1])) # this returns "<class 'numpy
浏览 2提问于2020-12-08得票数 3
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以下是我所做的尝试：print(series1) if series1[i] == 'None': try: print(series1[i]) pa
浏览 4提问于2021-04-12得票数 0
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我有一个float64 numpy数组，它包含值和NaN的值： [nan 6. nannan nan
浏览 2提问于2018-12-10得票数 1
我有两个长度相同的Numpy数组 array([ 0.9737068 , NaN, NaN, ..., -0.64236529, -0.88137541, -0.78318609]) 在第一个数组中，我有NaN值，如何将这些NaN<
浏览 64提问于2020-03-29得票数 1
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我有一个二维numpy数组。它的形状是(6994, 6994)。我想要将-1000的许多值编码为NAN。我试过了：当我试图编写一个函数时： for j in array:
浏览 32提问于2020-02-29得票数 1
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import numpy as np
b = np.where (a==3,np.nan,a)但不管用！无法将np.nan转换为3。如何将数组c中</e
浏览 5提问于2013-12-16得票数 0
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我想用Python读取一个一维numpy数组，并生成另外两个numpy数组：
a = numpy.array([1,2,numpy.
浏览 14提问于2013-10-24得票数 0
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我在python中有一个numpy数组，它的结构类似于： [a, b, NaN], [NaN, NaN, f])array
浏览 23提问于2019-08-16得票数 0
假设我给出了这样一个numpy数组：# [1, 2, 3, 4, nan, 5, nan, 6, nan]b = np.array([12, 13, 1
浏览 4提问于2019-10-18得票数 2
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value_counts输出()： 197 1891 194 42 122 2175% 197.000000Name: SS_D_1, dtype: float64numpy.min(df[col_name].value
浏览 0提问于2015-09-04得票数 1
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熊猫-按重复值排列的列
、、、、
如果数据帧的列在字段中具有相同的值，则尝试将它们连接起来。我会自己解释的。假设我有这样的数据框架： 2 3 4 5 6然后，考虑到第一行中重复的值，将这些列连接起来： 2 3
浏览 1提问于2018-06-21得票数 2
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我能够将pandas timestamp类型的numpy数组列转换为int数组：import pandas as pd
a# [Timestamp
浏览 1提问于2019-08-15得票数 0
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NaN 24 NaN 2edad列为numpy.float64类型。我想要做的是将所有numpy.float64转换为整数，并使用以下代码行：
df.edad.apply(lambda x: x if np.isnan(x) else int(x) if is
浏览 14提问于2022-03-23得票数 0
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我想从普通数组创建一个nan数组，并将Numpy值转换为None -但成功与否取决于第一个值是“普通”浮点数还是float('nan')。下面是我的代码，从初始数组开始：array('d', [3.2345, nan, 2.0, 3.2, 1.0, 3.0])array('d', [nan</
浏览 0提问于2016-02-11得票数 4
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我将numpy数组中的outliners替换为我可以定位这些NaN值的位置但是我坚持写一个简单的代码来删除所有NaN值周围的邻接点，也用NaNs替换它们，在大纲视图中<
浏览 14提问于2018-08-04得票数 0
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我有7个维度的d-数组。我希望在每个波段中将0值更改为None值(nan)。我试过这样做：但我得到了错误信息： TypeError: int()参数必须是字符串、类似字节
浏览 1提问于2021-11-14得票数 0
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假设以下数据框架：import numpy as np
df['val'][[0, 3]] = np.nan val1 2.03 NaN我需要能够用二维numpy零数组替换val列中的</e
浏览 5提问于2021-12-23得票数 0
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