将numpy数组传递到占位符tensorflow

文章/答案/技术大牛

发布

1回答

通过tf.data.Dataset将大型数值数组输入TensorFlow估计器

python、arrays、numpy、tensorflow、tensorflow-estimator

TensorFlow的tf.data.Dataset documentation on consuming numpy arrays指出，为了将Dataset数组与numpy API结合使用，这些数组必须足够小(总共小于2 GB )才能用作张量，或者可以通过占位符将它们输入到数据集中。但是，如果您将Dataset与估计器(占位符不可用)结合使用，则文档不会提供使用没有占位符

浏览 12提问于2019-02-27得票数 2

1回答

类型错误:无法使用的类型'list‘或'numpy.ndarrary’

python、python-3.x、list、numpy、tensorflow

我有一个tensorflow占位符，定义为：在代码中，我想给它喂食。我将使用shape = (nn, mm)获得一个numpy数组“特性”，并编写：但是，我得到了错误：因为我已经可以用lenght = nn将</

浏览 1提问于2018-02-23得票数 0

回答已采纳

1回答

tensorflow、recurrent-neural-network

所以我有一个问题id数组： ques = [2 1 5 2 1 3] 其形状为(6，) 我使用这个数组来传递给一个输入占位符，其中： class RNN: def initialize(self

浏览 19提问于2019-05-14得票数 0

1回答

零填充物没有正确地执行我想

python、neural-network、tensorflow、regression、recurrent-neural-network

我的情况有点类似的家伙张贴，在其中，我试图映射和输入到一个输出。输入是音频文件的样本，输出是长度为14的特征向量(长度是静态的)。我的代码如下所示：from tensorflow.models.rnn import rnn_cellimport numpy as npimport glob import matplotlib.pyplot as pl

浏览 7提问于2016-10-24得票数 0

回答已采纳

3回答

如何将numpy数组转换为标准TensorFlow格式？

python、numpy、machine-learning、tensorflow

我有两个numpy数组：附加信息-我的图像是60 (高度)乘以160 (宽度)像素，每个像素都有5个字母数字字符。下面是一个示例图像：每个标签是一个5乘62数组。

浏览 4提问于2016-04-28得票数 45

1回答

如何向Tensorflow占位符提供numpy数组？

python、arrays、numpy、tensorflow

我正在TensorFlow中创建一个简单的玩具示例，我遇到了一个奇怪的错误。(tf.float32, shape=[None,2]) [one-hot labels]feed_dict={x: batch[0].astype当我试图运行模型时，我会得到以下错误：由上面

浏览 1提问于2016-11-07得票数 14

2回答

如何将numpy* Array转换为tensorflow可以分类的数据类型？*

python、numpy、casting、tensorflow、classification

我的主程序检测图像中的棋盘，并将其裁剪后的图片传递给my_sliding_window方法。这应该是使用Tensorflow来检测滑动窗口中的一个片段。在教程中，我看到图片是这样读的：但是我不想从文件中读取它，因为我已经将图片放在了一个numpy数组中。如何使我的numpy数组能够被Tensorflow

浏览 5提问于2017-02-24得票数 4

回答已采纳

1回答

如何将TensorFlow张量转换为PyTorch张量而不转换成Numpy数组？

python、numpy、tensorflow、pytorch

我想在Tensorflow中使用一个预先训练过的Pytorch模型，并且我需要将tensorflow张量转换为pytorch张量。但是，我不想将Py手电筒张量转换为numpy数组，并将其转换为tensorflow张量，因为我得到的错误是“您必须为占位符张量提供一个值”。当我制作图形时，我需要这个转换，这样tensorflow张量就没有价值了，并且不能转换为numpy！有什么解决办法吗？

浏览 5提问于2021-01-24得票数 2

回答已采纳

1回答

,1339,2560,1]为占位符张量'input_1‘提供一个值

python、tensorflow、keras

我是tensorflow的新手，在使用keras时会出现以下错误：sess=tf.Session() conv12

浏览 0提问于2018-03-15得票数 1

1回答

在构造tensorflow图时使用张量作为数组的索引

python、tensorflow、indexing、numpy-ndarray、tensor

我试图为python中的网络构建一个tensorflow图，其中我需要张量(标量值)作为np.array的索引--代码片段如下所示： def get_votes(input, classnum):[inputi]=votes[inputi]+1文件的第736行，在数组中。“.format(self.name) NotImplementedError:无法将符号张量(strided_slice_1:0)转换为numpy数组。我试着使用tensor.eval(session=tf.Session())，但它需

浏览 2提问于2020-07-09得票数 1

回答已采纳

1回答

如何将tensorflow变量转换为numpy数组

python、numpy、tensorflow

我正在尝试创建一个模型图，其中我的输入是tensorflow变量，这是我从我的java程序中输入的代码，我使用的是numpy方法，在这里我需要将tensorflow变量输入转换为numpy数组输入。这里的是我的代码片段import numpy as npEXPORT_DIR = '.np.median(x) mad0 = np.median(np.ab

浏览 0提问于2018-01-18得票数 0

1回答

关于tensorflow，我有一些图像信息。我如何在这些图像中训练特征？

python、image、image-processing、machine-learning、tensorflow

[150, 115, 87],'label': 'dog',我想训练tensorflow/usr/bin/env python from pprint import pprint os.environ

浏览 2提问于2017-08-06得票数 0

3回答

Tensorflow中值

python、numpy、tensorflow、median

如何在tensorflow中计算列表的中位数？喜欢X是占位符在numpy中，我可以直接使用np.median来获得中间值。如何在tensorflow中使用numpy操作？

浏览 12提问于2017-05-07得票数 13

回答已采纳

2回答

将张量转换为numpy数组时的错误

python-3.x、numpy、tensorflow、keras、tensor

我试图将input_image (它是numpy array.Following的张量)--已经回答的问题和其他几个建议在此转换中使用input_image.eval()或等效sess.run()的问题, 3)<class 'tensorflow.python.framework.ops.Tensor'> <class 'numpy</e

浏览 2提问于2019-11-24得票数 1

回答已采纳

1回答

ValueError:无法为形状为'z‘的张量'y’提供形状'x‘的值

python、numpy、tensorflow、neural-network、reshape

一个完全的菜鸟在这里，试图运行代码。问题是我的形状的尺寸不重合。有人知道哪些变量的维度应该改变吗？np.expand_dims(x, axis=1)def main(): sess = tf.Session() y = tf.placeholder(tf.float32, shape=[N

浏览 1提问于2019-05-03得票数 0

1回答

将numpy数组添加到TensorFlow图中

python、tensorflow

我是TensorFlow的初学者，我需要一个建议。我有很多图像(我有它们的文件名)，我想把[image, preprocess_array1, preprocess_array2]传递给TensorFlow图。(preprocess_array1和preprocess_array2是一些具有基于图像信息的数据的数组:例如，每个像素的深度，所以有些数据--这并不重要。)我有工作管道，但只用于图像(在QueueRunner中使用tf.train.string_input_producer)，那么，将数

浏览 1提问于2018-04-23得票数 0

回答已采纳

1回答

使用许多压缩的numpy文件的Tensorflow数据集

python、numpy、tensorflow、dataset、data-handling

我有一个很大的数据集，我想使用在Tensorflow的培训。import globimport numpy as np ds = t

浏览 0提问于2018-11-29得票数 2

回答已采纳

1回答

在TensorFlow中使用张量而不是numpy数组来输入

tensorflow

如果输入数据是numpy数组格式，那么我们可以在图中声明一个占位符，并将numpy数组数据提供给占位符。但是，如果输入数据已经是张量格式(这是我们使用tf.image.decode_jpeg加载jpg文件时的情况)，那么我们不能将张量提供给占位符。在这种情况下，我们是否应该使用不可训练的TF变量作为占位符，并通过tf.assign将张量提供给这些变量？

浏览 0提问于2017-11-19得票数 0

1回答

当占位符提供形状时，Tensorflow稀疏到密集操作失败

python、tensorflow、sparse-matrix

在Tensorflow中，我遇到了将稀疏张量(稀疏占位符)乘以稠密张量的问题。我还遇到了将稀疏张量直接转换为稠密张量的问题。我已经搜索过了，但到目前为止还没有找到这个问题的例子。TL;DRimport tensorflow as tf matrix_place = tf.

浏览 0提问于2018-03-22得票数 2

回答已采纳

1回答

TensorFlow官方文档教程错误''numpy.ndarray‘对象没有属性'get_shape’

python、tensorflow、numpy-ndarray、attributeerror

我试图在TensorFlow tutorial here上运行完全相同的代码。当我说到行的时候： predictions = model(x_train[:1]).numpy() 我得到了错误： 'numpy.ndarray'对象没有属性'get_shape' 我在here上看到有人遇到了类似的问题，所以我把这一行改为： predictions = model(tf.convert_to_tensor(x_train[:1])).numpy() 我得到了错误： 'MatMu

浏览 31提问于2020-04-28得票数 0

点击加载更多

通过tf.data.Dataset将大型数值数组输入TensorFlow估计器

类型错误:无法使用的类型'list‘或'numpy.ndarrary’