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我用img = imageio.imread('hello.jpg')加载了一个图像。我想以image的形式返回这个数值数组。但在将来，我会将图片作为numpy数组。 如何以与return FileResponse('hello.jpg')等效的方式从fastapi返回numpy数组img
浏览 38提问于2021-01-26得票数 1
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如何上传图像并在NumPy中返回FastAPI数组？import numpy as npfrom fastapi import FastAPI, File, UploadFilefrom tensorflow.keras.models).astype(np.float32)
浏览 16提问于2022-02-13得票数 1
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has length 1; 2 is required'), TypeError('vars() argument must have __dict__ attribute')]from fastapiimport FastAPIdata = {}def startup_event(): data[2] = [...]
浏览 9提问于2022-02-25得票数 2
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如何提高映像到Rest的传输速度
、、、、
我刚开始开发Rest，并尝试使用Python和Rest部署用于图像分割的机器学习模型。
在服务器端，我使用的是FastAPI，而在客户端，我使用的是Python请求库。客户端已经将图像调整到模型的必要输入大小，因此不会发送不必要的大图像。服务器将接收到的图像提供给模型并返回二进制分割掩码。图像和掩码从numpy
浏览 5提问于2021-02-16得票数 0
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在Python中的Matplotlib和SciPy图像处理工具中，有许多类似的函数，如imread。
这些库是共享公共功能还是使用相同的模块？在处理要读取、保存等图像时，使用Matplotlib函数还是SciPy函数？
浏览 3提问于2016-01-05得票数 4
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我想通过post请求获得图像，然后阅读它。我试着这样做： import numpy as npfrom fastapi import FastAPI, File, UploadFile, HTTPException, Depends@app.post("/predict_image") def predict_image(predict_imagepre
浏览 61提问于2020-06-17得票数 0
我有以下代码与FastApi和Uvicorn的ASGI服务器实现。它应该通过post请求获取上传的图像，并在返回响应之前使用模型对其进行分类。这个错误似乎与Uvicorn有关，但我不知所措。以前有没有人见过这样的错误？代码如下： import uvicornimport sys
from PIL import Imagefrom io import Byte
浏览 68提问于2021-10-12得票数 0
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我正在使用FastAPI创建一个应用程序，它应该生成上传图像的调整大小版本。上传应该通过POST/映像完成，在调用路径/映像/ 800x400之后，它应该显示来自800x400大小的数据库的随机图像。我在试图显示图像时出错了。from fastapi.responses import FileResponse
db = [
浏览 3提问于2021-02-12得票数 3
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我正在尝试构建一个React应用程序，它将一个图像发送到Rest并返回一个处理过的图像。通过Rest发送图像的最佳方法是什么？我目前的假设是使用" base64“编码将图像作为字符串发送，但是我的图像大小将在5-10MB左右，我认为base64不会剪掉它。请在这里帮助我，我正在使用ReactJS和NodeJs构建前端，FastAPI将使用python或<
浏览 17提问于2021-12-17得票数 1
我需要使用Python和Numpy来获取灰度图像(作为Numpy数组)，然后按像素进行迭代，以便在X方向上区分图像。我不能使用任何函数来自动完成这个任务，很不幸我需要迭代。我需要对每个像素使用导数: F(x，y) = F(x，y+1) - F(x，y)，并以新图像的形式(在Numpy数组中)返回输出。一个简单的4像素示例10 15 5 25将<e
浏览 4提问于2015-09-16得票数 0
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我是深度学习的初学者。我对如何在Google中读取图像数据集感到困惑。基本上，数据集由2个用于火车和测试图像的文件夹和2个用于火车和测试标签的csv文件组成。现在，我需要识别图像的舞蹈模式，首先需要读取数据，然后再分割数据。稍后，我将无法将其分解为训练和测试，以创建神经网络。而且每一张图片都有不同的大小，所以我该如何处理呢？谢谢普拉奇
浏览 5提问于2020-06-30得票数 0
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我正在根据图像的类型对图像进行分类。在最后一步中，我将返回概率最高的类。它工作得很好，但当我试图映射标签时，它显示了这个错误： value is not a valid integer (type=type_error.integer) 保存的模型：https://gofile.io/d/myfFjR 示例图像：https://gofile.io/d/myfFjR fr
浏览 24提问于2020-06-18得票数 0
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在我正在编写的一个程序上，我已经取得了很大的进展。我不知道如何将CR2文件加载到OpenCV图像中。rgb = raw.postprocess()image = cv2.imdecode(PILrgb, 1)
它试图转换后处理当前加载的原始图像返回的numpyarray，并将新的结果图像作为numpy数组<
浏览 13提问于2017-08-16得票数 3
我试着用pyTorch制作我的第一个CNN，并跟随人们已经写好的在线帮助和代码。我正试着复制他们的结果。我正在使用Kaggle品种数据集作为这个和下面是我得到的错误。列车加载器不返回我的图像和标签，也不返回任何试图让它们出现错误的结果： File "E:\Program Files\JetBrainscsv_file.id.value
浏览 2提问于2018-10-15得票数 1
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我正在尝试将图像转换为像素数组。这是我目前的密码。Image.open("beeleg.png")im.getdata() # doesn't work理想情况下，我的最终目标是将图像转换为仅为像素的向量，因此，例如，如果我有一个维度100x100的图像，那么我想要一个维度1x10
浏览 8提问于2017-04-05得票数 0
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我在同一个文件夹中有一个python脚本，作为我想要转换为numpy数组的视频。我的视频名为“test.mp4”。在我的脚本中，我想调用someFunction('test.mp4')并返回一个numpy数组。得到的numpy数组应该是一个图像的numpy数组，其中每个图像
浏览 3提问于2017-02-10得票数 26
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视频是用pims打开的。我的剧本是这样的：frames = pims.ND2_Reader('sample directory/file.nd2')image.savefig
浏览 1提问于2017-01-19得票数 1
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我正在尝试将图像从numpy数组格式转换为PIL格式。这是我的密码：row,col,ch= np.array(img).shape# var = 0.1gauss = gauss.reshape(row,col,ch)im = Image.fromarray(noisy)
此方法的输入是PIL<e
浏览 1提问于2018-06-12得票数 4
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我正在尝试使用NumPy将PIL图像转换为数组。然后，我希望将数组转换为Lab值，修改值，然后将数组转换回图像并保存图像。我有以下代码：src = Image.open("face-him.jpg")
# Attempt我下载了color.py文件以及特定的。
浏览 6提问于2010-07-12得票数 15
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我正在使用FastAPI创建一个应用程序，该应用程序应该生成上传图像的调整大小版本。上传应该通过POST/映像完成，在调用路径/图像/ 800x400之后，它应该显示一个大小为800x400的图像。到目前为止，这就是我所拥有的：
@app.post("/ima
浏览 1提问于2021-02-11得票数 0
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