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沙龙
4
回答
将
numpy
数组
堆叠
到
对角
线上
python
、
numpy
、
linear-algebra
给定N个2d的
numpy
数组
,有没有一种巧妙的方法可以将它们‘
堆叠
’或‘螺栓’在
对角
线上
,用0填充任何新的空位?
浏览 48
提问于2018-02-16
得票数 3
回答已采纳
1
回答
numpy
中的
对角
堆叠
?
python
、
numpy
因此
numpy
有一些方便的函数,可以
将
几个
数组
组合成一个
数组
,例如hstack和vstack。我想知道是否有类似的东西,但用于
对角
线
堆叠
组件
数组
?假设我有N个形状
数组
(n_i,m_i),我想将它们组合成一个大小为(sum_{1,N}n_i,sum_{1,N}m_i)的
数组
,以便组件
数组
在结果
数组
的
对角
线上
形成块。
浏览 0
提问于2011-08-23
得票数 5
回答已采纳
3
回答
从给定的
numpy
数组
创建块
对角
线
numpy
数组
python
、
arrays
、
numpy
我有一个具有相等列数和行数的二维
numpy
数组
。我想把它们排列成一个较大的
数组
,其中较小的在
对角
线上
。应该可以指定起始矩阵在
对角
线上
的频率。例如: [6, 3]])array([[5, 7,0, 0], [0, 0, 6, 3, 0,
浏览 2
提问于2015-11-04
得票数 21
回答已采纳
3
回答
可以在
numpy
中形成ndarray的
对角
线视图吗?
python
、
numpy
将
表单视图简单切片
到
父
数组
中。视图的步幅通常是父
数组
步幅的倍数。 给定步长为(s0, s1)的2d父
数组
,步长为(s0+s1)的1维
数组
在父
数组
的
对角
线上
给出视图。有没有办法在顶级Python/
numpy
中创建这样的视图?提前谢谢你。
浏览 18
提问于2016-09-15
得票数 2
回答已采纳
2
回答
使用
numpy
从
对角
线值创建
数组
堆栈
python
、
numpy
、
numpy-ndarray
我正在尝试用python进行一些矩阵计算,当我试图使用
堆叠
数组
而不是简单的for循环来加速我的代码时,我遇到了一个问题。我需要在
对角
线上
创建一个2D
数组
(以1D
数组
的形式给出),但是我不能想出一个聪明的方法来实现
堆叠
数组
。在旧的(循环)版本中,我使用了np.diag()方法,如果我
将
值作为1D
数组
作为输入,它将返回我所需要的值(在这种情况下是2D
数组
)。但是,当我切换到
堆叠
浏览 15
提问于2019-07-09
得票数 0
回答已采纳
1
回答
Python
NumPy
连接
对角
线上
/下的2个三角形阵列
python
、
arrays
、
numpy
、
concatenation
、
diagonal
我正在尝试
将
两个三角形
NumPy
数组
组合成一个新的Python
数组
。每个三角形
数组
半填充值,
对角
线上
为零。我需要将这两个
数组
合并成一个新的组合
数组
,在
对角
线上
为零。这是
数组
XX = np.random.rand(4,4) [[ 0.06681579 0.25793063 0.86489791 0.78399056]0
浏览 4
提问于2016-12-06
得票数 0
回答已采纳
1
回答
用不同数据类型的值填充
numpy
数组
的
对角
线
python
、
arrays
、
numpy
、
out-of-memory
我想要创建一个
对角
线的数字
数组
。但是,由于矩阵很大,我面临内存错误。减少内存消耗的一个方法是改变数据类型。我认为最有效的方法是在浮点数(比如float32)中的
对角
线上
有所有的数字,在int8的
对角
线之外有所有的零。我尝试了下面的代码,但它将创建一个矩阵,因为它强制b类型为int8,并且由于b的所有元素都在0
到
1之间,所以它将返回0。a =
numpy
.zeros((10, 10), dtype="int8") b =
numpy
.
浏览 9
提问于2022-10-25
得票数 -2
回答已采纳
3
回答
由N维
数组
中的值构造(N+1)-dimensional
对角
矩阵
python
、
arrays
、
numpy
、
multidimensional-array
、
diagonal
我有一个N维
数组
。我想将它扩展为一个(N+1)-dimensional
数组
,方法是
将
最终维数的值放在
对角
线上
。例如,使用显式循环: In [198]:
numpy
.dstack([
numpy
.diag(M[i, :]) for i我的实际
数组
很大,我希望避免显式循环(在map中隐藏循环而不是列表理解不会提高性能;它仍然是一个循环)。尽管
numpy
.dia
浏览 15
提问于2018-02-06
得票数 5
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1
回答
Reveal.js如何在动画中使用浮点图像
reveal.js
使用<image>
将
图像
堆叠
在水平
线上
。使用div将它们垂直
堆叠
。 我想在第二张幻灯片上安排一个
对角
线上
的图像。 对我来说,最好的方法是自由地定位图像,但我不知道怎么做:(?
浏览 20
提问于2020-11-19
得票数 1
2
回答
替换
numpy
数组
中的
对角
元素
arrays
、
numpy
、
replace
、
diagonal
如果我想创建一个5x5的零矩阵,其值为10,20,30,40,恰好在
对角
线的上方,我可以执行以下操作: import
numpy
as nparray1 = np.array([2
浏览 82
提问于2021-02-12
得票数 1
2
回答
对于新的2D阵列中的每个连续行,向右移位的1Dnumpy阵列
python
、
numpy
我试图通过移除for循环和仅在处理大型数据集时使用
numpy
数组
来优化一些代码。我想使用一个一维
numpy
数组
,例如:并产生2Dnumpy
数组
,由此每列中的值沿着一个位置移位,例如,在上面的例子中,对于一个I wish有一个函数,它返回:或者,可以
将
问题视为
将
a的第一个元素放在第一条
对角
线上
,第二个元素放在第二条
对角
线上
,依此类推。但是,我想再次强调,我希望
浏览 3
提问于2014-01-10
得票数 3
1
回答
Numpy
向
对角
线加值
python
、
numpy
、
matrix
、
multidimensional-array
我希望创建一个NxN
numpy
数组
,其中只填充主
对角
线上
的所有内容。它的填充方式是主
对角
线(k=0)填充gamma**0,k=1
对角
线填充gamma**1,k=2
对角
线填充gamma**2,依此类推。我
将
经常处理多维
数组
,我想从不同的工具和方法中获得灵感。
浏览 5
提问于2018-08-10
得票数 1
回答已采纳
2
回答
如何在python中从整个3D
数组
中提取上限值
python
、
arrays
、
numpy
是否可以从整个3D
数组
中提取上限值?下面是一个简单的3D
数组
示例: [
浏览 0
提问于2019-10-15
得票数 3
2
回答
获取
numpy
数组
中非零元素的数量?
python
、
numpy
是否有可能获得
numpy
数组
中非零元素的长度,而无需迭代该
数组
或掩蔽该
数组
。速度是计算长度的主要目标。 本质上,是像len(array).where(array != 0)这样的东西。该
数组
在
对角
线上
用零填充。
浏览 6
提问于2012-09-17
得票数 6
回答已采纳
1
回答
使用np.diag()构造三维
数组
python
、
arrays
、
numpy
、
matrix
当给定一维
数组
时,np.diag(a)函数的标准用法是创建一个2D
数组
,其中
对角
线条目是a的元素。在我的例子中,a是一个大小为n的二维
数组
,我的目标是以类似于np.diag()函数的方式生成一个n
数组
,其中每个n片都是一个零矩阵,在
对角
线上
是a的第m行。做这件事最好的方法是什么?显然,它可以通过np.diag()函数和for循环来完成,但我想知道
numpy
是否存在向量化版本。
浏览 1
提问于2020-07-09
得票数 0
回答已采纳
3
回答
二元
对角
线矩阵的变块阶
python
、
numpy
我有以下二进制矩阵(
numpy
数组
):在实践中,它在
对角
线上
有两个三角形我想反转矩阵的块,使两个三角形出现在另一个
对角
线上
,但保持相同的形状: M = np.array([[0, 0, 1, 1], [0, 0, 1, 0], [1, 1, 0, 0], [1, 0, 0,我需要一个通用代码,它也适用于较大的矩阵,在
对角
浏览 3
提问于2021-09-13
得票数 2
回答已采纳
1
回答
从
数组
创建和填充
numpy
矩阵的最有效方法
python
、
arrays
、
pandas
、
numpy
、
matrix
所以我有了这个
数组
,让我们
将
这个
数组
命名为arr= ["a", "b", "c"] (我的
数组
大约有6200个元素长),我希望能够创建一个
numpy
矩阵,通过对这个
数组
进行“平方”并用一个自定义函数填充它
数组
。然而,我的自定义函数为f(a,b)和f(b,a)返回相同的值,所以我想知道是否有一种方法可以让我只计算
对角
线上
的一半矩阵,并填充其余的矩阵。理想情况下,还有一种方法可以
浏览 9
提问于2019-07-23
得票数 0
回答已采纳
3
回答
Numpy
:影响1.10之前矩阵的
对角
线元素
python
、
numpy
、
matrix
、
diagonal
我想改变
对角
线元素从一个2d矩阵。这些都是主
对角
线和非主
对角
线。
numpy
.diagonal()在
NumPy
1.10中,它将返回一个读/写视图,写入返回的
数组
将
改变原始
数组
。
numpy
.fill_diagonal(),
numpy
.diag_indices()只适用于主
对角
线元素。这里是我的用例:我想重新创建一个矩阵的如下形式,这是非常简单的使用
对角
线表示法,因为我有所
浏览 6
提问于2015-01-10
得票数 6
回答已采纳
1
回答
代码强制湿鲨鱼和毕晓普
c++
我做了这个问题,我正在阅读其他人的一些代码。这里是问题链接:我正在尝试理解这个代码是如何被接受的:#include <iostream>int b[3000];long long sum; { cin >> n; { su
浏览 6
提问于2018-08-29
得票数 0
回答已采纳
2
回答
是否有
numpy
.all()的反转版本?
python
、
numpy
如所述 是否有相反的函数:检查沿给定轴的所有
数组
元素(我需要
对角
线)是否为False。我特别需要的是检查二维矩阵的
对角
线是否是零,每一个位置都是。
浏览 0
提问于2012-01-18
得票数 4
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