您有没有什么方便的装饰器的例子，可以允许接受类似DataArrays的数组的函数传入xarray数组，并确保元数据得到维护？简而言之，我希望将numpy数组或xarray传递给我的函数，而不向保留元数据的函数定义添加逻辑。在开源软件中，我可以举两个简单<em
浏览 40提问于2018-08-28得票数 0
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我有一个函数，它接受多个2D数组，并创建两个形状相同的新数组。它最初是为了只支持numpy数组而编写的，但是如果看到“块”属性，则会被“黑客攻击”以支持dask数组。一个使用xarray DataArrays的用户指出，这个函数现在返回dask数组，因为DataArray有一个“块”属性。我想知道dask/xarray专家是否能告诉我支持所有3(4)<e
浏览 0提问于2018-08-09得票数 3
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如何从行向量的迭代器构建xarray。结果数组可能比内存大，并且将由dask数组支持。行向量还带有唯一的标签，这些标签需要成为结果xarray的行索引。在文档中，我只看到一个构造函数，它一开始就接受内存中的numpy数组。
一个示例用例是将存储为xarray，并将单词作为行标签。我希望将向量堆叠到一个矩阵中，以便执行线性代数运算，并能够通过单词字
浏览 2提问于2018-05-15得票数 2
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据我所见，设计的重点似乎不是实际将numpy函数应用于内存映射数组，而是将小块块加载到内存中(有时使用内存映射)。例如，。以及一些与相关的注释，即not无法确定numpy数组是否被命名。我希望能够将数据表示为xarray.Dataset并将其切片，并能够调用.values (或.data)来获取ndarray，但它仍然保持不变(用于共享内存等等)。如果分块的das
浏览 5提问于2017-06-24得票数 5
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我是xarray的新手，所以我想知道我是否做错了什么。
我有一个包含三个组(A，B，C)的netcdf文件，每个组包含几个变量，它们只有一个时间维度和一个对应的'time_dimension‘变量。然后，我使用open_dataset命令将每个组从netcdf文件加载到xarray数据集中。对于这些数据集，我再次打印出时间维度坐标时间戳的最小值和最大值。最小值与通过直接读取netcdf文件获得的值相同，但最大值包含两个组(A和B)的<
浏览 0提问于2017-05-04得票数 0
我的xarray Dataset是三维的，
baz()将接受给定的foo-s数组和bar-s数组(x，y)。我很难理解是否在结构中构建来处理/分发这一问题，无论是在xarray、熊猫、numpy还是dask中。
有什么暗示吗？我目前的方法是编写pyth
浏览 0提问于2017-09-13得票数 3
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当我的xarray.Dataset中有一个字符串属性时，它将被写入到to_netcdf()作为NC_STRING类型的文件中，该属性具有诸如°或德语Umlauts等特殊字符。不包含任何特殊字符的其他字符串属性将保存为NC_CHAR。import
浏览 13提问于2022-10-21得票数 0
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我想创建一个数组，并将一个字符串添加到该数组的零索引处。我想把字符串分成不同的字母(假设我有一个字符串java；我想把它转换成j,a,v,a)。JavaScript中是否有针对数组的预定义方法？
浏览 1提问于2013-04-16得票数 0
我试图并行化一个操作，该操作生成一个非常大的numpy数组，并且通常会炸掉运行它的机器的内存。我想出了以下工作流程：
使用Dask生成惰性零填充数组使用X-Array生成一个DataArray，使用以前的惰性零数组及其适当的坐标等.使用DataArray.map_blocks调用一个函数write_values，该函数从一个单独的文件中获取Numpy<代码&
浏览 8提问于2021-12-22得票数 1
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我正在努力解决以下问题:给定一个以numpy数组作为值的字典(例如，a={'xarray':np.ones((2,2))} )，我希望将该数组保存到npz文件中，其中包含字典键中的名称：错误出现在a.keys中：
SyntaxError:关键字不能是表达式。我需要以某种方式将键转换成表达式。我试图使用eva
浏览 1提问于2018-08-14得票数 2
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为什么numpy.angle()不是一个numpy通用函数(ufunc)？ 它似乎符合numpy documentation中ufunc的标准，但它并没有被列为其中之一。我认为它可能不符合定义，因为它将数字的类型转换(从复数到实数)，但已经有其他ufuncs可以做到这一点(例如np.absolute)。我之所以遇到这个问题，是因为我试图将np.angle直接应用于包含复数的xarray，它返回的是一个DataArra
浏览 7提问于2019-02-13得票数 2
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我试图在240x262网格的所有网格点评估一个函数，但这需要一些优化。我对Python很陌生；通常我只会在所有网格点上使用for循环，然后逐个对函数进行评估。但是可以肯定的是，一个更好的方法是使用python，我已经尝试了很多事情，但是没有成功:-(我希望有人能帮助我或者让我走上正确的轨道。)下面是我会使用的代码的一个例子，但是这个函数太复杂了，无法在合理的时间内做到这一点。所以我有两个问题：
有比使用for循环计算
浏览 2提问于2021-06-18得票数 0
TensorFlow的tf.data.Dataset documentation on consuming numpy arrays指出，为了将Dataset数组与numpy API结合使用，这些数组必须足够小(总共小于2 GB )才能用作张量，或者可以通过占位符将它们输入到数据集中。但是，如果您将Dataset与估计器(占位符不可用)结合使用，则文档不会提供使用没有占位符的大型数组的</e
浏览 12提问于2019-02-27得票数 2
我正在使用xarray python库访问netcdf文件。我使用的特定文件是公开的。import xarray as xrprint(ds.ET_500m.values[0][0][0])
根据我的理解，xarray应
浏览 5提问于2022-05-17得票数 2
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我想使用Numba来向量化一个函数，该函数将计算矩阵的每一行。这实际上将Numpy ufunc应用于矩阵，而不是遍历行。根据
a = np.arange(10).reshape(5,2)
b
浏览 0提问于2018-07-16得票数 7
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int index=0; char split[size+1]; { } return split;*
浏览 13提问于2022-06-24得票数 0
然而，xtensor的一个吸引人之处在于，它也很容易为R进行绑定，所以只需编写一次算法，然后为python编写绑定，为R编写绑定，就完成了。我已经开始使用python，并且当我将参数类型设置为xt::pyarray时，我已经让我的代码正常运行。另外，xt::pyarray可能是xt::xarray类型。我记得在某处读到过xt::xtensor可以更好地优化，因为维度的数量是预先知道的。所以xt::xtensor是可行的方法。但现在，我不知道如何在numpy</e
浏览 34提问于2019-05-17得票数 1
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我试图从一对包含要绘制的多条“曲线”的numpy数组中创建matplotlib中的“”图。numpy数组的形式如下： [ 100], #curve 1
[ 200], #curve 1实际数组有大约300条曲线，都是从x= 0开始的，但如果必要的话，我可以对它们进行编号(使用另一个包含曲线号的
浏览 2提问于2015-01-16得票数 0
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我有一个xarray数据集df
import osimport numpy as npimport pandasdf.y:
浏览 3提问于2022-06-13得票数 1
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多边形的参数化构造函数
、、、、
我正在使用ArrayLists、抽象和多态性为学校创建一个打破砖块的游戏。我已经创建了一个包含draw方法的抽象类DrawableBrick。我已经成功地创建了填充我的ArrayList的其他子类，游戏运行得非常漂亮，但我需要创建一个名为ShavedBrick的新子类，它是一个多边形，可以轻松地添加到我的ArrayList中。对于如何为这个类创建参数化构造函数，以及如何将类数据设置为用户传入的参数，我有点困惑。这是我到目前为止所拥有的
浏览 0提问于2013-03-04得票数 0
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