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沙龙
1
回答
尝试使用其他dataframe的索引
将
numpy
数组
转换为dataframe
python
、
pandas
、
dataframe
、
numpy
、
numpy-ndarray
在执行MinMax Scaling之后,我得到了这个
numpy
数组
: dftransformed = scaler.transform(df1) 0. ]]) 此操作
将
擦除最后一个
数据
帧
的索引,这是我的最后一个
数据
帧
: ? 现在,我正在尝试
将
这个
numpy
数组
转换为
pandas
数据</e
浏览 30
提问于2021-10-22
得票数 1
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3
回答
Keras IndexError:索引越界
neural-network
、
theano
、
keras
我是Keras的新手,我正在尝试对
数据
集进行二进制MLP,并且不断地在不知道原因的情况下获得超出界限的索引。65, in <listcomp> File "C:\Users\Thiru\Anaconda3\lib\site-packages\
pandas
\core\frame.py"
浏览 1
提问于2016-03-13
得票数 11
回答已采纳
1
回答
Pandas
:计算整个
数据
帧
的平均值或标准差
python
、
numpy
、
pandas
这就是我的问题,我有一个这样的
数据
框架:S3 0 5 9S1 6 11 12S4 4 8 8df.mean()df.mean().mean()df.get_values().mean()除了在后一种情况下,它使用
numpy<
浏览 0
提问于2014-08-05
得票数 46
回答已采纳
1
回答
错误:'
numpy
.ndarray‘对象没有'iloc’属性
jupyter-notebook
我一直收到这个错误:'
numpy
.ndarray‘对象没有'iloc’属性。我到处都在搜索,但没有类似的问题。我尝试了
numpy
中的'loc‘函数,结果仍然是一样的。
浏览 70
提问于2020-04-17
得票数 0
1
回答
基于象限从
数据
帧
创建新的
numpy
数组
python
、
pandas
、
numpy
、
conditional-statements
我想通过一个
pandas
dataframe colunm或
numpy
数组
循环,使用条件格式
将
新的列或
numpy
数组
添加到
原始dataframe中,以辅助方向角的象限。条件格式: 90 > cog > 180 --- 2270 > cog > 360 --- 4import
浏览 1
提问于2021-10-04
得票数 0
1
回答
为什么SimpleImputer的fit_transform在google colab中不能用于
数据
帧
?
pandas
、
scikit-learn
、
google-colaboratory
=np.nan, strategy='most_frequent') weather_test = imp.fit_transform(weather_test) 当weather_test是一个熊猫
数据
帧
时但是,当我
将
weather_test更改为
numpy
数组
时,它可以工作。
浏览 15
提问于2020-01-09
得票数 0
1
回答
按标头对csv
数据
进行排序,但获取IndexError
python
、
pandas
、
csv
、
numpy
当我尝试设置我想要使用的头/列
数据
时,我的代码似乎失败了,在尝试解析头文件时会出现索引错误import quandlfrom sklearn import preprocessing , cross_validation, svmTim
浏览 4
提问于2018-02-27
得票数 0
回答已采纳
1
回答
将
多个
numpy
数组
加载到spark rdd中的最快方法?
numpy
、
pandas
、
apache-spark
、
pyspark
、
spark-dataframe
在我的应用程序中,我希望从许多
numpy
数组
创建一个RDD。每个
numpy
数组
是(10,000,5,000)。目前,我正在尝试以下操作:for np_array in np_arrays: spark_df(rdd_list) 所有的步骤都很快,除了
将
Pandas
数据
帧
转换为Spark
数据
帧</
浏览 0
提问于2016-06-28
得票数 0
1
回答
将
numpy
数组
添加到
pandas
数据
帧
json
、
pandas
、
numpy
我尝试将我的预测分数
数组
与关键字‘预测’
添加到
现有的
数据
帧
中,并将其保存在JSON文件中。我没有得到任何问题,但是什么也没有发生。出什么问题了?
浏览 17
提问于2019-06-26
得票数 1
回答已采纳
1
回答
Python:可以使用带有
数据
帧
的"as_matrix“作为scikit模型的输入吗
python
、
pandas
、
dataframe
、
scikit-learn
嗨,我见过一些机器学习实现的例子,它们使用带有
数据
帧
的as_matrix作为机器学习算法的输入。我想知道是否可以使用元组,它是.as_matrix的输出,作为机器学习算法的输入,如下所示。
浏览 2
提问于2017-05-15
得票数 0
1
回答
Pandas
df.values导致额外的内存消耗
python
、
pandas
、
numpy
我有一个大熊猫
数据
帧
,大约有300列,列类型都是float32。我想用这些
数据
尝试机器学习算法,所以我调用df[x_columns].values来创建
numpy
ndarray,然后将其用作机器学习算法的输入。通过查看内存消耗,dfx_columns.values似乎创建了原始
数据
的副本,而不仅仅是视图。有没有可能只让它创建原始
数据
的视图,这样我就可以减少内存消耗?
浏览 6
提问于2021-09-17
得票数 0
1
回答
dbscan索引超出了python的界限
python
、
dbscan
from sklearn.cluster import DBSCAN data3是一个熊猫
数据
帧
0.049349 -0.700356我得到以下错误: File "/anaconda/anaconda/lib/python3.4/site-packages/
pandas
浏览 0
提问于2014-12-06
得票数 4
1
回答
将
具有非唯一索引的
Pandas
Dataframe与一维
Numpy
数组
合并
python
、
pandas
、
numpy
我有一个带有索引的
Pandas
Dataframe,这不是唯一的。index col1 col2 1 r t 1 a b g 1 r t h2 e e
浏览 13
提问于2019-03-17
得票数 0
回答已采纳
2
回答
如何在
Pandas
中将带有数字列表的列转换为np.array格式
python
、
pandas
、
numpy
如何在
pandas
数据
帧
中将一列的所有行转换为
numpy
数组
格式?示例
数据
帧
: df=pd.DataFrame({ "predicted":["[1,0,0,0]","[0,1,1,1]"]理想
数据
帧
浏览 17
提问于2021-05-16
得票数 0
回答已采纳
1
回答
在python dataframe中水平添加特定列中的值
python
、
pandas
、
dataframe
我已经使用
numpy
数组
从python
pandas
创建了一个dataframe,但是我想知道如何水平地而不是垂直地添加特定列中的值。让我们假设我有这个
数据
帧
: df = pd.DataFrame(data=data1) 📷 如何
将
1.2,3.5,2.2
添加到
(-1,label) (-2,label) (0,label)的第二行
浏览 10
提问于2021-02-08
得票数 1
回答已采纳
4
回答
如何在
numpy
中将
数据
帧
pandas
转换为list,而在
数组
numpy
中没有"list“一词
python
、
arrays
、
pandas
、
numpy
我已经
将
pandas
中的
数据
帧
转换为
numpy
中的list,但是我在
numpy
数组
中得到了单词"list“,如图1所示。Figure 1 我希望我能得到
numpy
格式的列表
数据
,就像图2中的
数组
中没有单词" list“一样 Figure 2
浏览 26
提问于2020-09-27
得票数 0
回答已采纳
1
回答
使用dataframe和ndarray进行回归有什么区别?
pandas
、
numpy
、
scikit-learn
我想知道为什么在进行回归时需要将
数据
帧
转换为ndarray,因为当我不转换
数据
帧
时,截取和coef得到了相同的结果?import matplotlib.pyplot as pltimport pylab as plfrom sklearn
浏览 35
提问于2020-04-13
得票数 0
2
回答
将
numpy
数组
转换为dataframe (大列数)
python
、
arrays
、
pandas
、
dataframe
、
numpy
如何
将
numpy
数组
转换为
pandas
数据
帧
。为了简化问题,该
数组
只包含5个值。在实践中,还有更多。import
numpy
as npnparray1 = np.array([1,2,3,4,5]) nparray2 = np.array([2,2,2,6,6]) 我想从nparray1中获得以下
数据
帧
结构: | column1 | column2 | c
浏览 13
提问于2021-08-31
得票数 0
1
回答
如何从
numpy
数组
中提取列
python
、
numpy
下面是我的代码: import matplotlibimport yfinance as yf def stock_data(ticker='', period
浏览 29
提问于2020-12-28
得票数 0
1
回答
坚持与潘达
python
、
python-3.x
、
pandas
、
parallel-processing
、
joblib
有关于使用内存映射文件在Joblib中持久化
Numpy
数组
的良好文档。 在最近的版本中,Joblib
将
(显然)以这种方式自动持久化并共享
Numpy
数组
。
Pandas
数据
帧
也会被持久化,还是用户需要手动实现持久性?
浏览 0
提问于2018-11-05
得票数 2
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